Applied Mathematics: Probability Theory (3 cr)
Code: TTZM0320-3005
General information
- Enrollment
-
02.08.2021 - 05.09.2021
Registration for the implementation has ended.
- Timing
-
30.08.2021 - 15.10.2021
Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 3 cr
- Local portion
- 2 cr
- Virtual portion
- 1 cr
- Mode of delivery
- Blended learning
- Unit
- School of Technology
- Campus
- Lutakko Campus
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 0 - 35
- Degree programmes
- Bachelor's Degree Programme in Information and Communications Technology
- Teachers
- Pekka Varis
- Groups
-
TTV19S1Tieto- ja viestintätekniikka
-
TTV19S3Tieto- ja viestintätekniikka
-
TTV19S5Tieto- ja viestintätekniikka
- Course
- TTZM0320
Evaluation scale
Pass/Fail
Objective
The student understands the concept of probability as a measure of uncertainty. They have a view how this measure can be applied to the random real-world phenomena and statistical analysis.
Content
Random phenomena and the concept of probability. The conditional probability and independency, Bayes’ rule. The random variable, binomial-, Poisson- and normal distribution, the central limit theorem. A review of statistical analysis. Application examples.
Location and time
Opintojakso toteutetaan viikoilla 35 - 41 (30.8. -15.10.2021) Dynamolla, Lutakon kampuksella tai etäopetuksena Zoomilla.
Materials
Opettajan oppimisympäristössä jakama kirjallinen ja videomateriaali.
Teaching methods
Kontaktiopetus 2+2 h/viikko, joissa luentoa ja laskuharjoituksia
Viikoittaiset kotitehtävät.
Itsenäistä opiskelua varten on olemassa luentovideot.
Exam schedules
Julkaistaan opintojakson alussa oppimisympäristössä.
Completion alternatives
Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.
Student workload
Luennot + laskuharjoitukset n. 25 h
Itsenäinen opiskelu ja kotitehtävät 50 h
Tentti 3 h
Kuormitus on tasainen koko opintojakson ajan, yhteensä 80 h.
Assessment criteria, satisfactory (1)
Pass: The student shows in the exam that they understand the concept of probability and is able to apply it to random real-life phenomena and statistical analysis.
The assessment is based on exam and exercises.
Assessment criteria, approved/failed
Pass: The student shows in the exam that they understand the concept of probability and is able to apply it to random real-life phenomena and statistical analysis. The assessment is based on exam and exercises.
Qualifications
Basic skills of algebra and analysis, integral
Further information
Opintojakso arvioidaan kurssin lopulla pidettävällä kokeella. Viikoittaisista kotitehtävistä saa lisäpisteitä kokeeseen.