Siirry suoraan sisältöön

Syväoppiminen (5op)

Toteutuksen tunnus: TTOW1400-3004

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
01.08.2021 - 05.09.2021
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
01.09.2021 - 29.10.2021
Toteutus on päättynyt.
Opintopistemäärä
5 op
Lähiosuus
0 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Verkko-opetus
Yksikkö
Teknologiayksikkö
Opetuskielet
suomi
Paikat
0 - 30
Opettajat
Mika Rantonen
Ryhmät
ZJA21KTIDA
Avoin AMK, tekniikka, ICT, Data-analytiikka
TTV19SM
Tieto- ja viestintätekniikka
TTV19S1
Tieto- ja viestintätekniikka
TTV20SM
Tieto- ja viestintätekniikka
TTV19S3
Tieto- ja viestintätekniikka
TTV19S2
Tieto- ja viestintätekniikka
TTV19S5
Tieto- ja viestintätekniikka
TTV19S4
Tieto- ja viestintätekniikka
Opintojakso
TTOW1400

Toteutukselle Syväoppiminen TTOW1400-3004 ei valitettavasti löytynyt varauksia. Varauksia ei ole mahdollisesti vielä julkaistu tai toteutus on itsenäisesti suoritettava.

Arviointiasteikko

0-5

Tavoitteet

Opiskelija ymmärtää syväoppimisen merkityksen digitalisoituvassa toimintaympäristössä. Opiskelija tietää yleisimmät syväoppimisen menetelmät, osaa soveltaa niitä käytännössä olemassa olevaan dataan sekä tulkita menetelmien tulokset.

Sisältö

- Erilaiset neuroverkot
- Neuroverkkojen arkkitehtuurit ja käyttötarkoitukset (esim. CNN, RNN, LSTM, Autoencoder)
- Avoimen lähdekoodin neuroverkkokirjastoilla työskentely
- Siirretty oppiminen (transfer learning)
- Ennustaminen (prediction) ja luokittelu (classification)
- Sovellusalueet (esim. Konenäkö, NLP)

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Erinomainen 5: Opiskelija tunnistaa syväoppmisen tuomat hyödyt digitalisaation aikakautena. Opiskelija osaa syväoppimisen yleisimmin käytetyt tekniikat ja osaa kriittisesti perustella käytettyjen tekniikoiden käytön erilaisissa tehtävissä. Opiskelija osaa soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä ja arvioida kriittisesti toteutuksensa ja perustella sen kehittämistä.

Kiitettevä 4: Opiskelija tunnistaa syväoppimisen tuomat hyödyt digitalisaation aikakautena. Opiskelija osaa syväoppimisen yleisimmin käytetyt tekniikat ja osaa monipuolisesti perustella käytettyjen tekniikoiden käytön erilaisissa tehtävissä. Opiskelija osaa soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä ja arvioida kriittisesti toteutuksensa ja perustella sen kehittämistä.

Hyvä 3: Opiskelija tiedostaa syväoppimisen tuomat hyödyt digitalisaation aikakautena. Opiskelija osaa syväoppimisen yleisimmin käytetyt tekniikat erilaisille ongelmille. Opiskelija osaa soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä arvioida toteutuksensa ja perustella sen kehittämistä.

Tyydyttävä 2: Opiskelija tietää syväoppimisen yleisimmin käytetyt tekniikat ja erilaisille ongelmille. Hän osaa valita syväoppimisen tekniikat ja soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi opiskelija osaa arvioida pintapuolisesti toteutuksensa.

Välttävä 1: Opiskelija tietää syväoppimisen yleisimmin käytetyt tekniikat. Hän osaa soveltaa yleisimpiä syväoppimisen tekniikoita. Lisäksi opiskelija osaa arvioida suppeasti toteutuksensa.

Hylätty 0: Ei hallitse aihealuetta

Esitietovaatimukset

Tietotekniikan peruskäyttätaidot, ohjelmoinnin perusosaaminen, Python-ohjelmointikielen tunteminen ja osaaminen. Datan esikäsittely opintojakso.

Siirry alkuun