Opetussuunnitelmat

Tavoitteet

Opiskelija ymmärtää todennäköisyyden käsitteen epävarmuuden mittana. Hänellä on käsitys, kuinka tätä mittaa voidaan soveltaa reaalimaailman satunnaisilmiöihin ja tilastolliseen analyysiin.

Sisältö

Satunnaisilmiöt ja todennäköisyyden käsite. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus, Bayesin kaava. Satunnaismuuttuja, binomi- , Poisson- ja normaalijakauma, keskeinen raja-arvolause. Katsaus tilastolliseen analyysiin. Soveltavia esimerkkejä.

Aika ja paikka

Kevätlukukauden 2022 ensimmäinen puolisko.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Verkko-oppimisympäristössä julkaistava sähköinen materiaali.

Opetusmenetelmät

- luennot
- itseopiskelu

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Tentin ajankohta ja toteutustapa ilmoitetaan opintojakson ensimmäisellä kerralla.

Vaihtoehtoiset suoritustavat

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Yksi opintopiste (1 op) tarkoittaa keskimäärin 27 tunnin työtä.

- luennot 39 h
- itsenäinen työskentely 42 h
Yhteensä 81 h

Sisällön jaksotus

Opintojakson tarkempi aikataulu sovitaan ensimmäisellä kontaktitunnilla.

Lisätietoja opiskelijoille

Arviointi kokeen ja kotitehtävien mukaan.
Ei läsnäolovelvoitetta.

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Hyväksytty: Opiskelija osoittaa tentillä ymmärtävänsä todennäköisyyden käsitteen ja hallitsevansa sen soveltamisen reaalimaailman satunnaisilmiöihin ja tilastolliseen analyysiin.

Arviointi tapahtuu tentin ja harjoitustehtävien avulla

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Hyväksytty: Opiskelija osoittaa tentillä ymmärtävänsä todennäköisyyden käsitteen ja hallitsevansa sen soveltamisen reaalimaailman satunnaisilmiöihin ja tilastolliseen analyysiin. Arviointi tapahtuu tentin ja harjoitustehtävien avulla

Esitietovaatimukset

Algebran ja analyysin perustiedot, integraali