Suomi
11.01.2021 - 30.04.2021
Verkkoluennot ja -ohjaus, itsenäinen työskentely ja verkkotyöskentely.
Materiaali ja harjoitustehtävät Optimassa.
Kurssin sisältö pyritään kytkemään työelämässä esiintyviin ongelmiin.
Lutakon kampus
Itsenäistä opiskelua 108 h.
02.11.2020 - 30.11.2020
Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.
0 - 32
Opintojakso arvioidaan harjoitustehtävistä kerättävien pisteiden perusteella.
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
Verkko-opetus
4 op
Teknologiayksikkö
Suomi
08.03.2021 - 30.04.2021
Virtuaalinen opiskelu sisältäen harjoitustehtävien tekemisen sekä niihin liittyvään sisältöön perehtymisen.
Materiaali harjoitustehtäviä ja opiskeltavia asiasisältöjä varten jaetaan kurssin aikana. Kurssilla hyödynnetään Anaconda ohjelmistoa (Python 3.7-versio): https://www.anaconda.com/download/
Kurssin sisältö pyritään kytkemään työelämässä esiintyviin ongelmiin.
Lutakon kampus
Kurssi arvioidaan palautettujen harjoitustehtävien avulla.
Yhden opintopisteen työmäärä vastaa 27 tunnin opiskelutyötä. Yhteensä opiskelutyömäärä (4 op.) kurssilla on 108 tuntia.
02.11.2020 - 30.11.2020
Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.
0 - 60
Arvosana määräytyy alla olevien osaamistasojen mukaisesti:
Erinomainen 5: Opiskelija tunnistaa data-analytiikan tuomat hyödyt digitalisaation aikakautena. Opiskelija osaa data-analytiikan yleisimmin käytetyt tekniikat ja osaa kriittisesti perustella käytettyjen tekniikoiden käytön erilaisissa datan analysointi tehtävissä. Hän osaa kriittisesti perustella ja valita oikeat tekniikat datan analysoinnissa riippumatta analysoitavasta datasta ja osaa soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi opiskelija osaa arvioida kriittisesti toteutuksensa ja perustella sen kehittämistä.
Kiitettevä 4: Opiskelija tunnistaa data-analytiikan tuomat hyödyt digitalisaation aikakautena. Opiskelija osaa data-analytiikan yleisimmi käytetyt tekniikat ja osaa laajasti perustella käytettyjen tekniikoiden käytön erilaisissa datan analysointi tehtävissä. Hän osaa monipuolisesti perustella ja valita oikeat tekniikat datan analysoinnissa ja hän osaa soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi opiskelija osaa arvioida perusteellisesti toteutuksensa ja perustella sen kehittämistä.
Hyvä 3: Opiskelija tiedostaa data-analytiikan hyödyt digitalisaation aikakautena. Opiskelija tietää data-analytiikan yleisimmin käytetyt tekniikat erilaisissa datan analysointi tehtävissä. Hän osaa perustella ja valita tekniikat datan analysoinnissa ja hän osaa soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi opiskelija osaa arvioida toteutuksensa ja perustella sen kehittämistä.
Tyydyttävä 2: Opiskelija tietää data-analytiikan yleisimmin käytetyt tekniikat datan analysointi tehtävissä. Hän osaa valita tekniikat datan analysoinnissa ja hän osaa soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi opiskelija osaa arvioida pintapuolisesti toteutuksensa.
Välttävä 1: Opiskelija tietää data-analytiikan yleisimmin käytetyt tekniikat datan analysointi tehtävissä. Hän osaa soveltaa yleisimpiä tekniikoita datan analysoinnissa. Lisäksi opiskelija osaa arvioida suppeasti toteutuksensa.
Hylätty 0: Opiskelija ei hallitse aihealuetta.
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
Verkko-opetus
4 op
Teknologiayksikkö