Tilastot ja todennäköisyys (TZVM6300)

Tilastot ja todennäköisyys, 3 op - TZVM6300

Tilastot ja todennäköisyys (TZVM6300-3013), 08.01.2024 – 20.05.2024,
3 op (TLS22SMM) — Lähiopetus, Verkko-opetus + -
Opetuskieli

Suomi

Ajoitus

08.01.2024 - 20.05.2024

Opettaja

Ida Arhosalo

Opetusmenetelmät ja ohjaus

Luennot ja laskuharjoitukset. Itsenäinen opiskelu videoiden ja kirjallisen materiaalin avulla. Tehtäviä tehdään pääsääntöisesti Excelillä.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Materiaali Moodlessa
Lisämateriaalina:
9789526329796 Nummenmaa, L., Holopainen, M. & Pulkkinen, P. (2017) Tilastollisten menetelmien perusteet. Helsinki: Sanoma Pro

Toimipiste

Pääkampus

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Lioppukoeajankohdat ilmoitetaan kurssin ensimmäisellä luennolla

Opiskelijan oppimistehtävät ja ajankäyttö

81h

Ilmoittautumisaika

20.11.2023 - 04.01.2024
Ryhmä
- TLS22SMM
Paikkoja

0 - 30

Arviointimenetelmät

Loppukoe 80-90%

Kotitehtävät 10-20%

Tutkinto-ohjelma

Logistiikka (AMK)

Toteutustapa

Lähiopetus, Verkko-opetus

T&K-osuus

0.00 op

Virtuaaliosuus

2.00 op

Vastuuyksikkö

Teknologiayksikkö
Tilastot ja todennäköisyys (TZVM6300-3014), 28.08.2023 – 19.12.2023,
3 op (TLS22KMM) — Lähiopetus, Verkko-opetus + -
Opetuskieli

Suomi

Ajoitus

28.08.2023 - 19.12.2023

Opettaja

Ida Arhosalo

Opetusmenetelmät ja ohjaus

Luennot ja laskuharjoitukset. Itsenäinen opiskelu videoiden ja kirjallisen materiaalin avulla. Tehtäviä tehdään pääsääntöisesti Excelillä.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Materiaali Moodlessa
Lisämateriaalina:
9789526329796 Nummenmaa, L., Holopainen, M. & Pulkkinen, P. (2017) Tilastollisten menetelmien perusteet. Helsinki: Sanoma Pro

Toimipiste

Pääkampus

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Lioppukoeajankohdat ilmoitetaan kurssin ensimmäisellä luennolla

Opiskelijan oppimistehtävät ja ajankäyttö

81h

Ilmoittautumisaika

01.08.2023 - 24.08.2023
Ryhmä
- TLS22KMM
Paikkoja

0 - 15

Arviointimenetelmät

Loppukoe 80-90%

Kotitehtävät 10-20%

Tutkinto-ohjelma

Logistiikka (AMK)

Toteutustapa

Lähiopetus, Verkko-opetus

T&K-osuus

0.00 op

Virtuaaliosuus

2.00 op

Vastuuyksikkö

Teknologiayksikkö
Tilastot ja todennäköisyys (TZVM6300-3015), 08.01.2024 – 30.04.2024,
3 op (TLS22S1) — Lähiopetus + -
Opetuskieli

Suomi

Ajoitus

08.01.2024 - 30.04.2024

Opettaja

Ida Arhosalo

Opetusmenetelmät ja ohjaus

Oppitunteja ja laskuharjoituksia. Itsenäinen opiskelu Moodlen materiaalin avulla. Ryhmätehtävät. Tehtäviä tehdään pääsääntöisesti Excelillä.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Materiaali Moodlessa
Lisämateriaalina:
9789526329796 Nummenmaa, L., Holopainen, M. & Pulkkinen, P. (2017) Tilastollisten menetelmien perusteet. Helsinki: Sanoma Pro
Johnson, R. (2008) Miller and Freund’s Probability and Statistics for Engineers

Toimipiste

Pääkampus

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Loppukokeen tarkka ajankohta ilmoitetaan kurssin ensimmäisellä luennolla.

Opiskelijan oppimistehtävät ja ajankäyttö

Luennot/laskuharjoitukset luokassa n 30h, Kotitehtävät ja Moodlessa olevan materiaalin itsenäinen opiskelu n. 50h.

Ilmoittautumisaika

20.11.2023 - 04.01.2024
Ryhmä
- TLS22S1
Paikkoja

0 - 55

Arviointimenetelmät

Loppukoe 80-90%

Kotitehtävät ja Ryhmätyöt 10-20%

Tutkinto-ohjelma

Logistiikka (AMK)

Toteutustapa

Lähiopetus

T&K-osuus

0.00 op

Virtuaaliosuus

0.00 op

Vastuuyksikkö

Teknologiayksikkö
Statistics and Probability (TZVM6300-3016), 08.01.2024 – 30.04.2024,
3 cr (TLP22S1, ...) — Face-to-face + -
Language of instruction

English

Timing

08.01.2024 - 30.04.2024

Lecturer(s)

Ida Arhosalo

Planned learning activities, teaching methods and guidance

Lectures and exercise sessions. Independent studying with Moodle material. Group assignments. Excel is applied with exercises.

