Master's Degree Programme in Artificial Intelligence and Data Analytics: Part-time studies
Tunnus: YTI2023SS
Valitse opintojen ajoitus-, rakenne- tai jäsentelynäkymä
Näytä opintojen ajoitukset lukuvuosittain, lukukausittain tai periodeittain
Tunnus | Opinnon nimi | Laajuus (op) | 2023-2024 | 2024-2025 | Syksy 2023 | Kevät 2024 | Syksy 2024 | Kevät 2025 | 1. / 2023 | 2. / 2024 | 3. / 2024 | 1. / 2024 | 2. / 2025 | 3. / 2025 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
SHARED MASTER COMPETENCE
(Valitaan erillisten kriteerien mukaan: 10) |
5 - 10 | |||||||||||||
YTI2023SS-1001 |
RESEARCH AND DEVELOPMENT
(Valitaan erillisten kriteerien mukaan: 5) |
5 | ||||||||||||
YZWZ0110 | Research-based Development | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||||
YZWZ0120 | Quantitative Research | 5 | ||||||||||||
YZWZ0130 | Qualitative Research | 5 | ||||||||||||
YTI2023SS-1002 |
MANAGEMENT
(Valitaan erillisten kriteerien mukaan: 5) |
0 - 5 | ||||||||||||
YZWZ0210 | Formulating Strategy | 5 | ||||||||||||
YZWZ0220 | Leadership Dynamics | 5 | ||||||||||||
YZWZ0230 | Managerial Accounting | 5 | ||||||||||||
EXPERT CORE COMPETENCE
(Valitaan kaikki ) |
50 | |||||||||||||
YTI2023SS-1003 |
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA-ANALYTICS,
(Valitaan kaikki ) |
20 | ||||||||||||
YTIP2100 | Artificial Intelligence | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||||
YTIP2200 | Data Analytics | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||||
YTIP2300 | Machine Learning | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||||
YTIP2400 | Deep Learning and Neural Networks | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||||
YTI2023SS-1004 |
MASTER'S THESIS
(Valitaan kaikki ) |
30 | ||||||||||||
YZ00BL94 | Opinnäytetyön suunnittelu, ylempi AMK | 7 | 7 | 2 | 5 | 2 | 5 | |||||||
YZ00BL98 | Tutkimuskirjoittaminen, ylempi AMK | 3 | 3 | 3 | 3 | |||||||||
YZ00BL95 | Opinnäytetyön toteutus, ylempi AMK | 10 | 10 | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||
YZ00BL96 | Opinnäytetyön raportointi, ylempi AMK | 10 | 10 | 10 | 10 | |||||||||
YZ00BB05 | Kypsyysnäyte, ylempi AMK | 0 | ||||||||||||
COMPLEMENTARY COMPETENCE
(Valitaan erillisten kriteerien mukaan: 5) |
5 | |||||||||||||
YTI2023SS-1005 |
ELECTIVE STUDIES
(Valitaan opintopisteitä: 5) |
5 | 5 | 5 | 5 | |||||||||
YTI2023SS-1006 |
CAMPUSONLINE
(Valitaan erillisten kriteerien mukaan: 0) |
0 | ||||||||||||
YTI2023SS-1007 |
EDUFUTURA
(Valitaan erillisten kriteerien mukaan: 0) |
0 | ||||||||||||
Yhteensä | 60 | 25 | 30 | 12 | 13 | 15 | 15 | 12 | 13 | 0 | 15 | 15 | 0 |
Lukukausi- ja lukuvuosikohtaiset opintopistekertymät vaihtelevat valinnaisten ja vapaasti valittavien opintojen ajoituksesta johtuen.
