Data analytiikan ja koneoppimisen käytänteet (4 op)
Toteutuksen tunnus: TTC8020-3002
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
16.12.2021 - 09.01.2022
Ajoitus
11.04.2022 - 31.05.2022
Opintopistemäärä
4 op
Virtuaaliosuus
4 op
Toteutustapa
Verkko-opetus
Yksikkö
Teknologiayksikkö
Toimipiste
Lutakon kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 30
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
Opettaja
- Juha Peltomäki
Ryhmät
-
TTV19SMTieto- ja viestintätekniikka
-
TTV19S1Tieto- ja viestintätekniikka
-
TTV20SMTieto- ja viestintätekniikka
-
TTV19S3Tieto- ja viestintätekniikka
-
TTV19S2Tieto- ja viestintätekniikka
-
TTV19S5Tieto- ja viestintätekniikka
-
ZJA22KTIDA1Avoin AMK, tekniikka, ICT, Data-analytiikka1
Objectives
Ymmärrät data-analytiikan ja koneoppimisen käytänteet ja projektin rakenteen ja kulun. Ymmärrät, millä tavalla datapohjainen projekti suunnitellaan, rakennetaan ja toteutetaan. Tunnistat myös datapohjaisten projektien keskeisen terminologian ja yleisimmät käytänteet. Ymmärrät datan visualisoinnin merkityksen. Tiedät opetus- ja testijoukon käsitteet ja yleisimmät tavat niihin jakamiseen. Saat perustiedot käytetyimmistä data-analytiikan ja koneoppimisen työkaluista.
EUR-ACE-osaamiset:
Tieto ja ymmärrys
Tekniikan soveltaminen käytäntöön
Content
- Dataan pohjautuvan projektin rakenne ja toteutus
- Data-analytiikan ja koneoppimisen käytänteet
- Opetus- ja testijoukon käsitteet ja yleisimmät tavat niiden jakamiseen
- Datapohjaisen projektin dokumentointi ja visualisointi
- Esittely data-analytiikka ja koneoppimisen yleisimpiin työkaluihin ja niihin tarvittava käytännön osaaminen
Evaluation scale
0-5
Evaluation criteria, satisfactory (1-2)
Tyydyttävä 2: Tunnet data-analytiikka ja koneoppimisen projektin eri vaiheet. Osaat suunnitella data-analytiikan ja koneoppimisen projektin vaiheet. Lisäksi osaat pintapuolisesti toteutuksensa ja perustella johtopäätökset.
Välttävä 1: Tunnet data-analytiikka ja koneoppimisen projektin eri vaiheet. Osaat pintapuolisesti suunnitella data-analytiikan ja koneoppimisen projektin vaiheet. Lisäksi osaat arvioida suppeasti toteutuksensa ja tekemänsä johtopäätökset.
Evaluation criteria, good (3-4)
Kiitettävä 4: Tunnet data-analytiikka ja koneoppimisen projektin eri vaiheet ja osaa systemaattisesti edetä vaihe vaiheelta. Osaat suunnitella data-analytiikan ja koneoppimisen projektin vaiheet riippumatta ratkaistavasta ongelmasta. Lisäksi osaat monipuolisesti arvioida toteutuksensa ja perustella johtopäätökset.
Hyvä 3: Tunnet data-analytiikka ja koneoppimisen projektin eri vaiheet ja osaa edetä vaihe vaiheelta. Osaat suunnitella data-analytiikan ja koneoppimisen projektin vaiheet riippumatta ratkaistavasta ongelmasta. Lisäksi osaat monipuolisesti arvioida toteutuksensa ja perustella johtopäätökset.
Evaluation criteria, excellent (5)
Erinomainen 5: Tunnet data-analytiikka ja koneoppimisen projektin eri vaiheet ja osaa systemaattisesti edetä vaihe vaiheelta. Osaat suunnitella data-analytiikan ja koneoppimisen projektin vaiheet riippumatta ratkaistavasta ongelmasta. Lisäksi osaat arvioida kriittisesti toteutuksensa ja perustella johtopäätökset.