Optimointi ja simulointiLaajuus (5 op)
Tunnus: TLXM4580
Laajuus
5 op
Opetuskieli
- suomi
Vastuuhenkilö
- Pasi Lehtola
Osaamistavoitteet
Opiskelija hallitsee optimointiin ja simulointiin kuuluvia käsitteitä ja menetelmiä. Opiskelija osaa muotoilla työelämästä nousevan ongelman optimointitehtävän tai simulointitutkimuksen muodossa ja ratkaista ongelman tietokonetta apuna käyttäen.
Sisältö
Lineaarinen ja epälineaarinen usean muuttujan optimointitehtävä; verkkoteorian perusteet; optimointitehtäviä verkoissa; simulointitutkimuksen vaiheet; jonojen muodostumisen periaatteet ja käyttö; syöttö- ja tulostietojen analysointi; tietokoneohjelmien käyttö.
Esitietovaatimukset
Opiskelija tuntee todennäköisyysjakaumia ja osaa Excel-ohjelmaa.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Välttävä 1
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet joitakin käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta usein päättelysi on puutteellista ja laskelmasi virheellisiä.
Tyydyttävä 2
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet useita käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta joskus päättelysi on puutteellista tai laskelmasi virheellisiä.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Hyvä 3
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa usein täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.
Kiitettävä 4
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä myös itsellesi uusissa tilanteissa lähes aina täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Erinomainen 5
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi uusissa tilanteissa asioita yhdistellen, täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.
Ilmoittautumisaika
01.08.2022 - 25.08.2022
Ajoitus
29.08.2022 - 21.12.2022
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
2 op
Toteutustapa
60 % Lähiopetus, 40 % Verkko-opetus
Yksikkö
Teknologiayksikkö
Toimipiste
Pääkampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 20
Koulutus
- Logistiikka (AMK)
Opettaja
- Pasi Lehtola
Vastuuopettaja
Pasi Lehtola
Ryhmät
-
TLS20KMLogistiikka
Tavoitteet
Opiskelija hallitsee optimointiin ja simulointiin kuuluvia käsitteitä ja menetelmiä. Opiskelija osaa muotoilla työelämästä nousevan ongelman optimointitehtävän tai simulointitutkimuksen muodossa ja ratkaista ongelman tietokonetta apuna käyttäen.
Sisältö
Lineaarinen ja epälineaarinen usean muuttujan optimointitehtävä; verkkoteorian perusteet; optimointitehtäviä verkoissa; simulointitutkimuksen vaiheet; jonojen muodostumisen periaatteet ja käyttö; syöttö- ja tulostietojen analysointi; tietokoneohjelmien käyttö.
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Niemi, A. (1998) Johdatus optimointiin ja verkkomalleihin. Moniste
Lähdevaara, H. (2007) Johdatus tapahtumapohjaiseen simulointiin. Moniste
Taylor, B. W. (2018) Introduction to Management Science. Pearson
Banks, Carson, Nelson & Nicol (2014). Discrete-Event System Simulation. Pearson.
Muu materiaali Moodlen kautta.
Opetusmenetelmät
Monimuotototeutuksen kontaktiopetus tapahtuu mikroluokassa ja sisältää harjoittelua tietokoneella. Itsenäisesti etäopiskelemalla omaksutaan tietoperusta ennen harjoittelua. Osaaminen saavutetaan soveltavilla oppimistehtävillä.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Tentin ajankohta ja suoritustapa ilmoitetaan opintojakson alussa.
Vaihtoehtoiset suoritustavat
Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Kontaktitunnit noin 30 tuntia
Itsenäinen opiskelu noin 40 tuntia
Oppimistehtävät noin 50 tuntia
Kokeeseen valmistautuminen noin 10 tuntia
Lisätietoja opiskelijoille
Osaamisen arviointi perustuu oppimistehtäviin ja kokeeseen.
Korvaava englanninkielinen toteutus TEEN6550 Optimization and Simulation.
Avoin AMK: enintään 5 opiskelijaa, jos luokassa on tilaa.
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Välttävä 1
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet joitakin käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta usein päättelysi on puutteellista ja laskelmasi virheellisiä.
Tyydyttävä 2
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet useita käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta joskus päättelysi on puutteellista tai laskelmasi virheellisiä.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Hyvä 3
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa usein täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.
Kiitettävä 4
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä myös itsellesi uusissa tilanteissa lähes aina täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Erinomainen 5
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi uusissa tilanteissa asioita yhdistellen, täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.
Esitietovaatimukset
Opiskelija tuntee todennäköisyysjakaumia ja osaa Excel-ohjelmaa.
Ilmoittautumisaika
02.08.2021 - 31.05.2022
Ajoitus
02.08.2021 - 31.08.2022
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Verkko-opetus
Yksikkö
Teknologiayksikkö
Toimipiste
Pääkampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 30
Koulutus
- Logistiikka (AMK)
Opettaja
- Pasi Lehtola
Vastuuopettaja
Pasi Lehtola
Ryhmät
-
ZJA21STAvoin AMK, tekniikka
-
LOGAKTIIVILogistiikan aktiivitoteutukset
-
ZJA22KTAvoin AMK, tekniikka
Tavoitteet
Opiskelija hallitsee optimointiin ja simulointiin kuuluvia käsitteitä ja menetelmiä. Opiskelija osaa muotoilla työelämästä nousevan ongelman optimointitehtävän tai simulointitutkimuksen muodossa ja ratkaista ongelman tietokonetta apuna käyttäen.
Sisältö
Lineaarinen ja epälineaarinen usean muuttujan optimointitehtävä; verkkoteorian perusteet; optimointitehtäviä verkoissa; simulointitutkimuksen vaiheet; jonojen muodostumisen periaatteet ja käyttö; syöttö- ja tulostietojen analysointi; tietokoneohjelmien käyttö.
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Niemi, A. (1998) Johdatus optimointiin ja verkkomalleihin. Moniste
Lähdevaara, H. (2007) Johdatus tapahtumapohjaiseen simulointiin. Moniste
Taylor, B. W. (2018) Introduction to Management Science. Pearson
Banks, Carson, Nelson & Nicol (2014). Discrete-Event System Simulation. Pearson.
Opetusmenetelmät
Itsenäinen verkko-opiskelu, joka perustuu arvioitaviin oppimistehtäviin ja loppukokeeseen.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Sovi opettajan kanssa.
Vaihtoehtoiset suoritustavat
Kurssin voi suorittaa myös pelkällä näyttökokeella.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Viiden opintopisteen kurssin laskennallinen kuormitus on 135 tuntia.
Sisällön jaksotus
Omaan tahtiin
Lisätietoja opiskelijoille
Avoin AMK: ei rajoituksia
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Välttävä 1
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet joitakin käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta usein päättelysi on puutteellista ja laskelmasi virheellisiä.
Tyydyttävä 2
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet useita käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta joskus päättelysi on puutteellista tai laskelmasi virheellisiä.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Hyvä 3
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa usein täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.
Kiitettävä 4
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä myös itsellesi uusissa tilanteissa lähes aina täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Erinomainen 5
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi uusissa tilanteissa asioita yhdistellen, täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.
Esitietovaatimukset
Opiskelija tuntee todennäköisyysjakaumia ja osaa Excel-ohjelmaa.