Data-analytiikka ja tekoälyLaajuus (4 op)
Tunnus: TT00CD84
Laajuus
4 op
Opetuskieli
- suomi
- englanti
Vastuuhenkilö
- Antti Häkkinen
Osaamistavoitteet
Opintojaksolla saat yleiskuvan data-analytiikan ja tekoälyn menetelmistä, mahdollisuuksista ja käyttökohteista sekä niissä käytettävistä yleisimmistä ohjelmointiympäristöistä ja –kirjastoista.
EUR-ACE Tieto ja ymmärrys
Ymmärrät keskeiset data-analytiikan ja tekoälyn käsitteet. Lisäksi tunnistat datan käsittelyn eri vaiheet ja niihin soveltuvat kirjastot.
EUR-ACE Tekniikan soveltaminen käytäntöön
Osaat valita data-analytiikan ja koneoppimisen eri vaiheisiin soveltuvat kirjastot ja hyödyntää niitä osana datan käsittelyä.
Sisältö
Tällä opintojaksolla saat kattavan yleiskuvan data-analytiikan ja tekoälyn menetelmistä, mahdollisuuksista ja käyttökohteista. Opit ymmärtämään keskeiset käsitteet ja tunnistamaan datan käsittelyn eri vaiheet sekä niihin soveltuvat kirjastot. Osaat valita ja hyödyntää data-analytiikan ja koneoppimisen eri vaiheisiin sopivia kirjastoja käytännön datan käsittelyssä. Tämä opintojakso antaa sinulle valmiudet soveltaa data-analytiikan ja tekoälyn menetelmiä monipuolisesti eri tilanteissa.
Datalähteet
Datan analysointi
Datan visualisointi
Koneoppiminen
Esitietovaatimukset
Ohjelmoinnin perusteet
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Välttävä (1):
Tiedät data-analytiikan ja tekoälyn peruskäsitteet pintapuolisesti. Osaat käyttää joitakin menetelmiä osana datan käsittelyä.
Tyydyttävä (2):
Tiedät data-analytiikan ja tekoälyn keskeiset käsitteet. Osaat soveltaa tietojasi perustasolla datan käsittelyongelmissa.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Hyvä (3):
Ymmärrät data-analytiikan ja tekoälyn keskeiset käsitteet ja perusperiaatteet. Osaat soveltaa tietojasi johdonmukaisesti ja onnistuneesti useimmissa datan käsittelyn tilanteissa.
Kiitettävä (4):
Ymmärrät syvällisesti data-analytiikan ja tekoälyn keskeiset käsitteet ja menetelmät. Osaat soveltaa tietojasi tehokkaasti ja analysoida tuloksia myös vaativammissa datan käsittelyn ongelmissa.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Erinomainen (5):
Hallitset erinomaisesti data-analytiikan ja tekoälyn käsitteet ja yhdistelet tietoa eri lähteistä saumattomasti. Osaat soveltaa tietojasi tehokkaasti ja analysoida tuloksia selkeästi ja kriittisesti myös vaativammissa datan käsittelyn ongelmissa.