Tilastotiede (3 op)
Toteutuksen tunnus: HL00BD10-3019
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
01.11.2022 - 05.01.2023
Ajoitus
09.01.2023 - 19.05.2023
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Verkko-opetus
Yksikkö
Liiketoimintayksikkö
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 60
Koulutus
- Liiketalous (AMK)
Opettaja
- Heli Kauppinen
Vastuuopettaja
Riikka Ahlgren
Ryhmät
-
ZJAHTL22SIYAvoin AMK, lita, AMK-polut, liiketalous monimuoto
-
HTL22SIYLiiketalouden tutkinto-ohjelma (AMK)
Objectives
Opintojakson tarkoitus
Opintojakson tarkoituksena on, että ymmärrät tilastotieteen merkityksen ja mahdollisuudet työelämän kehittämisessä, ja osaat käyttää tilastotieteellisiä menetelmiä tiedonkeruussa ja kehittämistyössä.
Opintojakson osaamiset
Työelämässä toimiminen
Liiketoimintaosaaminen
Opintojakson oppimistavoitteet
Opintojakson jälkeen ymmärrät tilastollisen tutkimuksen menetelmien mahdollisuuksia työelämän kehittämisessä. Hallitset datan keruuseen, erilaisiin aineistoihin ja muuttujiin liittyviä peruskäsitteitä. Tunnet kyselylomakkeen laatimiseen liittyviä periaatteita. Osaat laskea ja tulkita tilastollisia tunnuslukuja sekä hallitset laadukkaan tilastollisen taulukoinnin ja visualisoinnin perusteet. Olet perehtynyt MS Excelin ja mahdollisesti jonkin tilastollisen ohjelmiston käyttöön.
Content
1. Erilaiset aineistot: miten aineistoa kerätään ja miten hyvä kyselylomake luodaan
2. Mitä tilastot meille kertovat: miten tilastoja voidaan käyttää päätöksenteossa
3. Aineiston tiivistäminen taulukoksi
4. Graafisen esittämisen perusteet
5. Tilastollisia tunnuslukuja: sijainti- ja hajontaluvut, korrelaatio
6. Yksinkertaisia analyysimenetelmiä: riippuvuuden ja aikasarjojen mallintaminen
Learning materials and recommended literature
Tarvittava oppimateriaali jaetaan Moodlessa.
Kirjallisuutta:
Leila Karjalainen (2015): Tilastotieteen perusteet. Pii-kirja.
Teaching methods
Verkko-opetus: viikottaiset kontaktitunnit verkossa.
Harjoitustehtävät ja loppukoe.
Exam dates and retake possibilities
Ensimmäinen tentti järjestetään kontaktituntiaikaan opintojakson loppupuolella.
Tarkka aika sovitaan ensimmäisellä kontaktilla. Uusintatentti on seuraavalla viikolla.
Alternative completion methods
Tavanomainen hyväksilukumenettely on käytössä (korvaaminen, sisällyttäminen, aiemmin hankitun osaamisen tunnustaminen). Katso tarkemmat ohjeet tutkintosäännöstä ja JAMK-intrasta.
Student workload
Onlineopetus 22h
Itsenäinen työskentely 59h
Yhteensä 81h
Content scheduling
Opintojaksolla on yhdeksän teemaa. Kukin teema kestää 1-2 viikkoa, sisältäen viikottaiset kontaktitunnit. Kuhunkin teemaan liittyy viikottaiset harjoitukset.
Harjoituksia tehdään yhdessä kontaktitunneilla ja osa itsenäisesti tuntien ulkopuolella.
Further information for students
Avoin amk 25 sisältyy max-paikkoihin.
Opintojakson arviointiin vaikuttavat suoriutuminen loppukokeessa sekä aktiivisuus harjoitustehtävien teossa.
Evaluation scale
0-5
Evaluation criteria, satisfactory (1-2)
Välttävä 1
Tunnistat joitain datan keruuseen, erilaisiin aineistoihin ja muuttujiin liittyviä peruskäsitteitä. Tunnet välttävästi kyselylomakkeen laatimisen periaatteita. Osaat ohjattuna laskea ja tulkita tilastollisia tunnuslukuja ja muodostaa tilastollisia taulukoita ja kaavioita. Tunnistat tilastollisten menetelmien tärkeyden tutkimuksessa ja päätöksenteossa.
Tyydyttävä 2
Hallitset joitain datan keruuseen, erilaisiin aineistoihin ja muuttujiin liittyviä peruskäsitteitä. Tunnet tyydyttävästi kyselylomakkeen laatimisen periaatteita. Osaat ohjattuna laskea ja tulkita tilastollisia tunnuslukuja ja muodostaa tilastollisia taulukoita ja kaavioita. Tunnistat tilastollisten menetelmien tärkeyden tutkimuksessa ja päätöksenteossa.
Evaluation criteria, good (3-4)
Hyvä 3
Hallitset datan keruuseen, erilaisiin aineistoihin ja muuttujiin liittyvät peruskäsitteet kohtalaisen hyvin. Tunnet hyvin kyselylomakkeen laatimisen periaatteet. Osaat laskea ja tulkita tilastollisia tunnuslukuja ja muodostaa tilastollisia taulukoita ja kaavioita. Tunnistat tilastollisten menetelmien tärkeyden tutkimuksessa ja päätöksenteossa.
Kiitettävä 4
Hallitset kiitettävästi datan keruuseen, erilaisiin aineistoihin ja muuttujiin liittyvät peruskäsitteet. Tunnet kiitettävästi kyselylomakkeen laatimisen periaatteet. Osaat itsenäisesti laskea ja tulkita tilastollisia tunnuslukuja ja muodostaa laadukkaita tilastollisia taulukoita ja kaavioita. Osaat hyödyntää tilastollisia menetelmiä tutkimuksessa ja päätöksenteossa.
Evaluation criteria, excellent (5)
Erinomainen 5
Hallitset erinomaisesti datan keruuseen, erilaisiin aineistoihin ja muuttujiin liittyvät peruskäsitteet. Tunnet erinomaisesti kyselylomakkeen laatimisen periaatteet. Osaat itsenäisesti laskea ja tulkita tilastollisia tunnuslukuja ja muodostaa laadukkaita tilastollisia taulukoita ja kaavioita. Osaat itsenäisesti hyödyntää tilastollisia menetelmiä tutkimuksessa ja päätöksenteossa.