Siirry suoraan sisältöön

Tekoäly- ja koneoppimispalvelut pilvialustalla (5 op)

Toteutuksen tunnus: HT00BN67-3002

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika

01.11.2022 - 05.01.2023

Ajoitus

09.01.2023 - 19.05.2023

Opintopistemäärä

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Liiketoimintayksikkö

Opetuskielet

  • Suomi

Paikat

0 - 30

Koulutus

  • Tietojenkäsittely (AMK)

Opettaja

  • Juha-Tapio Teno

Ryhmät

  • HTK21S1
    Tietojenkäsittely (AMK)
  • ZJA23KI
    Avoin AMK, tiko
  • ZJK23KI
    Korkeakoulujen välinen yhteistyö, TIKO
  • 29.03.2023 08:45 - 12:15, Tekoäly- ja koneoppimispalvelut pilvialustalla HT00BN67-3002
  • 05.04.2023 08:45 - 12:15, Tekoäly- ja koneoppimispalvelut pilvialustalla HT00BN67-3002
  • 12.04.2023 08:45 - 12:15, Tekoäly- ja koneoppimispalvelut pilvialustalla HT00BN67-3002
  • 19.04.2023 08:45 - 12:15, Tekoäly- ja koneoppimispalvelut pilvialustalla HT00BN67-3002
  • 26.04.2023 08:45 - 12:15, Tekoäly- ja koneoppimispalvelut pilvialustalla HT00BN67-3002
  • 03.05.2023 08:45 - 12:15, Tekoäly- ja koneoppimispalvelut pilvialustalla HT00BN67-3002
  • 10.05.2023 08:45 - 12:15, Tekoäly- ja koneoppimispalvelut pilvialustalla HT00BN67-3002

Tavoitteet

Haluatko oppia ymmärtämään pilvipalveluita, jotka mahdollistavat tekoäly- ja koneoppimispalveluiden rakentamisen valmiiden mallien ja pilvipalveluiden avulla? Kurssissa perehdymme tekoäly- ja koneoppimisen palveluihin niin kuvan- ja tekstintunnistamisen kuin ennustamisen osalta pilvessä. Kurssin avulla ymmärrät pilvipalvelupohjaisten tekoäly- ja koneoppimispalveluiden mahdollisuudet digitaalisessa toimintaympäristössä.

Opintojakson osaamiset
- Sovelluskehitysosaaminen
- Tietojärjestelmäosaaminen
- Oppimisen ja tiedonhallinan osaaminen

Sisältö

- Tekoäly- ja koneoppimispalvelut pilvessä
- Dokumenttien analysointi
- Ennustaminen
- Kuvan tunnistaminen
- Muut ajankohtaiset tekoäly- ja koneoppimispalvelut

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Opettajan kirjoittama oppimateriaali Moodlessa. Lisämateriaalia AWS Academy-palvelussa tai koneoppimiseen- ja tekoälyyn liittyvää oppimismateriaalit ja kirjat.

Opetusmenetelmät

- Teorialuennot luokkatilassa
- Ohjaus- ja tehtäväkontaktit
- Tehtävät
- Testit
- Lopputentti

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Lopputentti järjestetään opintojakson lopussa konetenttinä. Uusintamahdollisuuksista tiedotetaan erikseen opintojakson lopussa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Opintojakson keskimääräinen kuormittavuus on 135 tuntia.

Lisätietoja opiskelijoille

Avoin amk 3
EduFutura 5

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä 1
Sinulla on perustiedot tekoäly- ja koneoppimispalveluista pilvessä. Tiedät pilvipohjaisten tekoäly- ja koneoppimispalveluiden komponentit ja termit sekä mitä ne tarkoittavat.

Tyydyttävä 2
Sinulla on tietoa tekoäly- ja koneoppimispalveluista pilvessä. Tiedät pilvipohjaisten tekoäly- ja koneoppimispalveluiden komponentit ja termit sekä mitä ne tarkoittavat.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3
Ymmärrät pilvipohjaisten tekoäly- ja koneoppimispalveluiden käsitteet ja voit soveltaa saatua tietoa tosielämän tekoäly- ja koneoppimisongelmiin.

Kiitettävä 4
Ymmärrät pilvipohjaisten tekoäly- ja koneoppimispalveluiden käsitteet ja voit soveltaa saatua tietoa tosielämän tekoäly- ja koneoppimisongelmiin. Olet laajentanut tietämystäsi itsenäisesti kurssin aikana.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5
Aiempien vaatimusten lisäksi voit keskustella analyyttisesti pilvipohjaisen tekoäly- ja koneoppimispalveluiden käsitteistä ja esittää ja puolustaa (tietoon ja näyttöön perustuen) mielipiteitäsi. Voit kyseenalaistaa esitetyt tiedot ja antaa kelvollisia vaihtoehtoja.

Esitietovaatimukset

-Web-kehityksen työvälineet
-SQL-perusteet
-Ohjelmoinnin perusteet
-komentorivikehotteen käyttö