Opetussuunnitelmat

Tavoitteet

Haluatko oppia miten pilveen tuodaan dataa useista eri taustalähteistä ja kuinka se jalostetaan hyödylliseen muotoon? Opintojaksolla opit kuinka tiedon hyödyntäminen vaatii usein dataa muokkamista ja käsitelyä sopivaan muotoon, jotta siitä voidaan käyttää liiketoiminnassa hyödyllisillä tavoilla. Kun käyt tämän oppijakson, olet oppinut ymmärtään mahdollisuudet tietojen esikäsittelyn (Extract, Transform, Load) osalta ja olet tutustunut työkaluihin joilla tietoa voidaan muokata eri järjestelmien tai palveluiden tarvitsemaan muotoon.

Sisältö

- Datan esikäsittely pilvipalveluiden avulla
- Eri datalähteiden tietojen haku, muokkaus ja tallennus- tai lataus tarvittavaan muotoon.

Aika ja paikka

Viikot 40 - 48, 7 luentoa (pl vko 42&45). Pääkampus.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Opettajan kirjoittama oppimateriaali Moodlessa. Lisämateriaalia AWS Academy-palvelussa tai datan esikäsittelyyn liittyvää oppimismateriaalit, kirjat ja AWS -palveluiden dokumentaatio.

Opetusmenetelmät

- Teoria ja tehtäväluennot luokassa.
- Yksilö- ja ryhmätehtävät
- Lopputentti

Opetus pääsääntöisesti luokkatoteutuksena, luennot sisältävät teoriaosuuden, yhteistä ja itsenäistä tehtävien tekemistä.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Opintojakson viimeiselle luennolle on suunniteltu työelämäyhteistyön vierailijaluento.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Lopputentti järjestetään opintojakson lopussa konetenttinä. Uusintamahdollisuuksista tiedotetaan erikseen opintojakson alussa.

Vaihtoehtoiset suoritustavat

Voit hakea aikaisemmin hankitun osaamisen tunnistamisen ja tunnustamisen (eAHOT) kautta opintojakson hyväksilukua / korvaavuutta. Ota yhteys opettajaan sähköpostitse.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Opintojakson keskimääräinen kuormittavuus on 81 tuntia.

Lisätietoja opiskelijoille

Avoin amk 5
EduFutura 5
Arviointikriteeristö: Hyväksytty/Hylätty
- Yksilö ja ryhmätyöt tehty palautettu ja tehty hyväksytysti
- Tentti suoritettu hyväksytysti

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Hyväksytty suoritus:

- Tehtävät tehty
- Oppimispäiväkirja palautettu
- Tentti suoritettu hyväksytysti

Esitietovaatimukset

Tietotekniikan peruskäyttötaidot
Ohjelmoinnin perusosaaminen
SQL-osaaminen
Skriptaus

Tavoitteet

Haluatko oppia miten pilveen tuodaan dataa useista eri taustalähteistä ja kuinka se jalostetaan hyödylliseen muotoon? Opintojaksolla opit kuinka tiedon hyödyntäminen vaatii usein dataa muokkamista ja käsitelyä sopivaan muotoon, jotta siitä voidaan käyttää liiketoiminnassa hyödyllisillä tavoilla. Kun käyt tämän oppijakson, olet oppinut ymmärtään mahdollisuudet tietojen esikäsittelyn (Extract, Transform, Load) osalta ja olet tutustunut työkaluihin joilla tietoa voidaan muokata eri järjestelmien tai palveluiden tarvitsemaan muotoon.

Sisältö

- Datan esikäsittely pilvipalveluiden avulla
- Eri datalähteiden tietojen haku, muokkaus ja tallennus- tai lataus tarvittavaan muotoon.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Opettajan kirjoittama oppimateriaali Moodlessa. Lisämateriaalia AWS Academy-palvelussa tai datan esikäsittelyyn liittyvää oppimismateriaalit, kirjat ja AWS -palveluiden dokumentaatio.

Opetusmenetelmät

- Teorialuennot luokassa tai verkossa (varalla)
- Ohjaus- ja tehtäväkontaktit
- Tehtävät
- Testit
- Lopputentti

Opetus pääsääntöisesti luokkatoteutuksena (verkossa varalla).

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Lopputentti järjestetään opintojakson lopussa konetenttinä. Uusintamahdollisuuksista tiedotetaan erikseen opintojakson alussa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Opintojakson keskimääräinen kuormittavuus on 81 tuntia.

Lisätietoja opiskelijoille

Arviointikriteeristö: Hyväksytty/Hylätty
- Yksilö ja ryhmätyöt tehty palautettu ja tehty hyväksytysti
- Tentti suoritettu hyväksytysti

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Hyväksytty suoritus:

- Tehtävät tehty
- Oppimispäiväkirja palautettu
- Tentti suoritettu hyväksytysti

Esitietovaatimukset

Tietotekniikan peruskäyttötaidot
Ohjelmoinnin perusosaaminen
SQL-osaaminen
Skriptaus

Tavoitteet

Haluatko oppia miten pilveen tuodaan dataa useista eri taustalähteistä ja kuinka se jalostetaan hyödylliseen muotoon? Opintojaksolla opit kuinka tiedon hyödyntäminen vaatii usein dataa muokkamista ja käsitelyä sopivaan muotoon, jotta siitä voidaan käyttää liiketoiminnassa hyödyllisillä tavoilla. Kun käyt tämän oppijakson, olet oppinut ymmärtään mahdollisuudet tietojen esikäsittelyn (Extract, Transform, Load) osalta ja olet tutustunut työkaluihin joilla tietoa voidaan muokata eri järjestelmien tai palveluiden tarvitsemaan muotoon.

Sisältö

- Datan esikäsittely pilvipalveluiden avulla
- Eri datalähteiden tietojen haku, muokkaus ja tallennus- tai lataus tarvittavaan muotoon.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Opettajan kirjoittama oppimateriaali Moodlessa. Lisämateriaalia AWS Academy-palvelussa tai datan esikäsittelyyn liittyvää oppimismateriaalit, kirjat ja AWS -palveluiden dokumentaatio.

Opetusmenetelmät

- Teorialuennot verkossa tai verkossa (varalla)
- Ohjaus- ja tehtäväkontaktit
- Tehtävät
- Testit
- Lopputentti

Opetus pääsääntöisesti luokkatoteutuksena (verkossa varalla).

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Lopputentti järjestetään opintojakson lopussa konetenttinä. Uusintamahdollisuuksista tiedotetaan erikseen opintojakson lopussa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Opintojakson keskimääräinen kuormittavuus on 81 tuntia.

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Hyväksytty suoritus:

- Tehtävät tehty
- Oppimispäiväkirja palautettu
- Tentti suoritettu hyväksytysti

Esitietovaatimukset

Tietotekniikan peruskäyttötaidot
Ohjelmoinnin perusosaaminen
SQL-osaaminen
Skriptaus