Applied mathematics: Probability Theory (3 cr)

Evaluation scale

0-5

Objective

Objective of the course

Probability Theory is one of the alternative courses for applied mathematics. In this course you focus your skill in particular on the mathematics needed in machine learning.

Content

Sporadic phenomena and the concept of probability. Classic probability. Conditional probability and independence. Bayes formula. Random variable, binomial expression, Poisson and normal distribution, central limit value theorem. An overview on statistical analysis.

Location and time

Opintojakso toteutetaan viikoilla 35 - 50 (29.8.-16.12.2022). Etäopiskelu Moodlen kautta.

Materials

Opettajan oppimisympäristössä jakama kirjallinen ja videomateriaali.

Teaching methods

Itseopsikelu: luentovideot ja harjoitustehtävät.
Viikottaiset kotitehtävät

Exam schedules

Julkaistaan opintojakson alussa oppimisympäristössä.

Completion alternatives

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.

Student workload

Itsenäinen opiskelu ja kotitehtävät 75 h
Tentti 3 h
Kuormitus on tasainen koko opintojakson ajan, yhteensä 80 h.

Assessment criteria, approved/failed

You understand the concept of probability and know how to apply it to random real-world phenomena and statistical analysis.

Qualifications

-

Further information

Opintojakso arvioidaan kurssin lopulla pidettävällä kokeella. Viikoittaisista kotitehtävistä saa lisäpisteitä kokeeseen.
Kokeen voi tehdä Dynamolla tai etäkokeena.