Konenäkö (TSAAA320)

Konenäkö, 5 op - TSAAA320

Konenäkö (TSAAA320-3001), 01.01.2021 – 16.05.2021,
5 op (TSA18SA) — Lähiopetus + -
Opetuskieli

Suomi

Ajoitus

01.01.2021 - 16.05.2021

Opettaja

Samppa Alanen, Juho Riekkinen

Opetusmenetelmät ja ohjaus

Kontaktiopetus keskittyy konenäön teoriaan perehtymiseen, sekä käytännön harjoitusten tekemiseen. Toteutukseen kuuluu myös paljon ryhmätyönä tehtäviä laboratorioharjoituksia ja itsenäisesti tehtäviä palautettavia harjoituksia. Opintojakson toteutus sisältää siis itsenäistä työskentelyä, ryhmätyöskentelyä ja kontaktitunneille osallistumista.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Luentomateriaalit
Lisämateriaali kirjallisuudesta ja internetistä
Esim. https://www.wiley.com/en-us/Machine+Vision+Algorithms+and+Applications%2C+2nd+Edition-p-9783527413652

Toimipiste

Pääkampus

Opiskelijan oppimistehtävät ja ajankäyttö

Opintojaksolla yhteensä 135h opiskeijan työtä, josta n. puolet kontaktiopetusta ja puolet itsenäistä työskentelyä.

Ilmoittautumisaika

04.01.2021 - 10.01.2021
Ryhmä
- TSA18SA
Arviointimenetelmät

Itse- ja vertaisarviointi palautettaviin harjoituksiin liittyen. Arviointipäätös pohjautuu palautettaviin harjoituksiin, laboratorioharjoituksiin ja tenttiin.

Tutkinto-ohjelma

Sähkö- ja automaatiotekniikka (AMK)

Toteutustapa

Lähiopetus

Vastuuyksikkö

Teknologiayksikkö

Suoritettuaan opintojakson opiskelija tuntee ja osaa käyttää konenäköjärjestelmien kuvanmuodostus- , esikäsittely- ja kuva-analyysimenetelmiä harmaasävy- ja värikameroille. Hän tuntee konenäön komponenttien ominaisuudet (kamerat , kuvankäsittelykomponentit, valonlähteet, optiikka, liitynnät). Opiskelija ymmärtää konenäköjärjestelmien toiminnan, rajoitukset ja mahdollisuudet. Hän osaa suunnitella konenäkölaitteiston ja ohjelmoida konenäkösovelluksen ja konenäköalgoritmit loppukäyttäjän tarpeen mukaisesti. Hän osaa mitoittaa ja suunnitella konenäköjärjestelmän asennuksen loppukäyttäjän kohteeseen asennusolosuhteiden asettamien tarpeiden mukaisesti (optinen geometria, kamera- ja valaistusvaihtoehtojen valinnat, liityntä automaatiojärjestelmään, olosuhdesuojaukset)

EA-EN: Tekninen analyysi
Opiskelija Osaa analysoida tuotanto- tai laadunvalvontaprosessia se ja osaa valita parhaiten sopivan konenäköratkaisun kohteeseen.

EA-EE: Tekninen suunnittelu
Opiskelija osaa valita ja mitoittaa konenäkökomponentit, järjestelmäkokonaisuuden ja suunnitella sovelluksen vaatimat konenäköfunktiot yrityksen/käyttäjän tarpeen mukaisesti.

EA-ER: Tekniikan soveltaminen käytäntöön
Opiskelija osaa valita tarkoituksenmukaiset konenäkölaitteet kuhunkin sovellukseen ja ottaa huomioon asennuksen ja olosuhteiden asettamat tarpeet ja rajoitukset.

Keskeisiä sisältöalueita ovat kamera- ja valonlähdetekniikka, optinen mitoitus, kamera- ja valonlähdevalinnat, kuvanmuodostus , kuva-analyysi, konenäköjärjestelmän suunnittelu, konenäkösovelluksen ja konenäköalgoritmien ohjelmointi sekä liityntä automaatiojärjestelmään, robottiin tai manipulaattoriin. Opintojaksolla käsitellään myös asennusolosuhteiden vaatimukset suunnittelulle ja suojauksille.

Automaatiotekniikan perusteet sisältäen LabView –työkalun peruskäytön

0-5

Välttävä (1): Opiskelija osaa osittain konenäköjärjestelmän HW- ja SW-suunnittelun sekä ottaa osittain huomioon asennukseen liittyvät tarpeet sovelluksen vaatimusten mukaisesti. Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa toteuttaa konenäkösovelluksia laitevalintojen, ohjelmiston ja asennuksen osalta, mutta suunnittelussa ja toteutuksen toimivuudessa on merkittäviä puutteita.

Tyydyttävä (2): Opiskelija osaa pääosin konenäköjärjestelmän HW- ja SW-suunnittelun sekä ottaa huomioon asennukseen liittyvät tarpeet sovelluksen vaatimusten mukaisesti. Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa toteuttaa konenäkösovellukset laitevalintojen, ohjelmiston ja asennuksen osalta, mutta suunnittelussa ja/tai toteutuksen toimivuudessa on puutteita.

.

Hyvä (3): Opiskelija osaa ratkaista konenäköjärjestelmän HW- ja SW-suunnittelun sekä asennukseen liittyvät tarpeet sovelluksen vaatimusten mukaisesti. Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa konenäkösovellukset toimivalla tavalla laitevalintojen, ohjelmiston ja asennuksen osalta. Toimivasta toteutuksesta huolimatta valinnat ja/tai toteutus ei ole paras mahdollinen.

Kiitettävä (4): Opiskelija osoittaa hallitsevansa konenäköjärjestelmän HW- ja SW-suunnittelun sekä asennukseen liittyvät tarpeet sovelluksen vaatimusten mukaisesti. Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa toteuttaa konenäkösovellukset erittäin hyvällä tavalla laitevalintojen, ohjelmiston ja asennuksen osalta, mutta ratkaisuissa on pieniä valinta- tai toteutuseroja optimaaliseen verrattuna.

Erinomainen (5): Opiskelija osoittaa hallitsevansa konenäköjärjestelmän HW- ja SW-suunnittelun sekä asennukseen liittyvät tarpeet sovelluksen vaatimusten mukaisesti. Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa konenäkösovellukset optimaalisella tavalla laitevalintojen, ohjelmiston ja asennuksen osalta.

Konenäkö, 5 op - TSAAA320

Tulevat toteutukset