Suomi
Opetus tapahtuu mikroluokassa ja sisältää harjoittelua tietokoneella. Tietoperusta omaksutaan itsenäisesti opiskelemalla ennen harjoittelua. Osaaminen saavutetaan soveltavilla oppimistehtävillä.
Nummenmaa, L., Holopainen, M. & Pulkkinen, P. (2019) Tilastollisten menetelmien perusteet. SanomaPro
Kananen, H. & Puolitaival, H. (2019) Tekoäly. Bisneksen uudet mahdollisuudet. Helsinki: Alma Talent
Kelleher, Mac Namee & D'Arcy (2020) Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics. Cambridge, MA: MIT Press
Muu materiaali Moodlen kautta.
Pasi Lehtola
Pääkampus
Tentin ajankohta ja suoritustapa ilmoitetaan opintojakson alussa ja Moodlessa.
23.10.2023 - 08.12.2023
Kontaktitunnit noin 20 tuntia
Itsenäinen opiskelu noin 20 tuntia
Oppimistehtävät noin 20 tuntia
01.08.2023 - 24.08.2023
Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa.
0 - 50
Osaamisen arviointi perustuu oppimistehtäviin ja kokeeseen.
Korvaava englanninkielinen toteutus TZLM7300-3007 Data Analysis.
Avoin AMK: enintään 5 opiskelijaa, jos luokassa on tilaa.
Logistiikka (AMK)
Lähiopetus
Teknologiayksikkö