Datan reunalaskenta ja sen ongelmatLaajuus (4 op)

Osaamistavoitteet

Opintojakson tarkoitus
Ymmärrät ja osaat ottaa huomioon reunalaskennan asettamat vaatimukset IoT-järjestelmälle.

Ymmärrät datan reunalaskennan haasteet IoT-järjestelmien yhteydessä. Tunnet ja osaat hyödyntää reunalaskennassa käytettäviä teknologioita ja algoritmeja järjestelmien toteutuksessa. Osaat toteuttaa kevyistä sensorisolmuista ja fuusiosensoreista rakennettuja anturointiratkaisuja, jotka hyödyntävät reunalaskentaa IoT-järjestelmän toteutuksessa.

EUR-ACE: Tieto ja ymmärrys
EUR-ACE: Tutkimukset ja tiedonhaku
EUR-ACE Tekniikan soveltaminen käytäntöön

Sisältö

Reunalaskennan haasteet
o Sähkön syöttö
o Laskentakapasiteetti
o Muistin määrä
o Tietoturva
Reunalaskennan teknologiat ja algoritmit
Kevyiden anturiverkkojen reunalaskenta
Fuusioanturit
Reunalla toteutettava kuvan tunnistus, koneoppiminen, tekoälysovellukset

Esitietovaatimukset

Ohjelmoinnin perusteet
IT-palvelualustat
Linuxin käyttö ja hallinta
Johdanto IoT-järjestelmiin

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija ymmärtää datan reunalaskennan haasteet ja osaa ratkaista ne IoT-järjestelmien yhteydessä. Opiskelija osaa hyödyntää reunalaskennassa käytettäviä teknologioita ja algoritmeja järjestelmien toteutuksessa. Opiskelija osaa toteuttaa reunalaskentaa hyödyntävän ratkaisun osana laajempaa IoT-järjestelmää.