Suomi
01.05.2023 - 31.08.2023
Verkko-opetuksessa opiskelija työskentelee itsenäisesti tutustumalla teoriaan ja soveltamalla sitä käytäntöön ratkaisemalla harjoitustehtäviä tietokoneella. Ei ohjausta ajalla 12.6.-6.8.2023
Nummenmaa, L., Holopainen, M. & Pulkkinen, P. (2019) Tilastollisten menetelmien perusteet. SanomaPro
Kananen, H. & Puolitaival, H. (2019) Tekoäly. Bisneksen uudet mahdollisuudet. Helsinki: Alma Talent
Kelleher, Mac Namee & D'Arcy (2020) Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics. Cambridge, MA: MIT Press
Muu materiaali Moodlen kautta.
Pääkampus
Tentin ajankohta ja suoritustapa ilmoitetaan opintojakson työtilassa. Tentti ja uusintatentit (2kpl) ovat elo-syyskuussa
Itsenäinen opiskelu noin 20 tuntia
Oppimistehtävät noin 40 tuntia
01.04.2023 - 30.04.2023
Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa.
0 - 20
Osaamisen arviointi perustuu oppimistehtäviin ja kokeeseen.
Korvaava kontaktiopetusta sisältävä toteutus TZLM7300-3006.
Logistiikka (AMK)
Verkko-opetus
0.00 op
3.00 op
Teknologiayksikkö
Suomi
23.10.2023 - 08.12.2023
Opetus tapahtuu mikroluokassa ja sisältää harjoittelua tietokoneella. Tietoperusta omaksutaan itsenäisesti opiskelemalla ennen harjoittelua. Osaaminen saavutetaan soveltavilla oppimistehtävillä.
Nummenmaa, L., Holopainen, M. & Pulkkinen, P. (2019) Tilastollisten menetelmien perusteet. SanomaPro
Kananen, H. & Puolitaival, H. (2019) Tekoäly. Bisneksen uudet mahdollisuudet. Helsinki: Alma Talent
Kelleher, Mac Namee & D'Arcy (2020) Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics. Cambridge, MA: MIT Press
Muu materiaali Moodlen kautta.
Pääkampus
Tentin ajankohta ja suoritustapa ilmoitetaan opintojakson alussa ja Moodlessa.
Kontaktitunnit noin 20 tuntia
Itsenäinen opiskelu noin 20 tuntia
Oppimistehtävät noin 20 tuntia
01.08.2023 - 24.08.2023
Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa.
0 - 50
Osaamisen arviointi perustuu oppimistehtäviin ja kokeeseen.
Korvaava englanninkielinen toteutus TZLM7300-3007 Data Analysis.
Avoin AMK: enintään 5 opiskelijaa, jos luokassa on tilaa.
Logistiikka (AMK)
Lähiopetus
0.00 op
0.00 op
Teknologiayksikkö
English
23.10.2023 - 08.12.2023
The contact lessons are in a computer class and involve use of computers. The theory should be independently acquired before class exercises. The learning is accomplished by assignments where theory is put into practice.
Morrison, S. J. (2009) Introduction to engineering statistics. Hoboken, NJ: Wiley
Hoerl, R & Snee, R. (2012) Statistical Thinking: Improving Business Performance. Hoboken, NJ: Wiley
Kelleher, Mac Namee & D'Arcy (2020) Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics. Cambridge, MA: MIT Press
Other material accessible in Moodle
Main Campus
The date and execution of the exam will be announced in the beginning of the course and in Moodle.
Contact lessons about 20 hours
Independent study about 20 hours
Learning tasks about 20 hours
01.08.2023 - 24.08.2023
The admission procedures are described in the degree rule and the study guide.
0 - 20
The assessment is based on learning tasks and exams.
An equivalent course in Finnish TZLM7300-3006 Datan analysointi.
Open AMK: at most 5 students if there are seats in the classroom.
Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering
Face-to-face
0.00 cr
0.00 cr
School of Technology