Opetussuunnitelmat

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus 

Todennäköisyyslaskenta on vaihtoehto tieto- ja viestintätekniikan sovelletun matematiikan opintojaksoksi. Tällä opintojaksolla suuntaat osaamistasi erityisesti koneoppimisessa tarvittavaan matematiikkaan.





Opintojakson osaamiset

EUR-ACE Tieto ja ymmärrys

-tiedot ja ymmärrys tieto- ja viestintätekniikan luonnontieteellisistä ja matemaattisista periaatteista
-tiedot ja ymmärrys oman erikoistumisalan perustana olevista insinööritieteistä sillä tasolla, joka mahdollistaa muiden ohjelman tulosten saavuttamisen mukaan lukien käsityksen tulevaisuuden vaatimuksista omalla alalla

EUR-ACE Tekniikan soveltaminen käytäntöön

-ymmärrys soveltuvista tekniikoista ja menetelmistä sekä niiden rajoituksista



 

Opintojakson osaamistavoite 

Opintojakson suoritettuasi ymmärrät todennäköisyyden käsitteen epävarmuuden mittana. Sinulla on käsitys, kuinka tätä mittaa voidaan soveltaa reaalimaailman satunnaisilmiöihin ja tilastolliseen analyysiin.

Sisältö

Satunnaisilmiöt ja todennäköisyyden käsite. Klassinen todennäköisyys. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus, Bayesin kaava. Satunnaismuuttuja, binomi- , Poisson- ja normaalijakauma, keskeinen raja-arvolause. Katsaus tilastolliseen analyysiin.

Aika ja paikka

Opintojakso toteutetaan non-stoppina 12.8.2024 - 31.7.2025.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Työtilassa olevat videot ja kirjallinen materiaali.

Opetusmenetelmät

Itseopiskelu verkossa olevan materiaalin (videot, harjoitukset) avulla. Vapaamuotoinen ohjausaika joka toinen viikko.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Kokeita pidetään 2 kertaa kuukaudessa, kesäaikaan kerran kuukaudessa,

Vaihtoehtoiset suoritustavat

ei ole

Sisällön jaksotus

Kyseessä on non-stop-toteutus. Kurssille voi ilmoittautua milloin vaan 1.8.2024 - 31.7.2025.
Opiintojakso suoritetaan kahdella välikokeella. Kokeita pidetään 2 kertaa kuukaudessa, kesäaikaan kerran kuukaudessa, Kokeet oi tehdä myös etäkokeena.

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Ymmärrät todennäköisyyden käsitteen ja hallitset sen soveltamisen reaalimaailman satunnaisilmiöihin ja tilastolliseen analyysiin.

Esitietovaatimukset

-