Määrällinen tutkimus (5 op)

Arviointiasteikko

0-5

Sisällön jaksotus

Kurssiin kuuluvat seuraavat sisältöalueet:

Tutkimussuunnitelma,
Hypoteesien testaus,
Populaatiot ja otokset,
Aineiston normaaliusoletus,
Kuvaileva tilastotiede,
Korrelaatioanalyysi,
Regressioanalyysi (yksinkertainen, lineaarinen),
T-testit ja ANOVA,
Aineiston validiteetti ja luotettavuus, parametrisen datan oletukset,
Logistinen regressio ja epälineaarinen regressio,
Eksploratiivinen faktorianalyysi,
Ei-parametriset testit,
Parametrisen datan oletusten uudelleentarkastelu (multikollineaarisuus, autokorrelaatio ja heteroskedastisuus)

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus:
Opintojakson tarkoituksena on, että ymmärrät määrällisen tutkimuksen merkityksen ja osaat käyttää määrällisen tutkimuksen menetelmiä työelämän kehittämis- ja tutkimustoiminnassa.

Opintojakson osaamiset:
Oppimisen ja tiedonhallinnan osaaminen
Eettinen osaaminen
Alakohtaiset osaamiset
Palveluliiketoiminnan johtamisosaaminen

Opintojakson osaamistavoite:
Opintojakson suoritettuasi tiedät määrällisen tutkimuksen perusteet. Ymmärrät määrällisen tutkimuksen vahvuudet ja heikkoudet. Tunnistat erilaisten määrällisten aineistojen ja menetelmien soveltuvuuden erityyppisten tutkimustehtävien ratkaisemiseen. Sinulla on valmiudet tehdä sekä arvioida määrällistä tutkimusta ja sen soveltuvuutta oman alasi tutkimus- ja kehittämistyöhön.

Sisältö

Määrällisen tutkimuksen tietoteoreettiset perusteet
Tutkimusaiheen rajaus, tutkimuskysymysten määrittely
Määrällisen tutkimuksen kulku
Keskeiset aineistonkeruumenetelmät
Keskeiset aineiston analysointimenetelmät Yamk opinnäytetyössä
Määrällisen tutkimuksen luotettavuus
Määrällisen tutkimuksen eettisyys

Ymmärtääksesi edellä mainitun, kurssilla käsitellään seuraavat asiat:

Tutkimussuunnitelma,
Hypoteesien testaus,
Populaatiot ja otokset,
Aineiston normaaliusoletus,
Kuvaileva tilastotiede,
Korrelaatioanalyysi,
Regressioanalyysi (yksinkertainen, lineaarinen),
T-testit ja ANOVA,
Aineiston validiteetti ja luotettavuus, parametrisen datan oletukset,
Logistinen regressio ja epälineaarinen regressio,
Eksploratiivinen faktorianalyysi,
Ei-parametriset testit,
Parametrisen datan oletusten uudelleentarkastelu (multikollineaarisuus, autokorrelaatio ja heteroskedastisuus)

Aika ja paikka

Kurssi järjestetään kevätlukukaudella.

Oppimateriaalit

Oppimateriaali
Luentodiat ja -taulukkolaskentaohjelmat, tutkimusartikkelit ja ennalta tallennetut luentovideot.

Oppikirja (1) Tilastojen oppiminen IBM SPSS Statistics -ohjelmalla (5. painos), kirjoittanut Andy Field. Kustantaja: SAGE Publishing.
ISBN-13: 978-1526436566, ISBN-10: 1526436566

Teknologia
Microsoft Excel, SPSS

Opetusmenetelmät

Kurssin ensisijaiset toteutustavat ovat lähiopetus (luennot, työpajat, esitykset). Opetusmenetelmät koostuvat luentopohjaisesta oppimisesta, jossa painotetaan erityisesti teknologiaan perustuvaa oppimista, ryhmäoppimisesta, jossa opiskelijat analysoivat dataa useiden tekniikoiden avulla, ja yksilöoppimisesta, jossa opiskelijat pohtivat tietojaan ja taitojaan.

