Optimization and Simulation (5 op)

Arviointiasteikko

0-5

Tavoitteet

The students know the concepts and methods of optimization and simulation. They are able to formulate a working-life problem as an optimization task or a simulation study and solve the problem using a computer.
EUR-ACE Knowledge and Understanding: Students must know and understand the mathematical principles, concepts and methods underlying logistics.
EUR-ACE Engineering Analysis: Students must have the ability to identify, formulate and solve engineering problems using mathematical methods.
TELNA: Students are able to use mathematics in a technical environment.

Sisältö

Linear and non-linear optimization, elements of graph theory, optimization in networks, simulation studies, elements of queuing theory, input and output data analysis. The use of Excel, Mathcad and other computer programs for optimization and simulation.

Oppimateriaalit

Taylor, B. W. (2018) Introduction to Management Science. Pearson
Banks, Carson, Nelson & Nicol (2014). Discrete-Event System Simulation. Pearson.

Opetusmenetelmät

Opetus tapahtuu mikroluokassa ja sisältää harjoittelua tietokoneella. Tietoperusta omaksutaan itsenäisesti opiskelemalla ennen harjoittelua. Osaaminen saavutetaan soveltavilla oppimistehtävillä.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Tentin ajankohta ja suoritustapa ilmoitetaan opintojakson alussa.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Kontaktitunnit noin 30 tuntia
Itsenäinen opiskelu noin 40 tuntia
Oppimistehtävät noin 50 tuntia
Kokeeseen valmistautuminen noin 10 tuntia

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Sufficient (1): Student has gained knowledge of course objectives but face challenges to utilize them in practice.

Satisfactory (2): Student has gained knowledge of course objectives and can utilize them partly in practice.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Good (3): Student has gained understanding of course objectives and can utilize them in practice.

Very good (4): Student has attained very good level of course objectives and can apply them into practice.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Excellent (5): Student has attained an excellent level of course objectives and can apply them into practice in innovative manner.

Esitietovaatimukset

The students know probability distributions and can work with computer programs Excel and Mathcad

Lisätiedot

Osaamisen arviointi perustuu oppimistehtäviin ja kokeeseen.

Korvaava englanninkielinen toteutus TEEN6550 Optimization and Simulation.

Avoin AMK: enintään 5 opiskelijaa, jos luokassa on tilaa