Tekoäly- ja koneoppimispalvelut pilvialustallaLaajuus (5 op)
Tunnus: HT00BN67
Laajuus
5 op
Opetuskieli
- suomi
Vastuuhenkilö
- Juha-Tapio Teno
Osaamistavoitteet
Haluatko oppia ymmärtämään pilvipalveluita, jotka mahdollistavat tekoäly- ja koneoppimispalveluiden rakentamisen valmiiden mallien ja pilvipalveluiden avulla? Kurssissa perehdymme tekoäly- ja koneoppimisen palveluihin niin kuvan- ja tekstintunnistamisen kuin ennustamisen osalta pilvessä. Kurssin avulla ymmärrät pilvipalvelupohjaisten tekoäly- ja koneoppimispalveluiden mahdollisuudet digitaalisessa toimintaympäristössä.
Opintojakson osaamiset
- Sovelluskehitysosaaminen
- Tietojärjestelmäosaaminen
- Oppimisen ja tiedonhallinan osaaminen
Sisältö
- Tekoäly- ja koneoppimispalvelut pilvessä
- Dokumenttien analysointi
- Ennustaminen
- Kuvan tunnistaminen
- Muut ajankohtaiset tekoäly- ja koneoppimispalvelut
Esitietovaatimukset
-Web-kehityksen työvälineet
-SQL-perusteet
-Ohjelmoinnin perusteet
-komentorivikehotteen käyttö
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Välttävä 1
Sinulla on perustiedot tekoäly- ja koneoppimispalveluista pilvessä. Tiedät pilvipohjaisten tekoäly- ja koneoppimispalveluiden komponentit ja termit sekä mitä ne tarkoittavat.
Tyydyttävä 2
Sinulla on tietoa tekoäly- ja koneoppimispalveluista pilvessä. Tiedät pilvipohjaisten tekoäly- ja koneoppimispalveluiden komponentit ja termit sekä mitä ne tarkoittavat.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Hyvä 3
Ymmärrät pilvipohjaisten tekoäly- ja koneoppimispalveluiden käsitteet ja voit soveltaa saatua tietoa tosielämän tekoäly- ja koneoppimisongelmiin.
Kiitettävä 4
Ymmärrät pilvipohjaisten tekoäly- ja koneoppimispalveluiden käsitteet ja voit soveltaa saatua tietoa tosielämän tekoäly- ja koneoppimisongelmiin. Olet laajentanut tietämystäsi itsenäisesti kurssin aikana.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Erinomainen 5
Aiempien vaatimusten lisäksi voit keskustella analyyttisesti pilvipohjaisen tekoäly- ja koneoppimispalveluiden käsitteistä ja esittää ja puolustaa (tietoon ja näyttöön perustuen) mielipiteitäsi. Voit kyseenalaistaa esitetyt tiedot ja antaa kelvollisia vaihtoehtoja.
Oppimateriaalit
Opettajan laatimat materiaalit, valitut web- ja online lähteet.
Ilmoittautumisaika
18.11.2024 - 09.01.2025
Ajoitus
03.03.2025 - 09.05.2025
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Liiketoimintayksikkö
Toimipiste
Pääkampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 30
Koulutus
- Tietojenkäsittely (AMK)
Opettaja
- Antony Smal
- Juha-Tapio Teno
Ryhmät
-
HTK23S1Tietojenkäsittely (AMK)
Tavoitteet
Haluatko oppia ymmärtämään pilvipalveluita, jotka mahdollistavat tekoäly- ja koneoppimispalveluiden rakentamisen valmiiden mallien ja pilvipalveluiden avulla? Kurssissa perehdymme tekoäly- ja koneoppimisen palveluihin niin kuvan- ja tekstintunnistamisen kuin ennustamisen osalta pilvessä. Kurssin avulla ymmärrät pilvipalvelupohjaisten tekoäly- ja koneoppimispalveluiden mahdollisuudet digitaalisessa toimintaympäristössä.
Opintojakson osaamiset
- Sovelluskehitysosaaminen
- Tietojärjestelmäosaaminen
- Oppimisen ja tiedonhallinan osaaminen
Sisältö
- Tekoäly- ja koneoppimispalvelut pilvessä
- Dokumenttien analysointi
- Ennustaminen
- Kuvan tunnistaminen
- Muut ajankohtaiset tekoäly- ja koneoppimispalvelut
Aika ja paikka
Rajakatu 35, luokkatoteutus. 03.03.2025 - 09.05.2025 (8 x 3,5 tunnin luentokertaa)
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Opettajan kirjoittama oppimateriaali Moodlessa. Lisämateriaalia AWS Academy-palvelussa tai koneoppimiseen- ja tekoälyyn liittyvää oppimismateriaalit ja kirjat.
