Skip to main content

Sovellettu matematiikka: Todennäköisyyslaskenta (3 op)

Toteutuksen tunnus: TZLM7040-3011

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika

01.08.2024 - 31.05.2025

Ajoitus

12.08.2024 - 31.07.2025

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Verkko-opetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Lutakon kampus

Opetuskielet

  • Suomi

Paikat

0 - 135

Koulutus

  • Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)

Opettaja

  • Pekka Varis

Ryhmät

  • TTV23S2
    Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
  • TTV23S3
    Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
  • TTV23S5
    Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
  • TTV23SM
    Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
  • TTV23S1
    Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)

Objectives

Opintojakson tarkoitus 

Todennäköisyyslaskenta on vaihtoehto tieto- ja viestintätekniikan sovelletun matematiikan opintojaksoksi. Tällä opintojaksolla suuntaat osaamistasi erityisesti koneoppimisessa tarvittavaan matematiikkaan.





Opintojakson osaamiset

EUR-ACE Tieto ja ymmärrys

-tiedot ja ymmärrys tieto- ja viestintätekniikan luonnontieteellisistä ja matemaattisista periaatteista
-tiedot ja ymmärrys oman erikoistumisalan perustana olevista insinööritieteistä sillä tasolla, joka mahdollistaa muiden ohjelman tulosten saavuttamisen mukaan lukien käsityksen tulevaisuuden vaatimuksista omalla alalla

EUR-ACE Tekniikan soveltaminen käytäntöön

-ymmärrys soveltuvista tekniikoista ja menetelmistä sekä niiden rajoituksista





Opintojakson osaamistavoite 

Opintojakson suoritettuasi ymmärrät todennäköisyyden käsitteen epävarmuuden mittana. Sinulla on käsitys, kuinka tätä mittaa voidaan soveltaa reaalimaailman satunnaisilmiöihin ja tilastolliseen analyysiin.

Content

Satunnaisilmiöt ja todennäköisyyden käsite. Klassinen todennäköisyys. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus, Bayesin kaava. Satunnaismuuttuja, binomi- , Poisson- ja normaalijakauma, keskeinen raja-arvolause. Katsaus tilastolliseen analyysiin.

Time and location

Opintojakso toteutetaan non-stoppina 12.8.2024 - 31.7.2025.

Learning materials and recommended literature

Työtilassa olevat videot ja kirjallinen materiaali.

Teaching methods

Itseopiskelu verkossa olevan materiaalin (videot, harjoitukset) avulla. Vapaamuotoinen ohjausaika joka toinen viikko.

Exam dates and retake possibilities

Kokeita pidetään 2 kertaa kuukaudessa, kesäaikaan kerran kuukaudessa,

Alternative completion methods

ei ole

Content scheduling

Kyseessä on non-stop-toteutus. Kurssille voi ilmoittautua milloin vaan 1.8.2024 - 31.7.2025.
Opiintojakso suoritetaan kahdella välikokeella. Kokeita pidetään 2 kertaa kuukaudessa, kesäaikaan kerran kuukaudessa, Kokeet oi tehdä myös etäkokeena.

Evaluation scale

Hyväksytty/Hylätty

Evaluation criteria, pass/failed

Ymmärrät todennäköisyyden käsitteen ja hallitset sen soveltamisen reaalimaailman satunnaisilmiöihin ja tilastolliseen analyysiin.

Prerequisites

-