Data-analytiikka (3 op)
Toteutuksen tunnus: HL00BD67-3003
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
01.08.2023 - 24.08.2023
Ajoitus
28.08.2023 - 19.12.2023
Opintopistemäärä
3 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Liiketoimintayksikkö
Toimipiste
Pääkampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 40
Koulutus
- Liiketalous (AMK)
Opettaja
- Riikka Ahlgren
- Teija Koskinen
Ryhmät
-
HTL21S1Liiketalouden tutkinto-ohjelma (AMK)
-
ZJA23SHAvoin amk, lita
-
HTL21SIYLiiketalouden tutkinto-ohjelma (AMK)
-
HTLDIGDigitaalinen liiketoiminta, liiketalous
Objectives
Opintojakson tarkoitus
Opintojakson tavoitteena on, että tunnet data-analytiikan ja tiedolla johtamisen keskeiset teoreettiset käsitteet ja menetelmät. Ymmärrät datan vaikutuksen liiketoiminnan ohjaamiseen. Tunnistat, ymmärrät ja osaat kuvata yrityksen ydinprosessit. Osaat kerätä, muokata, tulkita ja visualisoida tietoa liiketoiminnan kehittämiseksi. Osaat hyödyntää työhösi soveltuvia työkaluja.
Osaamiset
Oppimaan oppiminen
Opintojakson osaamistavoite
Opintojakso antaa perusvalmiuksia datan hyödyntämiseen päätöksenteon tueksi. Opintojakson suoritettuaan opiskelijalla on keskeiset tiedot omaan suuntautumisvaihtoehtoon liittyvistä data-analytiikan mahdollisuuksista ja hyödyistä.
Content
Liiketoimintaprosessit ja tiedolla johtaminen. Datan lähteet ja keräystavat, tallennusmenetelmät, analysointityökalut ja -menetelmät, tiedon visualisointi. Datan eettinen ja läpinäkyvä hyödyntäminen liiketoiminnassa. MS PowerBi-ohjelmisto.
Time and location
Vaikka opintojakso on päivätarjonnassa, niin toteutus on sellainen, että sen voi suorittaa myös monimuoto-opiskelijat.
Opintojakso toteutetaan kontaktiopetuksena, joka nauhoitetaan soveltuvin osin monimuoto-opiskelijoita varten.
Learning materials and recommended literature
EMC Education Services & Services, E. 2015. Data science & big data analytics: Discovering, analyzing, visualizing and presenting data. 1st edition. Indianapolis, Indiana: John Wiley & Sons.
Knight, D., Knight, B., Pearson, M. & Quintana, M. 2018. Microsoft Power BI Quick Start Guide. 1st edition. Packt Publishing.
Muu erikseen mainittu materiaali oppimisympäristössä.
Teaching methods
Luennot
Itsenäiset harjoitustehtävät
Kyselyt
Parityönä tehtävä oppimistehtävä
Practical training and working life connections
Opintojaksoon liittyvät mahdolliset yritysvierailijat vahvistetaan opintojakson aikana.
Oppimistehtävä toteutetaan toimeksiantona mahdollisuuksien mukaan.
Exam dates and retake possibilities
Opintojaksoon ei liity tenttiä.
Alternative completion methods
Hyväksilukeminen (sisällyttäminen)
Muulla tavoin hankitun osaamisen tunnistaminen ja tunnustaminen
Tarkemmat ohjeet löytyvät tutkintosäännöstä ja opinto-oppaasta.
Student workload
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus yhteensä 81h
Luennot 20h
Itsenäinen oppimateriaaleihin perehtyminen 24h
Harjoitustehtävien tekeminen 37h
Content scheduling
Opintojaksolla vuorottelevat itsenäinen oppimateriaaliin perehtyminen, luennot sekä oppimis- ja harjoitustehtävät.
Further information for students
Avoin amk 5
Opintojakso sisältyy pakollisena Digitaalisen liiketoiminnan suuntautumisen opintoihin.
Opintojaksoa suositellaan Talousjohtamisen suuntautumisen opiskelijoille.
Opintojakso soveltuu hyvin myös Tourism management ja palveluliiketoiminnan 2.-3. vuoden opiskelijoille vapaasti valittaviin opintoihin.
Opintojakson arviointi perustuu seuraavien osasuoritusten kautta osoitettuun osaamiseen: harjoitus- ja oppimistehtävät (100%, 3 op)
Evaluation scale
0-5
Evaluation criteria, satisfactory (1-2)
Välttävä 1
Tunnistat data-analytiikan ja tiedolla johtamisen keskeiset periaatteet ja tiedät sen käyttömahdollisuuksia. Osaat kerätä ja muokata hankkimaasi dataa. Osaat käyttää työkaluja ohjatusti.
Tyydyttävä 2
Ymmärrät data-analytiikan ja tiedolla johtamisen keskeiset periaatteet ja sen käyttömahdollisuuksia. Osaat kerätä, muokata ja tulkita hankkimaasi dataa. Osaat hyödyntää työkaluja lähes itsenäisesti.
Evaluation criteria, good (3-4)
Hyvä 3
Sovellat data-analytiikan ja tiedolla johtamisen periaatteita ja työkaluja tilanteeseen sopivasti. Osaat kerätä, muokata, tulkita ja visualisoida hankkimaasi dataa. Käsittelet tietoa eettisesti ja tarkoituksenmukaisesti. Osaat hyödyntää soveltuvia työkaluja itsenäisesti.
Kiitettävä 4
Sovellat data-analytiikan ja tiedolla johtamisen periaatteita ja työkaluja päätöksenteon tueksi. Osaat kehittää liiketoimintaa dataan pohjautuvasti.
Evaluation criteria, excellent (5)
Erinomainen 5
Sovellat data-analytiikan ja tiedolla johtamisen periaatteita ja työkaluja liiketoiminnan kehittämiseksi. Osaat kehittää ja tehostaa liiketoimintaa dataan pohjautuvasti. Osaat arvioida ja käsitellä keräämääsi tietoa eettisesti, kriittisesti ja tarkoituksenmukaisesti. Osaat perustella ratkaisujesi hyödyt ja arvon dataan pohjautuen.
Prerequisites
Tilastotieteen perusteet, taulukkolaskennan perusteet
Lisätiedot
Opintojakso soveltuu markkinoinnin, johtamisen, sport busineksen ja taloushallinnon opiskelijoille, jotka haluavat syventää osaamistaan tietoon pohjautuvan liiketoiminnan kehittämisessä.