Opintojen tyyppi (YAMK)
Opinnäytetyö |
Opinnäytetyön suunnittelu, ylempi AMK |
Tutkimuskirjoittaminen, ylempi AMK |
Opinnäytetyön toteutus, ylempi AMK |
Opinnäytetyön raportointi, ylempi AMK |
Kypsyysnäyte, ylempi AMK |
Syventävät ammattiopinnot |
Research-based Development |
Quantitative Research |
Qualitative Research |
Formulating Strategy |
Leadership Dynamics |
Managerial Accounting |
Artificial Intelligence |
Data Analytics |
Machine Learning |
Deep Learning and Neural Networks |
Vapaasti valittavat opinnot |
Ei liitettyjä opintojaksoja |
Luokittelemattomat |
YAMK: Teknologian EUR-ACE osaamiset 2020-2023
Communication and Team-working, Master's Degree
Master's Degree graduates have: |
Artificial Intelligence |
Data Analytics |
Engineering Analysis, Master's Degree
Master's Degree graduates have: |
Data Analytics |
Engineering Design, Master's Degree
Master's Degree graduates have: |
Machine Learning |
Engineering Practice, Master's Degree
Master's Degree graduates have: |
Machine Learning |
Deep Learning and Neural Networks |
Investigations, Master's Degree
Master's Degree graduates have: |
Data Analytics |
Machine Learning |
Deep Learning and Neural Networks |
Knowledge and Understanding, Master's Degree
Master's Degree graduates have: |
Artificial Intelligence |
Lifelong Learning, Master's Degree
Master's Degree graduates have: |
Artificial Intelligence |
Making Judgements, Master's Degree
Master's Degree graduates have: |
Deep Learning and Neural Networks |
Luokittelemattomat |
Research-based Development |
Quantitative Research |
Qualitative Research |
Formulating Strategy |
Leadership Dynamics |
Managerial Accounting |
Opinnäytetyön suunnittelu, ylempi AMK |
Tutkimuskirjoittaminen, ylempi AMK |
Opinnäytetyön toteutus, ylempi AMK |
Opinnäytetyön raportointi, ylempi AMK |
Kypsyysnäyte, ylempi AMK |
Opintojen pakollisuus (YAMK)
Pakollinen opintojakso |
Research-based Development |
Artificial Intelligence |
Data Analytics |
Machine Learning |
Deep Learning and Neural Networks |
Opinnäytetyön suunnittelu, ylempi AMK |
Tutkimuskirjoittaminen, ylempi AMK |
Opinnäytetyön toteutus, ylempi AMK |
Opinnäytetyön raportointi, ylempi AMK |
Kypsyysnäyte, ylempi AMK |
Suositeltu opintojakso |
Ei liitettyjä opintojaksoja |
Vapaasti valittava opintojakso |
Quantitative Research |
Qualitative Research |
Formulating Strategy |
Leadership Dynamics |
Managerial Accounting |
Luokittelemattomat |
YAMK: Yhteiset osaamiset 2023-2027
Eettisyys
Valmistuva opiskelija arvioi ja edistää ammattialan eettisten periaatteiden ja arvojen toteutumista huomioiden tasa-arvon ja yhdenvertaisuuden. |
Research-based Development |
Leadership Dynamics |
Artificial Intelligence |
Data Analytics |
Machine Learning |
Deep Learning and Neural Networks |
Opinnäytetyön suunnittelu, ylempi AMK |
Tutkimuskirjoittaminen, ylempi AMK |
Opinnäytetyön toteutus, ylempi AMK |
Opinnäytetyön raportointi, ylempi AMK |
Kypsyysnäyte, ylempi AMK |
Ennakoiva kehittäminen
Valmistuva opiskelija osaa johtaa uusien, tulevaisuutta ennakoivien ratkaisujen kehittämistä ja tuottaa uutta tietoa erilaisia tutkimus- ja kehittämismenetelmiä hyödyntäen. |
Research-based Development |
Quantitative Research |
Qualitative Research |
Formulating Strategy |
