Tilastomatematiikka (TLXM3550)

Tilastomatematiikka, 5 op - TLXM3550

Tilastomatematiikka (TLXM3550-3001), 01.01.2021 – 31.05.2021,
5 op (TLS19KM) — Lähiopetus + -
Opetuskieli

Suomi

Ajoitus

01.01.2021 - 31.05.2021

Opettaja

Pasi Lehtola

Opetusmenetelmät ja ohjaus

-luentoja
-harjoituksia
-itseopiskelua
-verkko-opintoja
-oppimistehtäviä.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Kuvataan oppimisympäristössä. Haetaan opintojaksolta.

Toimipiste

Pääkampus

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Mahdollinen tentin ajankohta ja toteutustapa ilmoitetaan opintojakson avausinfossa ja oppimisympäristössä.

Opiskelijan oppimistehtävät ja ajankäyttö

Yksi opintopiste tarkoittaa laskennallisesti keskimäärin 27 tunnin työtä eli viiden opintopisteen opintojakson kuormitus on noin 135 h. Kuormitus jakautuu eri tavoin opintojakson toteutustavasta riippuen.

Ilmoittautumisaika

04.01.2021 - 12.01.2021
Ryhmä
- TLS19KM
Toteutuksen valinnaiset oppimistavat

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opntojakson erityiskäytänteistä.

Arviointimenetelmät

Avoin AMK: Ei rajoituksia

Campusonline: ?

Tutkinto-ohjelma

Logistiikka (AMK)

Toteutustapa

Lähiopetus

Vastuuyksikkö

Teknologiayksikkö
Tilastomatematiikka (TLXM3550-3002), 01.01.2021 – 31.05.2021,
5 op (TLS19S1) — Lähiopetus + -
Opetuskieli

Suomi

Ajoitus

01.01.2021 - 31.05.2021

Opettaja

Ida Arhosalo

Opetusmenetelmät ja ohjaus

Luennot etänä Zoomin välityksellä, harjoitukset tehdään päasiallisesti Excelillä. Muitakin työkaluja saa käyttää (esim laskin), mutta opetus nojaa Excel esimerkkeihin. Viikottain Optimassa tehtäviä tai Optimaan palautettavia harjoituksia.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Oppimateriaali on Optimassa (verkko-oppimisympäristö). Tukena voi käyttää esimerkiksi teosta Holopainen, Pulkkinen: Tilastolliset menetelmät

Toimipiste

Pääkampus

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Kurssi suoritetaan kahdella välikokeella. Molemmat välikokeet voi uusia Exam-studiossa.

Opiskelijan oppimistehtävät ja ajankäyttö

Luennot 55-60h (+konsultaatiotunnit 0-14h), harjoitusten teko ja materiaalin itsenäinen opiskelu 61-80h

Ilmoittautumisaika

04.01.2021 - 10.01.2021
Ryhmä
- TLS19S1
Tutkinto-ohjelma

Logistiikka (AMK)

Toteutustapa

Lähiopetus

Vastuuyksikkö

Teknologiayksikkö
Tilastomatematiikka (TLXM3550-3004), 01.10.2020 – 31.05.2021,
5 op (LOGAKTIIVI) — Verkko-opetus + -
Opetuskieli

Suomi

Ajoitus

01.10.2020 - 31.05.2021

Opettaja

Pasi Lehtola

Opetusmenetelmät ja ohjaus

Itsenäinen verkko-opiskelu

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Katso oppimisympäristö

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Sovi opettajan kanssa

Opiskelijan oppimistehtävät ja ajankäyttö

Viiden opintopisteen opintojakson laskennallinen kuormitus on 135 tuntia

Ilmoittautumisaika

01.10.2020 - 28.02.2021

Aikataulu

Omaan tahtiin
Ryhmä
- LOGAKTIIVI
Toteutuksen valinnaiset oppimistavat

Yksi loppukoe

Tutkinto-ohjelma

Logistiikka (AMK)

Toteutustapa

Verkko-opetus

Virtuaaliosuus

5 op
Tilastomatematiikka (TLXM3550-3005), 01.03.2021 – 30.08.2021,
5 op (VAz21K1, ...) — Verkko-opetus + -
Opetuskieli

Suomi

Ajoitus

01.03.2021 - 30.08.2021

Opettaja

Pasi Lehtola

Toimipiste

Pääkampus

Ilmoittautumisaika

01.03.2021 - 31.05.2021
Ryhmä
- VAz21K1
- LOGAKTIIVI
Tutkinto-ohjelma

Logistiikka (AMK)