Learning materials and recommended literature

Material in Moodle
Additional material:
Johnson, R. (2008) Miller and Freund’s Probability and Statistics for Engineers
9789526329796 Nummenmaa, L., Holopainen, M. & Pulkkinen, P. (2017) Tilastollisten menetelmien perusteet. Helsinki: Sanoma Pro

Campus

Main Campus

Exam dates and re-exam possibilities

The time of the Exam is informed on the first lesson.

Learning assignments and student workload

Lessons approx 30h, Homework, group assignments and independent studying 50h

Enrollment

20.11.2023 - 04.01.2024
Groups
- TLP22S1
- TLP23VS
- TLP24VK
Seats

0 - 30

Assessment methods

Exam 80-90%

Homework, group assignments 10-20%

Degree Programme

Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering

Mode of delivery

Face-to-face

Share of R&D studies

0.00 cr

Share of virtual studies

0.00 cr

Unit

School of Technology
Tilastot ja todennäköisyys (TZVM6300-3017), 28.08.2023 – 19.12.2023,
3 op (TSA22KMA, ...) — Lähiopetus + -
Opetuskieli

Suomi

Ajoitus

28.08.2023 - 19.12.2023

Opettaja

Ida Arhosalo

Opetusmenetelmät ja ohjaus

Luennot ja laskuharjoitukset. Itsenäinen opiskelu videoiden ja kirjallisen materiaalin avulla. Tehtäviä tehdään pääsääntöisesti Excelillä.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Materiaali Moodlessa
Lisämateriaalina:
9789526329796 Nummenmaa, L., Holopainen, M. & Pulkkinen, P. (2017) Tilastollisten menetelmien perusteet. Helsinki: Sanoma Pro

Toimipiste

Pääkampus

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Lioppukoeajankohdat ilmoitetaan kurssin ensimmäisellä luennolla

Opiskelijan oppimistehtävät ja ajankäyttö

81h

Ilmoittautumisaika

01.08.2023 - 24.08.2023
Ryhmä
- TSA22KMA
- TSA22KMB
Paikkoja

0 - 35

Arviointimenetelmät

Loppukoe 80-90%

Kotitehtävät 10-20%

Tutkinto-ohjelma

Logistiikka (AMK), Rakennus- ja yhdyskuntatekniikka (AMK), Sähkö- ja automaatiotekniikka (AMK), Energia- ja ympäristötekniikka (AMK), Konetekniikka (AMK), Tieto- ja viestintätekniikka (AMK), Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering

Toteutustapa

Lähiopetus

T&K-osuus

0.00 op

Virtuaaliosuus

0.00 op

Vastuuyksikkö

Teknologiayksikkö
Tilastot ja todennäköisyys (TZVM6300-3018), 28.08.2023 – 19.12.2023,
3 op (UTIVERKKO) — Verkko-opetus + -
Opetuskieli

Suomi

Ajoitus

28.08.2023 - 19.12.2023

Opettaja

Ida Arhosalo

Opetusmenetelmät ja ohjaus

Itsenäinen opiskelu videoiden ja kirjallisen materiaalin avulla.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Materiaali Moodlessa
Lisämateriaalina:
9789526329796 Nummenmaa, L., Holopainen, M. & Pulkkinen, P. (2017) Tilastollisten menetelmien perusteet. Helsinki: Sanoma Pro

Toimipiste

Pääkampus

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Loppukoeajankohdat ilmoitetaan kurssin työtilassa.

Opiskelijan oppimistehtävät ja ajankäyttö

81h

Ilmoittautumisaika

01.08.2023 - 24.08.2023
Ryhmä
- UTIVERKKO
Paikkoja

0 - 15

Arviointimenetelmät

Loppukoe 80-90%

Kotitehtävät 10-20%

Tutkinto-ohjelma

Logistiikka (AMK), Rakennus- ja yhdyskuntatekniikka (AMK), Konetekniikka (AMK)

Toteutustapa

Verkko-opetus

T&K-osuus

0.00 op

Virtuaaliosuus

3.00 op

Vastuuyksikkö

Teknologiayksikkö
Tilastot ja todennäköisyys (TZVM6300-3019), 08.01.2024 – 19.05.2024,
3 op (UTIVERKKO) — Verkko-opetus + -
Opetuskieli

Suomi

Ajoitus

08.01.2024 - 19.05.2024

Opettaja

Ida Arhosalo

Opetusmenetelmät ja ohjaus

Itsenäinen opiskelu videoiden ja kirjallisen materiaalin avulla.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Materiaali Moodlessa
Lisämateriaalina:
9789526329796 Nummenmaa, L., Holopainen, M. & Pulkkinen, P. (2017) Tilastollisten menetelmien perusteet. Helsinki: Sanoma Pro

Toimipiste

Pääkampus

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Loppukoeajankohdat ilmoitetaan kurssin työtilassa.

