Kyberuhkatieto ja data-analytiikka (5 op)

Toteutuksen tunnus: TTC6030-3012

Toteutuksen perustiedot

Ilmoittautumisaika: 18.11.2024 - 09.01.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.

Ajoitus: 13.01.2025 - 30.04.2025
Toteutus on käynnissä.

Opintopistemäärä: 5 op

Lähiosuus: 0 op

Virtuaaliosuus: 5 op

Yksikkö: Teknologiayksikkö

Opetuskielet: englanti

Paikat: 0 - 35

Koulutus: Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)

Opettajat: Tarja Ajo; It Instituutti; Heikki Järvinen

Ryhmät: TTV22S5
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK); TTV22S2
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK); TTV22S3
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK); TIC22S1
Bachelor's Degree Programme in Information and Communications Technology; TTV22S1
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK); TTV22SM
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK); TTV22S4
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK); TTV22SM2
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK); ZJA25KTIKY2
Avoin amk, Kyberturvallisuus 2, Verkko

Opintojakso: TTC6030

Toteutuksella on 14 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 35 t 0 min.

Aika	Aihe	Tila
Ma 13.01.2025 klo 11:15 - 13:45 (2 t 30 min)	Cyber Threat Information and Data-analytics TTC6030-3012	Online
Ma 20.01.2025 klo 11:15 - 13:45 (2 t 30 min)	Cyber Threat Information and Data-analytics TTC6030-3012	Online
Ma 27.01.2025 klo 11:15 - 13:45 (2 t 30 min)	Cyber Threat Information and Data-analytics TTC6030-3012	Online
Ma 03.02.2025 klo 11:15 - 13:45 (2 t 30 min)	Cyber Threat Information and Data-analytics TTC6030-3012	Online
Ma 10.02.2025 klo 11:15 - 13:45 (2 t 30 min)	Cyber Threat Information and Data-analytics TTC6030-3012	Online
Ma 17.02.2025 klo 11:15 - 13:45 (2 t 30 min)	Cyber Threat Information and Data-analytics TTC6030-3012	Online
Ma 03.03.2025 klo 11:15 - 13:45 (2 t 30 min)	Cyber Threat Information and Data-analytics TTC6030-3012	Online
Ma 10.03.2025 klo 11:15 - 13:45 (2 t 30 min)	Cyber Threat Information and Data-analytics TTC6030-3012	Online
Ma 17.03.2025 klo 11:15 - 13:45 (2 t 30 min)	Cyber Threat Information and Data-analytics TTC6030-3012	Online
Ma 24.03.2025 klo 11:15 - 13:45 (2 t 30 min)	Cyber Threat Information and Data-analytics TTC6030-3012	Online
Ma 31.03.2025 klo 11:15 - 13:45 (2 t 30 min)	Cyber Threat Information and Data-analytics TTC6030-3012	Online
Ma 07.04.2025 klo 11:15 - 13:45 (2 t 30 min)	Cyber Threat Information and Data-analytics TTC6030-3012	Online
Ma 14.04.2025 klo 11:15 - 13:45 (2 t 30 min)	Cyber Threat Information and Data-analytics TTC6030-3012	Online
Ma 28.04.2025 klo 11:15 - 13:45 (2 t 30 min)	Cyber Threat Information and Data-analytics TTC6030-3012	Online

Muutokset varauksiin voivat olla mahdollisia.

Arviointiasteikko

0-5

Tavoitteet

Tarkoitus:
Käytyäsi tämän opintojakson ymmärrät kyberuhkatiedon (Threat Intelligence) periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyys kyberpuolustuksessa. Opintojaksolla hyödynnetään data-analytiikan menetelmiä erilaisten tietoaineistojen käsittelyyn kyberuhkatiedon näkökulmasta. Opit myös tiedon rikastamisen merkityksen ulkoisilla tietolähteillä.

EUR-ACE-osaamiset:
Tieto ja ymmärrys
Tekniikan soveltaminen käytäntöön
Monialainen osaaminen
Viestintä ja tiimityö

Osaamistavoitteet:
Tunnet kyberuhkatiedon peruskäsitteet, ymmärrät kyberuhkatiedon ja data-analytiikan merkityksen, osaat valita soveltuvat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja hallitset data-analytiikkaa Python-ohjelmointikielellä.

Sisältö

SISÄLTÖ
Kyberuhkatiedon periaatteet ja muodot
Kyberuhkatiedon hyödynnettävyys
Data-analytiikan menetelmät tietoaineistojen käsittelyssähyväksikäyttö
Kyberuhkatiedon rikastaminen ulkoisilla lähteillä

Oppimateriaalit

Verkko-oppimisympäristössä julkaistava sähköinen materiaali.

Opetusmenetelmät

- luennot
- itseopiskelu
- verkko-opinnot
- webinaarit
- pienryhmätyöskentely
- harjoitustyöt
- oppimistehtävät

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

- vierailijaluennot

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Mahdollinen tentin ajankohta ja toteutustapa ilmoitetaan opintojakson ensimmäisellä kerralla.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Yksi opintopiste (1 op) tarkoittaa keskimäärin 27 tunnin työtä.

- luennot 52 h
- harjoitustyöt 15 h
- tehtävät 36 h
- itsenäinen työskentely 32 h
Yhteensä 135 h

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Välttävä 1: Tunnet pinnallisesti kyberuhkatiedon periaatteet ja tyypit kyberpuolustuksessa. Osaat valita yleisimmät menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaa soveltaa yleisimpiä menetelmiä. Osaat arvioida toteutuksesi suppeasti ja perustella johtopäätökset lyhyesti.

Tyydyttävä 2: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet ja tyypit kyberpuolustuksessa. Osaat valita yleisimmät menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat pintapuolisesti arvioida toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Hyvä 3: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyys kyberpuolustuksessa. Osaat valita yleisimmät menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat monipuolisesti arvioida toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.

Kiitettävä 4: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyyden kyberpuolustuksessa. Osaat valita oikeat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat monipuolisesti arvioida toteutuksensa ja perustella johtopäätökset.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyys kyberpuolustuksessa. Osaat valita oikeat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat arvioida kriittisesti toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.

Lisätiedot

Kurssin arviointimenetelmät esitellään ensimmäisellä tapaamiskerralla. Edeltävä osaaminen Python-ohjelmointikielestä on suositeltavaa.