Kurssin tavoitteena on tutkia eri näkökohtia:
-Kvantitatiivisen tutkimuksen epistemologiset perusteet
-Tutkimusaiheen määrittely ja tutkimuskysymysten muotoilu
-Kvantitatiivisen tutkimuksen prosessi
-Aineistokeruumenetelmät
-Useita analyysimenetelmiä
-Kvantitatiivisen tutkimuksen luotettavuus
-Etiikka kvantitatiivisessa tutkimuksessa

Opiskelijoiden läsnäolo luokkahuoneessa on pakollista. Luvaton poissaolo voi johtaa kurssilta erottamiseen.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Tenttipäivät ilmoitetaan viikkoa ennen kurssin alkua.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Luentoja 27 t
Tehtäviä 54 t
Itsenäistä opiskelua 54 t
Yhteensä 135 t (yksi opintopiste vastaa 27 tuntia opiskelijan työtä)

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Välttävä 1
Opiskelija osoittaa ymmärtävänsä määrällisen tutkimuksensa tietoteoreettiset perusteet sekä vahvuudet ja heikkoudet. Opiskelija tunnistaa erilaisia määrällisiä aineistoja ja menetelmiä, jotka soveltuvuvat erityyppisten tutkimustehtävien ratkaisemiseen. Opiskelijalla on perusvalmiudet tehdä määrällistä tutkimusta. Opiskelija hahmottaa miten arvioidaan määrällistä tutkimusta.

Tyydyttävä 2
Opiskelija osoittaa ymmärtävänsä määrällisen tutkimuksensa tietoteoreettiset perusteet sekä vahvuudet ja heikkoudet. Opiskelija tunnistaa ja pystyy valitseemaan erilaisia määrällisiä aineistoja ja menetelmiä, jotka soveltuvuvat erityyppisten tutkimustehtävien ratkaisemiseen. Opiskelijalla on perusvalmiudet tehdä määrällistä tutkimusta. Opiskelija hahmottaa miten arvioidaan määrällistä tutkimusta ja soveltaa tietoa oman alansa tutkimus- ja kehittämistyöhön.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Hyvä 3
Opiskelija osoittaa ymmärtävänsä määrällisen tutkimuksensa tietoteoreettiset perusteet sekä vahvuudet ja heikkoudet. Opiskelija valitsee ja perustelee määrällisen aineiston ja menetelmien valintansa, jotka soveltuvuvat hänen opinnäyetyönsä tutkimustehtävien ratkaisemiseen. Opiskelijalla on hyvät valmiudet tehdä määrällistä tutkimusta. Opiskelija osaa arvioida määrällistä tutkimusta ja soveltaa tietoa oman alansa tutkimus- ja kehittämistyöhön.

Kiitettävä 4
Opiskelija määrittelee perustellen määrällisen tutkimuksensa tietoteoreettiset perusteet ja menetelmät. Opiskelija tarkastelee asiantuntevasti määrällisen tutkimuksen vahvuuksia ja heikkouksia. Opiskelija arvioi erilaisten määrällisten aineistojen ja menetelmien soveltuvuutta erityyppisten tutkimustehtävien ratkaisemiseen. Opiskelijalla on kiitettävät valmiudet tehdä määrällistä tutkimusta. Opiskelija arvioi määrällistä tutkimusta ja sen soveltuvuutta oman alansa tutkimus- ja kehittämistyöhön.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5
Opiskelija määrittelee perustellen määrällisen tutkimuksensa tietoteoreettiset perusteet ja menetelmät. Opiskelija tarkastelee asiantuntevasti määrällisen tutkimuksen vahvuuksia ja heikkouksia. Opiskelija arvioi erilaisten määrällisten aineistojen ja menetelmien soveltuvuutta erityyppisten tutkimustehtävien ratkaisemiseen. Opiskelijalla on erinomaiset valmiudet tehdä määrällistä tutkimusta. Opiskelija arvioi kriittisesti määrällistä tutkimusta ja sen soveltuvuutta oman alansa tutkimus- ja kehittämistyöhön.

Esitietovaatimukset

Sinulla tulee olla perusymmärrys kvantitatiivisista menetelmistä ja niiden sovelluksista.

Lisätiedot

(A) Data-analyysi (40 % painoarvo) - Yksilötyö: Jokaiselle teistä annetaan data-aineisto, ja teidän on:

(1) Sovellettava erilaisia ​​data-analyysimenetelmiä SPSS:n avulla.
(2) Tulkittava ja pääteltävä tulokset Excel-tiedostossa.

(B) Verkkokirjallinen koe (60 % painoarvo)
Luentokalvoilla opiskeltuun sisältöön ja suositeltuihin tutkimusartikkeleihin perustuva verkkokirjallinen koe kestää tunnin. Teidän on vastattava kahteen kolmesta kysymyksestä.