Curricula

Objectives

Haluatko oppia miten pilveen tuodaan dataa useista eri taustalähteistä ja kuinka se jalostetaan hyödylliseen muotoon? Opintojaksolla opit kuinka tiedon hyödyntäminen vaatii usein dataa muokkamista ja käsitelyä sopivaan muotoon, jotta siitä voidaan käyttää liiketoiminnassa hyödyllisillä tavoilla. Kun käyt tämän oppijakson, olet oppinut ymmärtään mahdollisuudet tietojen esikäsittelyn (Extract, Transform, Load) osalta ja olet tutustunut työkaluihin joilla tietoa voidaan muokata eri järjestelmien tai palveluiden tarvitsemaan muotoon.

Content

- Datan esikäsittely pilvipalveluiden avulla
- Eri datalähteiden tietojen haku, muokkaus ja tallennus- tai lataus tarvittavaan muotoon.

Learning materials and recommended literature

Opettajan kirjoittama oppimateriaali Moodlessa. Lisämateriaalia AWS Academy-palvelussa tai datan esikäsittelyyn liittyvää oppimismateriaalit, kirjat ja AWS -palveluiden dokumentaatio.

Teaching methods

- Teorialuennot verkossa tai verkossa (varalla)
- Ohjaus- ja tehtäväkontaktit
- Tehtävät
- Testit
- Lopputentti

Opetus pääsääntöisesti luokkatoteutuksena (verkossa varalla).

Exam dates and retake possibilities

Lopputentti järjestetään opintojakson lopussa konetenttinä. Uusintamahdollisuuksista tiedotetaan erikseen opintojakson lopussa.

Student workload

Opintojakson keskimääräinen kuormittavuus on 81 tuntia.

Evaluation scale

Hyväksytty/Hylätty

Evaluation criteria, pass/failed

Hyväksytty suoritus:

- Tehtävät tehty
- Oppimispäiväkirja palautettu
- Tentti suoritettu hyväksytysti

Prerequisites

Tietotekniikan peruskäyttötaidot
Ohjelmoinnin perusosaaminen
SQL-osaaminen
Skriptaus