Opiskelijan oppimistehtävät ja ajankäyttö

81h

Ilmoittautumisaika

20.11.2023 - 04.01.2024
Ryhmä
- UTIVERKKO
Paikkoja

0 - 15

Arviointimenetelmät

Loppukoe 80-90%

Kotitehtävät 10-20%

Tutkinto-ohjelma

Logistiikka (AMK), Rakennus- ja yhdyskuntatekniikka (AMK), Konetekniikka (AMK)

Toteutustapa

Verkko-opetus

T&K-osuus

0.00 op

Virtuaaliosuus

3.00 op

Vastuuyksikkö

Teknologiayksikkö
Statistics and Probability (TZVM6300-3020), 01.01.2024 – 19.05.2024,
3 cr (TAR22S1) — Face-to-face + -
Language of instruction

English

Timing

01.01.2024 - 19.05.2024

Lecturer(s)

Ida Arhosalo

Planned learning activities, teaching methods and guidance

Lectures and exercise sessions. Independent studying with Moodle material. Group assignments. Excel is applied with exercises.

Learning materials and recommended literature

Material in Moodle
Additional material:
Johnson, R. (2008) Miller and Freund’s Probability and Statistics for Engineers
9789526329796 Nummenmaa, L., Holopainen, M. & Pulkkinen, P. (2017) Tilastollisten menetelmien perusteet. Helsinki: Sanoma Pro

Campus

Main Campus

Exam dates and re-exam possibilities

The time of the Exam is informed on the first lesson.

Learning assignments and student workload

Lessons approx 30h, Homework, group assignments and independent studying 50h
Groups
- TAR22S1
Assessment methods

Exam 80-90%

Homework, group assignments 10-20%

Degree Programme

Bachelor's Degree Programme in Logistics, Bachelor's Degree Programme in Construction and Civil Engineering, Bachelor's Degree Programme in Electrical and Automation Engineering, Bachelor's Degree Programme in Energy and Environmental Technology, Bachelor's Degree Programme in Mechanical Engineering, Bachelor's Degree Programme in Information and Communications Technology, Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering

Mode of delivery

Face-to-face

Share of R&D studies

0.00 cr

Share of virtual studies

0.00 cr

Unit

School of Technology
Tilastot ja todennäköisyys (TZVM6300-3021), 08.01.2024 – 19.05.2024,
3 op (TSA22SB, ...) — Lähiopetus + -
Opetuskieli

Suomi

Ajoitus

08.01.2024 - 19.05.2024

Opettaja

Ida Arhosalo

Toimipiste

Lutakon kampus
Ryhmä
- TSA22SB
- TSA22SA
Paikkoja

0 - 60

Tutkinto-ohjelma

Sähkö- ja automaatiotekniikka (AMK)

Toteutustapa

Lähiopetus

T&K-osuus

0.00 op

Virtuaaliosuus

0.00 op

Vastuuyksikkö

Teknologiayksikkö
Näytä kaikki (9) Piilota

Opintojakson tarkoitus

Opintojaksolla opit käsittelemään ja analysoimaan tilastollista aineistoa työelämässä eteesi tulevien päätöksien pohjaksi. Opit laskemaan eri vaihtoehtojen mahdollisuuksia tai riskejä ja tutkimaan aineistossa esiintyvää tilastollista riippuvuutta.

Opintojakson osaamiset
Tieto ja ymmärrys (EUR-ACE KN)

Opintojakson osaamistavoite
Tunnet todennäköisyyslaskennan ja tilastomatematiikan peruskäsitteet ja -menetelmät. Osaat analysoida ja havainnollistaa tilastollista tietoa, tehdä ennusteita ja selvittää tilastollisia syy-yhteyksiä. Osaat laskea tapahtumille todennäköisyyksiä ja arvioida riskiä. Tunnet satunnaismuuttujia, niiden jakaumia ja odotusarvon. Osaat käyttää Exceliä sovelluksissa.

Tilastollisen aineiston kuvaaminen
Todennäköisyyslaskennan perusteet
Satunnaismuuttujien jakaumat
Lineaarinen regressio ja korrelaatio
Excelin käyttö sovelluksissa

Taulukkolaskentaohjelman peruskäyttö

0-5

Välttävä 1
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet joitakin käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta usein päättelysi on puutteellista ja laskelmasi virheellisiä.

Tyydyttävä 2
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet useita käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta joskus päättelysi on puutteellista tai laskelmasi virheellisiä.

Hyvä 3
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa usein täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Kiitettävä 4
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä myös itsellesi uusissa tilanteissa lähes aina täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Erinomainen 5
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi uusissa tilanteissa asioita yhdistellen, täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Tilastot ja todennäköisyys, 3 op - TZVM6300

Tulevat toteutukset