Siirry suoraan sisältöön

Data-analytiikka (3 op)

Toteutuksen tunnus: HL00BD67-3004

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
01.08.2024 - 22.08.2024
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
26.08.2024 - 18.12.2024
Toteutus on päättynyt.
Opintopistemäärä
3 op
Lähiosuus
0 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Verkko-opetus
Yksikkö
Liiketoimintayksikkö
Opetuskielet
suomi
Paikat
20 - 40
Koulutus
Liiketalous (AMK)
Opettajat
Riikka Ahlgren
Teija Koskinen
Ryhmät
ZJA24SH
Avoin amk, lita
HTL22S1
Liiketalouden tutkinto-ohjelma (AMK)
HTLDIG
Digitaalinen liiketoiminta, liiketalous
HTL22SIY
Liiketalouden tutkinto-ohjelma (AMK)
Opintojakso
HL00BD67

Toteutuksella on 8 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 12 t 0 min.

Aika Aihe Tila
Ma 09.09.2024 klo 16:00 - 17:30
(1 t 30 min)
Data-analytiikka HL00BD67-3004
R35B116 IT-tila
Ma 16.09.2024 klo 16:00 - 17:30
(1 t 30 min)
Data-analytiikka HL00BD67-3004
R35B116 IT-tila
Ma 23.09.2024 klo 16:00 - 17:30
(1 t 30 min)
Data-analytiikka HL00BD67-3004
R35B116 IT-tila
Ma 30.09.2024 klo 16:00 - 17:30
(1 t 30 min)
Data-analytiikka HL00BD67-3004
R35B116 IT-tila
Ma 07.10.2024 klo 16:00 - 17:30
(1 t 30 min)
Data-analytiikka HL00BD67-3004
R35B116 IT-tila
Ma 21.10.2024 klo 16:00 - 17:30
(1 t 30 min)
Data-analytiikka HL00BD67-3004
R35B116 IT-tila
Ma 04.11.2024 klo 16:00 - 17:30
(1 t 30 min)
Data-analytiikka HL00BD67-3004
R35B116 IT-tila
Ma 11.11.2024 klo 16:00 - 17:30
(1 t 30 min)
Data-analytiikka HL00BD67-3004
R35B116 IT-tila
Muutokset varauksiin voivat olla mahdollisia.

Arviointiasteikko

0-5

Sisällön jaksotus

Opintojaksolla vuorottelevat itsenäinen oppimateriaaliin perehtyminen, lähiopetus sekä oppimis- ja harjoitustehtävät.

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus
Opintojakson tavoitteena on, että tunnet data-analytiikan ja tiedolla johtamisen keskeiset teoreettiset käsitteet ja menetelmät. Ymmärrät datan vaikutuksen liiketoiminnan ohjaamiseen. Tunnistat, ymmärrät ja osaat kuvata yrityksen ydinprosessit. Osaat kerätä, muokata, tulkita ja visualisoida tietoa liiketoiminnan kehittämiseksi. Osaat hyödyntää työhösi soveltuvia työkaluja.

Osaamiset
Oppimaan oppiminen

Opintojakson osaamistavoite
Opintojakso antaa perusvalmiuksia datan hyödyntämiseen päätöksenteon tueksi. Opintojakson suoritettuaan opiskelijalla on keskeiset tiedot omaan suuntautumisvaihtoehtoon liittyvistä data-analytiikan mahdollisuuksista ja hyödyistä.

Sisältö

Liiketoimintaprosessit ja tiedolla johtaminen. Datan lähteet ja keräystavat, tallennusmenetelmät, analysointityökalut ja -menetelmät, tiedon visualisointi. Datan eettinen ja läpinäkyvä hyödyntäminen liiketoiminnassa. MS PowerBi-ohjelmisto.

Aika ja paikka

Opintojakso on päivätarjonnassa.
Opintojakso toteutetaan kontaktiopetuksena, joka nauhoitetaan soveltuvin osin monimuoto-opiskelijoita varten.

Oppimateriaalit

EMC Education Services & Services, E. 2015. Data science & big data analytics: Discovering, analyzing, visualizing and presenting data. 1st edition. Indianapolis, Indiana: John Wiley & Sons.

Knight, D., Ostrowsky, E., Pearson, M., & Schacht, B. (2022). Microsoft Power BI quick start guide: The ultimate beginner's guide to data modeling, visualization, digital storytelling, and more (Third edition, colored version.). Packt Publishing Ltd.

Muu erikseen mainittu materiaali oppimisympäristössä.

Opetusmenetelmät

Lähiopetus luokassa Rajakadulla
Itsenäiset harjoitustehtävät
Kyselyt
Parityönä tehtävä oppimistehtävä

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Opintojaksoon liittyvät mahdolliset yritysvierailijat vahvistetaan opintojakson aikana.
Oppimistehtävä toteutetaan toimeksiantona mahdollisuuksien mukaan.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojaksoon ei liity tenttiä.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Hyväksilukeminen (sisällyttäminen)
Muulla tavoin hankitun osaamisen tunnistaminen ja tunnustaminen

Tarkemmat ohjeet löytyvät tutkintosäännöstä ja opinto-oppaasta.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus yhteensä 81h
Luennot 20h
Itsenäinen oppimateriaaleihin perehtyminen 24h
Harjoitustehtävien tekeminen 37h

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Välttävä 1
Tunnistat data-analytiikan ja tiedolla johtamisen keskeiset periaatteet ja tiedät sen käyttömahdollisuuksia. Osaat kerätä ja muokata hankkimaasi dataa. Osaat käyttää työkaluja ohjatusti.

Tyydyttävä 2
Ymmärrät data-analytiikan ja tiedolla johtamisen keskeiset periaatteet ja sen käyttömahdollisuuksia. Osaat kerätä, muokata ja tulkita hankkimaasi dataa. Osaat hyödyntää työkaluja lähes itsenäisesti.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Hyvä 3
Sovellat data-analytiikan ja tiedolla johtamisen periaatteita ja työkaluja tilanteeseen sopivasti. Osaat kerätä, muokata, tulkita ja visualisoida hankkimaasi dataa. Käsittelet tietoa eettisesti ja tarkoituksenmukaisesti. Osaat hyödyntää soveltuvia työkaluja itsenäisesti.

Kiitettävä 4
Sovellat data-analytiikan ja tiedolla johtamisen periaatteita ja työkaluja päätöksenteon tueksi. Osaat kehittää liiketoimintaa dataan pohjautuvasti.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5
Sovellat data-analytiikan ja tiedolla johtamisen periaatteita ja työkaluja liiketoiminnan kehittämiseksi. Osaat kehittää ja tehostaa liiketoimintaa dataan pohjautuvasti. Osaat arvioida ja käsitellä keräämääsi tietoa eettisesti, kriittisesti ja tarkoituksenmukaisesti. Osaat perustella ratkaisujesi hyödyt ja arvon dataan pohjautuen.

Esitietovaatimukset

Tilastotieteen perusteet, taulukkolaskennan perusteet

Lisätiedot

Avoin amk 5

Opintojakso sisältyy pakollisena Digitaalisen liiketoiminnan suuntautumisen opintoihin.
Opintojaksoa suositellaan Talousjohtamisen suuntautumisen opiskelijoille.
Opintojakso soveltuu hyvin myös Tourism management ja palveluliiketoiminnan 2.-3. vuoden opiskelijoille vapaasti valittaviin opintoihin.

Opintojakson arviointi perustuu seuraavien osasuoritusten kautta osoitettuun osaamiseen: harjoitus- ja oppimistehtävät (100%, 3 op)

Siirry alkuun