Curricula

Objectives

Opintojakson tarkoitus
Opintojakson tavoitteena on, että tunnet data-analytiikan ja tiedolla johtamisen keskeiset teoreettiset käsitteet ja menetelmät. Ymmärrät datan vaikutuksen liiketoiminnan ohjaamiseen. Tunnistat, ymmärrät ja osaat kuvata yrityksen ydinprosessit. Osaat kerätä, muokata, tulkita ja visualisoida tietoa liiketoiminnan kehittämiseksi. Osaat hyödyntää työhösi soveltuvia työkaluja.

Osaamiset
Oppimaan oppiminen

Opintojakson osaamistavoite
Opintojakso antaa perusvalmiuksia datan hyödyntämiseen päätöksenteon tueksi. Opintojakson suoritettuaan opiskelijalla on keskeiset tiedot omaan suuntautumisvaihtoehtoon liittyvistä data-analytiikan mahdollisuuksista ja hyödyistä.

Content

Liiketoimintaprosessit ja tiedolla johtaminen. Datan lähteet ja keräystavat, tallennusmenetelmät, analysointityökalut ja -menetelmät, tiedon visualisointi. Datan eettinen ja läpinäkyvä hyödyntäminen liiketoiminnassa. MS PowerBi-ohjelmisto.

Time and location

Opintojakso on päivätarjonnassa.
Opintojakso toteutetaan kontaktiopetuksena, joka nauhoitetaan soveltuvin osin monimuoto-opiskelijoita varten.

Learning materials and recommended literature

EMC Education Services & Services, E. 2015. Data science & big data analytics: Discovering, analyzing, visualizing and presenting data. 1st edition. Indianapolis, Indiana: John Wiley & Sons.

Knight, D., Ostrowsky, E., Pearson, M., & Schacht, B. (2022). Microsoft Power BI quick start guide: The ultimate beginner's guide to data modeling, visualization, digital storytelling, and more (Third edition, colored version.). Packt Publishing Ltd.

Muu erikseen mainittu materiaali oppimisympäristössä.

Teaching methods

Lähiopetus luokassa Rajakadulla
Itsenäiset harjoitustehtävät
Kyselyt
Parityönä tehtävä oppimistehtävä

Practical training and working life connections

Opintojaksoon liittyvät mahdolliset yritysvierailijat vahvistetaan opintojakson aikana.
Oppimistehtävä toteutetaan toimeksiantona mahdollisuuksien mukaan.

Exam dates and retake possibilities

Opintojaksoon ei liity tenttiä.

Alternative completion methods

Hyväksilukeminen (sisällyttäminen)
Muulla tavoin hankitun osaamisen tunnistaminen ja tunnustaminen

Tarkemmat ohjeet löytyvät tutkintosäännöstä ja opinto-oppaasta.

Student workload

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus yhteensä 81h
Luennot 20h
Itsenäinen oppimateriaaleihin perehtyminen 24h
Harjoitustehtävien tekeminen 37h

Content scheduling

Opintojaksolla vuorottelevat itsenäinen oppimateriaaliin perehtyminen, lähiopetus sekä oppimis- ja harjoitustehtävät.

Further information for students

Avoin amk 5

Opintojakso sisältyy pakollisena Digitaalisen liiketoiminnan suuntautumisen opintoihin.
Opintojaksoa suositellaan Talousjohtamisen suuntautumisen opiskelijoille.
Opintojakso soveltuu hyvin myös Tourism management ja palveluliiketoiminnan 2.-3. vuoden opiskelijoille vapaasti valittaviin opintoihin.

Opintojakson arviointi perustuu seuraavien osasuoritusten kautta osoitettuun osaamiseen: harjoitus- ja oppimistehtävät (100%, 3 op)

Evaluation scale

0-5

Evaluation criteria, satisfactory (1-2)

Välttävä 1
Tunnistat data-analytiikan ja tiedolla johtamisen keskeiset periaatteet ja tiedät sen käyttömahdollisuuksia. Osaat kerätä ja muokata hankkimaasi dataa. Osaat käyttää työkaluja ohjatusti.

Tyydyttävä 2
Ymmärrät data-analytiikan ja tiedolla johtamisen keskeiset periaatteet ja sen käyttömahdollisuuksia. Osaat kerätä, muokata ja tulkita hankkimaasi dataa. Osaat hyödyntää työkaluja lähes itsenäisesti.

Evaluation criteria, good (3-4)

Hyvä 3
Sovellat data-analytiikan ja tiedolla johtamisen periaatteita ja työkaluja tilanteeseen sopivasti. Osaat kerätä, muokata, tulkita ja visualisoida hankkimaasi dataa. Käsittelet tietoa eettisesti ja tarkoituksenmukaisesti. Osaat hyödyntää soveltuvia työkaluja itsenäisesti.

Kiitettävä 4
Sovellat data-analytiikan ja tiedolla johtamisen periaatteita ja työkaluja päätöksenteon tueksi. Osaat kehittää liiketoimintaa dataan pohjautuvasti.

Evaluation criteria, excellent (5)

Erinomainen 5
Sovellat data-analytiikan ja tiedolla johtamisen periaatteita ja työkaluja liiketoiminnan kehittämiseksi. Osaat kehittää ja tehostaa liiketoimintaa dataan pohjautuvasti. Osaat arvioida ja käsitellä keräämääsi tietoa eettisesti, kriittisesti ja tarkoituksenmukaisesti. Osaat perustella ratkaisujesi hyödyt ja arvon dataan pohjautuen.

Prerequisites

Tilastotieteen perusteet, taulukkolaskennan perusteet

Lisätiedot

Opintojakso soveltuu markkinoinnin, johtamisen, sport busineksen ja taloushallinnon opiskelijoille, jotka haluavat syventää osaamistaan tietoon pohjautuvan liiketoiminnan kehittämisessä.