Data Analysis in Business Management (5op)

Arviointiasteikko

0-5

Sisällön jaksotus

Yksityiskohtaiset ja ajantasaiset tiedot ovat saatavilla kurssin työtilassa.
Viikoittaisia luentoja, työpajoja ja tehtäviä.
Syyslukukaudella kurssi päättyy viimeistään joulukuun kolmannella viikolla.
Kevätlukukaudella kurssi päättyy viimeistään toukokuun lopussa.
Tarkemmat tiedot ilmoitetaan kurssin aikana.

Tavoitteet

You are able to use basic quantitative and qualitative data processing tools for collecting, presenting, and analysing data. You understands the basic concepts in quantitative and qualitative data analysis. The course will focus on practical examples including the use of SPSS and NVivo tools.

ILO 1
Proactive Development
Develop solutions to current and future business challenges using knowledge, critical reasoning, and analytical skills.

ILO 3
Ethics
Benchmark and demonstrate ethical and responsible managerial behavior in business decision-making.

Toteutustavat

Hybrid implementation including - classroom teaching and distance learning

Sisältö

Quantitative Part - Data collection, survey method, organizing data, data presentation, descriptive statistics, exploratory data analysis, discrete probability distributions, normal distribution, confidence interval estimation, hypothesis testing, simple linear regression, multiple regression, variance analysis.

Qualitative Part - Basic qualitative research skills for novice including - ethics, traditional interviewing techniques, focus groups, ethnography, action research, unobtrusive measures, historiography, case study, how to manage collected qualitative data and disseminate findings.

Aika ja paikka

HUOMAA, ETTÄ TÄMÄ KURSSI SOVELtuu AINOASTAAN VERKKOTOIMITUKSEEN. KAIKKI OPETUS TOIME VERKOSSA. ODOTA, ETTÄ OPETTAJA OTTAA YHTEYTTÄ LISÄTIETOJAAN

Oppimateriaalit

Oppikirjat:
Määrällinen osa:
Tietojen analysointi SPSS:llä: Sovellettavan tilastotieteen ensimmäinen kurssi (4. painos) Stephen A. Sweet, Karen Grace-Martin, 2012
Laadullinen osa:
Koodauskäsikirja kvalitatiivisille tutkijoille (mikä tahansa painos käy)
Johnny Saldana - Arizona State University, USA

Suositeltavaa kirjallisuutta niille, jotka haluavat lukea laajemmin:
Määrällinen osa:
Berenson, Levine ja Krehbiel (2004). Liiketoiminnan perustilastot: käsitteet ja sovellukset, 9. painos.

Laadulliset ja sekamenetelmät osa:
Cresswell (2003). Tutkimussuunnittelu, kvalitatiiviset, kvantitatiiviset ja sekamenetelmät
Qualitative Research Methods for the Social Sciences, 8/E, Bruce L. Berg, California State University, Long Beach, Howard Lune, Hunter College, 2012

Opetusmenetelmät

Luennot, kurssityöt, työpajat, virtuaaliopiskelut, yksilötehtävät, ryhmätehtävät.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Tietojen analysointitaidot voivat olla hyödyllisiä, jos opiskelija päättää analysoida harjoittelun aikana tai työelämäyhteyden kautta kerättyä (primääridata) tai hankittua (toissijainen data) dataa joko sisäiseen raportointiin tai opinnäytetyön tutkimustarkoituksiin.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Yksityiskohtaiset ja ajantasaiset tiedot ovat saatavilla kurssin työtilassa.
Tentti pidetään verkossa.
On 1 uusintamahdollisuus. Tarkka aika ja päivämäärä ilmoitetaan ensimmäisen yrityksen arvioinnin jälkeen ja ovat saatavilla kurssin työtilassa.

Kansainvälisyys

Kurssi on tarkoitettu Double Degree -opiskelijoille ja Study Abroad -opiskelijoille JAMKin yhteistyöoppilaitoksista ympäri maailmaa. Kurssi sisältää merkittävän panoksen JAMK Adjunct International Fac-ultylta

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Yleisesti ottaen, koska Tietojen analysointi liikkeenjohdossa -kurssi on kiinteä osa JAMK IB:n opinnäytetyön seurantajärjestelmää ja kuuluu opinnäytetyöprosessin kriittiseen polkuun, moduulin suorittamiseen ei ole muuta vaihtoehtoa kuin tämän toteutuksen kautta. Aiemman oppimisen tunnustaminen voidaan myöntää vain poikkeustapauksissa, ja luennoitsijan on päätettävä hyväksyä tällaiset järjestelyt. Käytännössä kurssista vastaava luennoitsija ei ole toistaiseksi myöntänyt tunnustusta aiemmasta oppimisesta.
Tarkemmat tiedot aiempien opintojen tunnustamisesta löytyvät: JAMKin tutkintosäännöt, kohta 17.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Ensisijainen toimitustapa on yhdistelmä luokkatoimintaa kampuksella ja online-luentoja. Luennot tallennetaan tukemaan 24/7-oppimisen mahdollisuuksia. Luokkatoiminnassa syvennetään oppimista tutoriaalien, yksilö- ja ryhmätyöskentelyn, reflektoinnin ja ohjauksen muodossa.

Yksityiskohtaiset ja ajantasaiset tiedot ovat saatavilla kurssin työtilassa.
Luennot 60 h, virtuaalinen opiskelu 30 h, harjoitustyöt 40 h, itsenäinen opiskelu 25 h

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Course assessment is based on written reports, presentations, and projects

How learning will be assessed:
The general criteria of the competences of the Bachelor's Degrees awarded by Finnish Universities of Applied Sciences.
The learning outcomes of individual courses are assessed in relation to the objectives of the course concerned. Assessment is based on knowledge, skills and competence in accordance with the National and European Qualifications Framework, level 6.

You will get a grade of ‘one' or 'two' if you are able to demonstrate a basic level of evidence in the following competences:
Learning to learn
Responsible international business management
Ethics

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Course assessment is based on written reports, presentations, and projects

You will get a grade of ‘three' of 'four' if you are able to demonstrate a good level of evidence in the following competences:
Learning to learn
Responsible international business management
Ethics

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Course assessment is based on written reports, presentations, and projects

You will get a grade of ‘five’ if you are able to demonstrate an excellent level of evidence in the following competences:
Learning to learn
Responsible international business management
Ethics

Esitietovaatimukset

No prerequisites

Lisätiedot

Yksityiskohtaiset ja ajantasaiset tiedot ovat saatavilla kurssin työtilassa.
Tämän kurssin arviointimenetelmä on suunniteltu kullekin tehtävälle/projektille ja yleisille oppimistavoitteille laadituilla kriteereillä. Vertaisarviointi integroidaan oppimisprosessiin interaktiivisten työpajojen kautta. Arviointia koskevat yksityiskohtaiset ja tarkemmat tiedot ovat saatavilla kurssille tarkoitetussa työtilassa.