Toteutustapa

Verkko-opetus

Virtuaaliosuus

5 op
Tilastomatematiikka (TLXM3550-3006), 02.08.2021 – 31.08.2022,
5 op (LOGAKTIIVI) — Verkko-opetus + -
Opetuskieli

Suomi

Ajoitus

02.08.2021 - 31.08.2022

Opettaja

Pasi Lehtola

Opetusmenetelmät ja ohjaus

Itsenäinen verkko-opiskelu, joka perustuu arvioitaviin oppimistehtäviin ja loppukokeeseen.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Nummenmaa, L., Holopainen, M. & Pulkkinen, P. (2019) Tilastollisten menetelmien perusteet. SanomaPro
Holopainen, M., Pulkkinen, P. (2012) Tilastolliset menetelmät. SanomaPro
Heikkilä, T. (2014) Tilastollinen tutkimus. Edita

Toimipiste

Pääkampus

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Sovi opettajan kanssa.

Opiskelijan oppimistehtävät ja ajankäyttö

Viiden opintopisteen kurssi vastaa 135 tunnin laskennallista työkuormaa

Ilmoittautumisaika

02.08.2021 - 31.05.2022

Aikataulu

Omaan tahtiin.
Ryhmä
- LOGAKTIIVI
Toteutuksen valinnaiset oppimistavat

Kurssin voi suorittaa myös pelkällä näyttökokeella.

Paikkoja

0 - 30

Arviointimenetelmät

Avoin AMK: ei rajoituksia

Tutkinto-ohjelma

Logistiikka (AMK)

Toteutustapa

Verkko-opetus

Virtuaaliosuus

5 op

Vastuuyksikkö

Teknologiayksikkö
Tilastomatematiikka (TLXM3550-3007), 10.01.2022 – 20.05.2022,
5 op (TLS20KM) — Lähiopetus, Verkko-opetus + -
Opetuskieli

Suomi

Ajoitus

10.01.2022 - 20.05.2022

Opettaja

Pasi Lehtola

Opetusmenetelmät ja ohjaus

Monimuotototeutuksen kontaktiopetus tapahtuu mikroluokassa ja sisältää harjoittelua tietokoneella. Itsenäisesti etäopiskelemalla omaksutaan tietoperusta ennen harjoittelua. Osaaminen saavutetaan soveltavilla oppimistehtävillä.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Nummenmaa, L., Holopainen, M. & Pulkkinen, P. (2019) Tilastollisten menetelmien perusteet. SanomaPro
Holopainen, M., Pulkkinen, P. (2012) Tilastolliset menetelmät. SanomaPro
Heikkilä, T. (2014) Tilastollinen tutkimus. Edita

Toimipiste

Pääkampus

Opiskelijan oppimistehtävät ja ajankäyttö

Kontaktiopetus noin 30 h
Itsenäinen opiskelu noin 40 h
Harjoitustehtävät noin 50 h
Kokeeseen valmistautuminen noin 10 h
Ryhmä
- TLS20KM
Paikkoja

0 - 30

Tutkinto-ohjelma

Logistiikka (AMK)

Toteutustapa

Lähiopetus, Verkko-opetus

Virtuaaliosuus

2 op

Vastuuyksikkö

Teknologiayksikkö
Näytä kaikki (6) Piilota

Opiskelija hallitsee tilastotieteeseen ja todennäköisyyslaskentaan kuuluvia käsitteitä ja menetelmiä sekä osaa soveltaa niitä työelämälähtöisten ongelmien ratkaisemiseksi tietokonetta apuna käyttäen. Opiskelija osaa käsitellä tilastollista aineistoa ja kykenee sen pohjalta arvioimaan riskiä, tekemään johtopäätöksiä ja laatimaan ennusteita.

Tilastomatematiikan ja todennäköisyyslaskennan perusteet; todennäköisyysjakaumat; tilastollinen päätöksenteko: estimointi ja hypoteesin testaus; regressioanalyysi; aikasarja-analyysi; tietokoneohjelmien käyttö.

Opiskelija osaa käyttää Excel-ohjelmaa.

Välttävä 1
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet joitakin käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta usein päättelysi on puutteellista ja laskelmasi virheellisiä.
Tyydyttävä 2
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet useita käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta joskus päättelysi on puutteellista tai laskelmasi virheellisiä.

Hyvä 3
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa usein täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.
Kiitettävä 4
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä myös itsellesi uusissa tilanteissa lähes aina täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Erinomainen 5
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi uusissa tilanteissa asioita yhdistellen, täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Tilastomatematiikka, 5 op - TLXM3550

Tulevat toteutukset