Leadership Dynamics |
Managerial Accounting |
Artificial Intelligence |
Data Analytics |
Machine Learning |
Deep Learning and Neural Networks |
Opinnäytetyön toteutus, ylempi AMK |
Kypsyysnäyte, ylempi AMK |
Kansainvälisyys ja monikulttuurisuus
Valmistuva opiskelija osaa kehittää ja johtaa monikulttuurisia ja kansainvälisiä toimintaympäristöjä ja verkostoja. |
Formulating Strategy |
Artificial Intelligence |
Opinnäytetyön toteutus, ylempi AMK |
Opinnäytetyön raportointi, ylempi AMK |
Kestävä kehitys
Valmistuva opiskelija kehittää ja johtaa kestäviä ja vastuullisia toimintatapoja työssään sekä edistää kestävyysmuutosta työyhteisössään ja yhteiskunnassa. |
Research-based Development |
Formulating Strategy |
Managerial Accounting |
Data Analytics |
Machine Learning |
Deep Learning and Neural Networks |
Opinnäytetyön toteutus, ylempi AMK |
Oppimaan oppiminen
Valmistuva opiskelija edistää omaa ja yhteisönsä jatkuvaa oppimista ja osaamisen kehittymistä hyödyntäen eri alojen tietoa ja digitalisaation mahdollisuuksia. |
Research-based Development |
Quantitative Research |
Qualitative Research |
Leadership Dynamics |
Managerial Accounting |
Artificial Intelligence |
Data Analytics |
Machine Learning |
Deep Learning and Neural Networks |
Opinnäytetyön suunnittelu, ylempi AMK |
Tutkimuskirjoittaminen, ylempi AMK |
Opinnäytetyön toteutus, ylempi AMK |
Opinnäytetyön raportointi, ylempi AMK |
Kypsyysnäyte, ylempi AMK |
Työelämässä toimiminen
Valmistuva opiskelija osaa kehittää ja johtaa työyhteisöään sekä uudistaa työelämää. |
Research-based Development |
Quantitative Research |
Qualitative Research |
Leadership Dynamics |
Managerial Accounting |
Artificial Intelligence |
Data Analytics |
Opinnäytetyön toteutus, ylempi AMK |
Luokittelemattomat |
Tunnus | Opinnon nimi | Laajuus (op) |
---|---|---|
SHARED MASTER COMPETENCE
(Valitaan erillisten kriteerien mukaan: 10) |
5 - 10 | |
YTI2023SS-1001 |
RESEARCH AND DEVELOPMENT
(Valitaan erillisten kriteerien mukaan: 5) |
5 |
YZWZ0110 | Research-based Development | 5 |
YZWZ0120 | Quantitative Research | 5 |
YZWZ0130 | Qualitative Research | 5 |
YTI2023SS-1002 |
MANAGEMENT
(Valitaan erillisten kriteerien mukaan: 5) |
0 - 5 |
YZWZ0210 | Formulating Strategy | 5 |
YZWZ0220 | Leadership Dynamics | 5 |
YZWZ0230 | Managerial Accounting | 5 |
EXPERT CORE COMPETENCE
(Valitaan kaikki) |
50 | |
YTI2023SS-1003 |
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA-ANALYTICS,
(Valitaan kaikki) |
20 |
YTIP2100 | Artificial Intelligence | 5 |
YTIP2200 | Data Analytics | 5 |
YTIP2300 | Machine Learning | 5 |
YTIP2400 | Deep Learning and Neural Networks | 5 |
YTI2023SS-1004 |
MASTER'S THESIS
(Valitaan kaikki) |
30 |
YZ00BL94 | Opinnäytetyön suunnittelu, ylempi AMK | 7 |
YZ00BL98 | Tutkimuskirjoittaminen, ylempi AMK | 3 |
YZ00BL95 | Opinnäytetyön toteutus, ylempi AMK | 10 |
YZ00BL96 | Opinnäytetyön raportointi, ylempi AMK | 10 |
YZ00BB05 | Kypsyysnäyte, ylempi AMK | 0 |
COMPLEMENTARY COMPETENCE
(Valitaan erillisten kriteerien mukaan: 5) |
5 | |
YTI2023SS-1005 |
ELECTIVE STUDIES
(Valitaan opintopisteitä: 5) |
5 |
YTI2023SS-1006 |
CAMPUSONLINE
(Valitaan erillisten kriteerien mukaan: 0) |
0 |
YTI2023SS-1007 |
EDUFUTURA
(Valitaan erillisten kriteerien mukaan: 0) |
0 |