• Johdatus data-analytiikkaan ja tekoälyyn (TTC2050-3014),
         09.01.2023 – 19.02.2023,  3 op  (ZJA23KTIDA1) — Lähiopetus +-
    Osaamistavoitteet
    Tarkoitus ja osaamistavoitteet:
    Opintojaksolla saat yleiskuvan data-analytiikan ja tekoälyn menetelmistä, mahdollisuuksista ja käyttökohteista sekä niissä käytettävistä yleisimmistä ohjelmointiympäristöistä ja –kirjastoista.

    EUR-ACE-osaamiset:
    Tieto ja ymmärrys
    Tekniikan soveltaminen käytäntöön
    Edeltävä osaaminen
    Ohjelmoinnin perusteet
    Sisältö
    Data-analytiikan ja tekoälyn määritelmät.
    Tekoälyn käytännön sovelluksia.
    Esimerkkejä ja periaatteita koneoppimisesta ja neuroverkoista.
    Data-analytiikan ohjelmointikieliä ja -ympäristöjä: Python, R, Anaconda, Pandas.
    Arviointikriteerit
    Arviointikriteeri - arvosana 1 ja 2
    Välttävä 1: Tunnistat joitakin tärkeimpiä data-analytiikan ja tekoälyn menetelmiä, mahdollisuuksia, käyttökohteita tai niissä käytettäviä ohjelmointiympäristöjä.

    Tyydyttävä 2: Tunnistat joitakin tärkeimpiä data-analytiikan ja tekoälyn menetelmiä, mahdollisuuksia ja käyttökohteita ja niissä käytettäviä ohjelmointiympäristöjä.
    Arviointikriteeri - arvosana 3 ja 4
    Hyvä 3: Tunnistat tärkeimmät data-analytiikan ja teköälyn menetelmät, mahdollisuudet ja käyttökohteet ja niissä käytettävät ohjelmointiympäristöt.

    Kiitettävä 4: Tunnistat tärkeimmät data-analytiikan ja teköälyn menetelmät, mahdollisuudet ja käyttökohteet ja niissä käytettävät ohjelmointiympäristöt. Lisäksi ymmärrät joitain tekoälymenetelmien periaatteita.
    Arviointikriteeri - arvosana 5
    Erinomainen 5: Tunnistat tärkeimmät data-analytiikan ja teköälyn menetelmät, mahdollisuudet ja käyttökohteet ja niissä käytettävät ohjelmointiympäristöt. Lisäksi ymmärrät tärkeimmät tekoälymenetelmien periaatteet.
    Opetuskieli

    Suomi

    Aika ja paikka

    Verkossa

    Opetusmenetelmät ja ohjaus

    Etäopiskelu (harjoitukset, luentomateriaaliin tutustuminen, nauhoitetut videot käytännön esimerkeistä)

    Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

    Opintojakson verkkosivut (luentomateriaali, harjoitukset, nauhoitetut videot)

    Opettaja

    Antti Häkkinen

    Ajoitus

    09.01.2023 - 19.02.2023

    Opiskelijan oppimistehtävät ja ajankäyttö

    Verkkoluentomateriaaliin tutustuminen 35h (nauhoitetut luennot, joissa opettajan johdolla tehtäviä harjoitteita)
    Etäopiskelu 46h (harjoitukset)
    Yhteensä 81h

    Ryhmä
    • ZJA23KTIDA1
    Arviointimenetelmät

    Opintojakson arviointi muodostuu palautetuista harjoituksista.

    Tutkinto-ohjelma

    Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)

    Toteutustapa

    Lähiopetus

    Opintopistemäärä
    • 3 op
    Vastuuyksikkö

    Teknologiayksikkö