Opetusmenetelmät
- Teoria ja tehtäväluennot luokkatilassa
- Tehtävät
- Testit
- Päättötyö
- Lopputentti
Opintojakson aikana tehdään teorialuentojen osana yhteisesti tehtäviä, joiden osalta perehdytään tekoäly ja koneppimispalveluihin pilvialustalla
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Lopputentti järjestetään opintojakson lopussa konetenttinä. Uusintamahdollisuuksista tiedotetaan erikseen opintojakson alussa.
Vaihtoehtoiset suoritustavat
Voit hakea aikaisemmin hankitun osaamisen tunnistamisen ja tunnustamisen (eAHOT) kautta opintojakson hyväksilukua / korvaavuutta. Ota yhteys opettajaan sähköpostitse.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Opintojakson keskimääräinen kuormittavuus on 135 tuntia.
Lisätietoja opiskelijoille
Avoin amk 3
EduFutura 5
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Välttävä 1
Sinulla on perustiedot tekoäly- ja koneoppimispalveluista pilvessä. Tiedät pilvipohjaisten tekoäly- ja koneoppimispalveluiden komponentit ja termit sekä mitä ne tarkoittavat.
Tyydyttävä 2
Sinulla on tietoa tekoäly- ja koneoppimispalveluista pilvessä. Tiedät pilvipohjaisten tekoäly- ja koneoppimispalveluiden komponentit ja termit sekä mitä ne tarkoittavat.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Hyvä 3
Ymmärrät pilvipohjaisten tekoäly- ja koneoppimispalveluiden käsitteet ja voit soveltaa saatua tietoa tosielämän tekoäly- ja koneoppimisongelmiin.
Kiitettävä 4
Ymmärrät pilvipohjaisten tekoäly- ja koneoppimispalveluiden käsitteet ja voit soveltaa saatua tietoa tosielämän tekoäly- ja koneoppimisongelmiin. Olet laajentanut tietämystäsi itsenäisesti kurssin aikana.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Erinomainen 5
Aiempien vaatimusten lisäksi voit keskustella analyyttisesti pilvipohjaisen tekoäly- ja koneoppimispalveluiden käsitteistä ja esittää ja puolustaa (tietoon ja näyttöön perustuen) mielipiteitäsi. Voit kyseenalaistaa esitetyt tiedot ja antaa kelvollisia vaihtoehtoja.
Esitietovaatimukset
-Web-kehityksen työvälineet
-SQL-perusteet
-Ohjelmoinnin perusteet
-komentorivikehotteen käyttö
Ilmoittautumisaika
01.11.2022 - 05.01.2023
Ajoitus
09.01.2023 - 19.05.2023
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Liiketoimintayksikkö
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 30
Koulutus
- Tietojenkäsittely (AMK)
Opettaja
- Juha-Tapio Teno
Ryhmät
-
HTK21S1Tietojenkäsittely (AMK)
-
ZJA23KIAvoin AMK, tiko
-
ZJK23KIKorkeakoulujen välinen yhteistyö, TIKO
Tavoitteet
Haluatko oppia ymmärtämään pilvipalveluita, jotka mahdollistavat tekoäly- ja koneoppimispalveluiden rakentamisen valmiiden mallien ja pilvipalveluiden avulla? Kurssissa perehdymme tekoäly- ja koneoppimisen palveluihin niin kuvan- ja tekstintunnistamisen kuin ennustamisen osalta pilvessä. Kurssin avulla ymmärrät pilvipalvelupohjaisten tekoäly- ja koneoppimispalveluiden mahdollisuudet digitaalisessa toimintaympäristössä.
Opintojakson osaamiset
- Sovelluskehitysosaaminen
- Tietojärjestelmäosaaminen
- Oppimisen ja tiedonhallinan osaaminen
Sisältö
- Tekoäly- ja koneoppimispalvelut pilvessä
- Dokumenttien analysointi
- Ennustaminen
- Kuvan tunnistaminen
- Muut ajankohtaiset tekoäly- ja koneoppimispalvelut
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Opettajan kirjoittama oppimateriaali Moodlessa. Lisämateriaalia AWS Academy-palvelussa tai koneoppimiseen- ja tekoälyyn liittyvää oppimismateriaalit ja kirjat.
Opetusmenetelmät
- Teorialuennot luokkatilassa
- Ohjaus- ja tehtäväkontaktit
- Tehtävät
- Testit
- Lopputentti
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Lopputentti järjestetään opintojakson lopussa konetenttinä. Uusintamahdollisuuksista tiedotetaan erikseen opintojakson lopussa.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Opintojakson keskimääräinen kuormittavuus on 135 tuntia.
Lisätietoja opiskelijoille
Avoin amk 3
EduFutura 5
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Välttävä 1
Sinulla on perustiedot tekoäly- ja koneoppimispalveluista pilvessä. Tiedät pilvipohjaisten tekoäly- ja koneoppimispalveluiden komponentit ja termit sekä mitä ne tarkoittavat.
