Sovellettu matematiikka: Todennäköisyyslaskenta (3 op)

Toteutuksen tunnus: TZLM7040-3011

Toteutuksen perustiedot

Ilmoittautumisaika: 01.08.2024 - 31.05.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle on käynnissä.

Ajoitus: 12.08.2024 - 31.07.2025
Toteutus on käynnissä.

Opintopistemäärä: 3 op

Lähiosuus: 0 op

Virtuaaliosuus: 3 op

Yksikkö: Teknologiayksikkö

Toimipiste: Lutakon kampus

Opetuskielet: suomi

Paikat: 0 - 135

Koulutus: Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)

Opettajat: Pekka Varis

Ryhmät: TTV23S2
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK); TTV23S3
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK); TTV23S5
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK); TTV23SM
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK); TTV23S1
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)

Opintojakso: TZLM7040

Toteutukselle TZLM7040-3011 ei löytynyt varauksia!

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Sisällön jaksotus

Kyseessä on non-stop-toteutus. Kurssille voi ilmoittautua milloin vaan 1.8.2024 - 31.7.2025.
Opiintojakso suoritetaan kahdella välikokeella. Kokeita pidetään 2 kertaa kuukaudessa, kesäaikaan kerran kuukaudessa, Kokeet oi tehdä myös etäkokeena.

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus 

Todennäköisyyslaskenta on vaihtoehto tieto- ja viestintätekniikan sovelletun matematiikan opintojaksoksi. Tällä opintojaksolla suuntaat osaamistasi erityisesti koneoppimisessa tarvittavaan matematiikkaan.

Opintojakson osaamiset

EUR-ACE Tieto ja ymmärrys

-tiedot ja ymmärrys tieto- ja viestintätekniikan luonnontieteellisistä ja matemaattisista periaatteista
-tiedot ja ymmärrys oman erikoistumisalan perustana olevista insinööritieteistä sillä tasolla, joka mahdollistaa muiden ohjelman tulosten saavuttamisen mukaan lukien käsityksen tulevaisuuden vaatimuksista omalla alalla

EUR-ACE Tekniikan soveltaminen käytäntöön

-ymmärrys soveltuvista tekniikoista ja menetelmistä sekä niiden rajoituksista

 

Opintojakson osaamistavoite 

Opintojakson suoritettuasi ymmärrät todennäköisyyden käsitteen epävarmuuden mittana. Sinulla on käsitys, kuinka tätä mittaa voidaan soveltaa reaalimaailman satunnaisilmiöihin ja tilastolliseen analyysiin.

Sisältö

Satunnaisilmiöt ja todennäköisyyden käsite. Klassinen todennäköisyys. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus, Bayesin kaava. Satunnaismuuttuja, binomi- , Poisson- ja normaalijakauma, keskeinen raja-arvolause. Katsaus tilastolliseen analyysiin.

Aika ja paikka

Opintojakso toteutetaan non-stoppina 12.8.2024 - 31.7.2025.

Oppimateriaalit

Työtilassa olevat videot ja kirjallinen materiaali.

Opetusmenetelmät

Itseopiskelu verkossa olevan materiaalin (videot, harjoitukset) avulla. Vapaamuotoinen ohjausaika joka toinen viikko.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Kokeita pidetään 2 kertaa kuukaudessa, kesäaikaan kerran kuukaudessa,

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

ei ole

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Ymmärrät todennäköisyyden käsitteen ja hallitset sen soveltamisen reaalimaailman satunnaisilmiöihin ja tilastolliseen analyysiin.