• Datan esikäsittely (TTC8030-3007),
         13.02.2023 – 26.03.2023,  4 op — Lähiopetus +-
    Osaamistavoitteet
    Opiskelija ymmärtää data-analytiikka prosessin ja sen tuomat haasteet Opiskelija osaa tunnistaa erilaiset dataformaatit, yleisimmät rajapintaratkaisut ja datan esikäsittelyssä käytetyt työkalut ja menetelmät. Opiskelija osaa soveltaa datan esikäsittelyssä tarvittavia menetelmiä.

    EU-KN EUR-ACE Tieto ja ymmärrys
    EA-EE: EUR-ACE Tekninen suunnittelu
    EA-ER: EUR-ACE Tekniikan soveltaminen käytäntöön
    Edeltävä osaaminen
    Tietotekniikan peruskäyttätaidot, ohjelmoinnin perusosaaminen, Python-ohjelmointikielen tunteminen ja osaaminen.
    Sisältö
    o Erilaiset IoT lähteet/formaatit, JSON, APIt, SQL:stä taulujen haku jne
    o Muuttujatyypit
    o Datan esikäsittely ennen analysointiohjelmaan tuomista
    o Datan esikäsittely Pandasissa (Pandasin/DataFramen perusteet)
    o Eri datalähteiden yhdistäminen
    o Datan enkoodaus
    Arviointikriteerit
    Arviointikriteeri - arvosana 1 ja 2
    Tyydyttävä 2: Opiskelija hallitsee datan hakemisen tietystä lähteestä. Opiskelija osaa toteuttaa datan esikäsittelyn datajoukoille. Opiskelija osaa soveltaa samaansa dataan esikäsittelyssä käytettyjä yksinkertaisia menetelmiä. Opiskelija osaa arvioida omia ratkaisujaan datan esikäsittelyssä.

    Välttävä 1: Opiskelija tietää ja ymmärtää datan merkityksen ja sen tuomat edut. Opiskelija tietää datan esikäsittelyn merkityksen ja yleisimmät menetelmät. Opiskelija osaa soveltaa samaansa dataan esikäsittelyssä käytettyjä yksinkertaisia menetelmiä.
    Arviointikriteeri - arvosana 3 ja 4
    Kiitettävä 4: Opiskelija hallitsee datan hakemisen erilaisista lähteistä. Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa datan esikäsittelyn erilaisille datajoukoille. Opiskelija osaa soveltaa datan esikäsittelyssä käytettyjä menetelmiä laajasti. Opiskelija osaa arvioida ja perustella omia ratkaisujaan datan esikäsittelyssä.

    Hyvä 3: Opiskelija hallitsee datan hakemisen useammasta lähteestä. Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa datan esikäsittelyn datajoukoille. Opiskelija osaa soveltaa datan esikäsittelyssä käytettyjä menetelmiä. Opiskelija osaa arvioida ja perustella omia ratkaisujaan datan esikäsittelyssä.
    Arviointikriteeri - arvosana 5
    Erinomainen 5: Opiskelija hallitsee datan hakemisen erilaisista lähteistä. Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa datan esikäsittelyn erilaisille datajoukoille. Opiskelija osaa soveltaa datan esikäsittelyssä käytettyjä menetelmiä erittäin laajasti. Opiskelija osaa kriittisesti arvioida ja perustella omia ratkaisujaan datan esikäsittelyssä.
    Opetuskieli

    Suomi

    Aika ja paikka

    Opintojakso toteutetaan verkkototeutuksena (ei kontaktiopetusta). Opiskelija voi edetä toteutuksella omaan tahtiin.

    Opetusmenetelmät ja ohjaus

    Opintojakso sisältää harjoituksia eri aihealueilta sekä opintojakson aihepiirejä yhdistävän harjoitustyön.

    Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

    Opintojakson verkkosivut (luentomateriaali, harjoitukset, harjoitustyöohjeistus).

    Opettaja

    Antti Häkkinen

    Ajoitus

    13.02.2023 - 26.03.2023

    Opiskelijan oppimistehtävät ja ajankäyttö

    Harjoitukset 80 h ja harjoitustyö 28 h. Yhteensä 108 h

    Tutkinto-ohjelma

    Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)

    Toteutustapa

    Lähiopetus

    Opintopistemäärä
    • 4 op
    Vastuuyksikkö

    Teknologiayksikkö