Tyydyttävä 2
Sinulla on tietoa tekoäly- ja koneoppimispalveluista pilvessä. Tiedät pilvipohjaisten tekoäly- ja koneoppimispalveluiden komponentit ja termit sekä mitä ne tarkoittavat.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Hyvä 3
Ymmärrät pilvipohjaisten tekoäly- ja koneoppimispalveluiden käsitteet ja voit soveltaa saatua tietoa tosielämän tekoäly- ja koneoppimisongelmiin.
Kiitettävä 4
Ymmärrät pilvipohjaisten tekoäly- ja koneoppimispalveluiden käsitteet ja voit soveltaa saatua tietoa tosielämän tekoäly- ja koneoppimisongelmiin. Olet laajentanut tietämystäsi itsenäisesti kurssin aikana.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Erinomainen 5
Aiempien vaatimusten lisäksi voit keskustella analyyttisesti pilvipohjaisen tekoäly- ja koneoppimispalveluiden käsitteistä ja esittää ja puolustaa (tietoon ja näyttöön perustuen) mielipiteitäsi. Voit kyseenalaistaa esitetyt tiedot ja antaa kelvollisia vaihtoehtoja.
Esitietovaatimukset
-Web-kehityksen työvälineet
-SQL-perusteet
-Ohjelmoinnin perusteet
-komentorivikehotteen käyttö
Ilmoittautumisaika
01.11.2021 - 09.01.2022
Ajoitus
10.01.2022 - 20.05.2022
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Liiketoimintayksikkö
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 30
Koulutus
- Tietojenkäsittely (AMK)
Opettaja
- Juha-Tapio Teno
Ryhmät
-
HTK20S1Tietojenkäsittely
Tavoitteet
Haluatko oppia ymmärtämään pilvipalveluita, jotka mahdollistavat tekoäly- ja koneoppimispalveluiden rakentamisen valmiiden mallien ja pilvipalveluiden avulla? Kurssissa perehdymme tekoäly- ja koneoppimisen palveluihin niin kuvan- ja tekstintunnistamisen kuin ennustamisen osalta pilvessä. Kurssin avulla ymmärrät pilvipalvelupohjaisten tekoäly- ja koneoppimispalveluiden mahdollisuudet digitaalisessa toimintaympäristössä.
Opintojakson osaamiset
- Sovelluskehitysosaaminen
- Tietojärjestelmäosaaminen
- Oppimisen ja tiedonhallinan osaaminen
Sisältö
- Tekoäly- ja koneoppimispalvelut pilvessä
- Dokumenttien analysointi
- Ennustaminen
- Kuvan tunnistaminen
- Muut ajankohtaiset tekoäly- ja koneoppimispalvelut
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Opettajan kirjoittama oppimateriaali Moodlessa. Lisämateriaalia AWS Academy-palvelussa tai koneoppimiseen- ja tekoälyyn liittyvää oppimismateriaalit ja kirjat
Opetusmenetelmät
- Teorialuennot verkossa tai verkossa
- Ohjaus- ja tehtäväkontaktit
- Tehtävät
- Testit
- Lopputentti
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Lopputentti järjestetään opintojakson lopussa konetenttinä. Uusintamahdollisuuksista tiedotetaan erikseen opintojakson lopussa.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Opintojakson keskimääräinen kuormittavuus on 135 tuntia.
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Välttävä 1
Sinulla on perustiedot tekoäly- ja koneoppimispalveluista pilvessä. Tiedät pilvipohjaisten tekoäly- ja koneoppimispalveluiden komponentit ja termit sekä mitä ne tarkoittavat.
Tyydyttävä 2
Sinulla on tietoa tekoäly- ja koneoppimispalveluista pilvessä. Tiedät pilvipohjaisten tekoäly- ja koneoppimispalveluiden komponentit ja termit sekä mitä ne tarkoittavat.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Hyvä 3
Ymmärrät pilvipohjaisten tekoäly- ja koneoppimispalveluiden käsitteet ja voit soveltaa saatua tietoa tosielämän tekoäly- ja koneoppimisongelmiin.
Kiitettävä 4
Ymmärrät pilvipohjaisten tekoäly- ja koneoppimispalveluiden käsitteet ja voit soveltaa saatua tietoa tosielämän tekoäly- ja koneoppimisongelmiin. Olet laajentanut tietämystäsi itsenäisesti kurssin aikana.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Erinomainen 5
Aiempien vaatimusten lisäksi voit keskustella analyyttisesti pilvipohjaisen tekoäly- ja koneoppimispalveluiden käsitteistä ja esittää ja puolustaa (tietoon ja näyttöön perustuen) mielipiteitäsi. Voit kyseenalaistaa esitetyt tiedot ja antaa kelvollisia vaihtoehtoja.
Esitietovaatimukset
-Web-kehityksen työvälineet
-SQL-perusteet
-Ohjelmoinnin perusteet
-komentorivikehotteen käyttö