• Datan esikäsittely (TTC8030-3007),
         13.02.2023 – 26.03.2023,  4 op  (ZJA23KTIDA1) — Lähiopetus +-
    Osaamistavoitteet
    Opintojakson jälkeen ymmärrät data-analytiikka prosessin ja sen tuomat haasteet. Osaat tunnistaa erilaiset dataformaatit, yleisimmät rajapintaratkaisut ja datan esikäsittelyssä käytetyt työkalut ja menetelmät. Lisäksi osaat soveltaa datan esikäsittelyssä tarvittavia menetelmiä.

    EUR-ACE-osaamiset:
    Tieto ja ymmärrys
    Tekniikan soveltaminen käytäntöön
    Edeltävä osaaminen
    Tietotekniikan peruskäyttätaidot, ohjelmoinnin perusosaaminen, Python-ohjelmointikielen tunteminen ja osaaminen.
    Sisältö
    o Erilaiset datalähteet ja -formaatit, JSON, APIt, SQL:stä taulujen haku jne
    o Muuttujatyypit
    o Datan esikäsittely ennen analysointiohjelmaan tuomista
    o Datan esikäsittely Pandasissa (Pandasin/DataFramen perusteet)
    o Eri datalähteiden yhdistäminen
    Arviointikriteerit
    Arviointikriteeri - arvosana 1 ja 2
    Tyydyttävä 2: Hallitset datan hakemisen valitusta lähteestä. Osaat toteuttaa datan esikäsittelyn datajoukoille. Osaat soveltaa saamaasi dataan esikäsittelyssä käytettyjä yksinkertaisia menetelmiä. Osaat arvioida omia ratkaisujasi datan esikäsittelyssä.

    Välttävä 1: Tiedät ja ymmärrät datan merkityksen ja sen tuomat edut. Tiedät datan esikäsittelyn merkityksen ja yleisimmät menetelmät. Osaat soveltaa saamaasi dataan esikäsittelyssä käytettyjä yksinkertaisia menetelmiä.
    Arviointikriteeri - arvosana 3 ja 4
    Kiitettävä 4: Hallitset datan hakemisen erilaisista lähteistä. Osaat suunnitella ja toteuttaa datan esikäsittelyn erilaisille datajoukoille. Osaat soveltaa datan esikäsittelyssä käytettyjä menetelmiä laajasti. Osaat arvioida ja perustella omia ratkaisujasi datan esikäsittelyssä.

    Hyvä 3: Hallitset datan hakemisen useammasta lähteestä. Osaat suunnitella ja toteuttaa datan esikäsittelyn datajoukoille. Osaat soveltaa datan esikäsittelyssä käytettyjä menetelmiä. Osaat arvioida ja perustella omia ratkaisujasi datan esikäsittelyssä.
    Arviointikriteeri - arvosana 5
    Erinomainen 5: Hallitset datan hakemisen erilaisista lähteistä. Osaat suunnitella ja toteuttaa datan esikäsittelyn erilaisille datajoukoille. Osaat soveltaa datan esikäsittelyssä käytettyjä menetelmiä erittäin laajasti. Osaat kriittisesti arvioida ja perustella omia ratkaisujasi datan esikäsittelyssä.
    Opetuskieli

    Suomi

    Aika ja paikka

    Opintojakso toteutetaan verkkototeutuksena (ei kontaktiopetusta). Opiskelija voi edetä toteutuksella omaan tahtiin.

    Opetusmenetelmät ja ohjaus

    Opintojakso sisältää harjoituksia eri aihealueilta sekä opintojakson aihepiirejä yhdistävän harjoitustyön.

    Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

    Opintojakson verkkosivut (luentomateriaali, harjoitukset, harjoitustyöohjeistus).

    Opettaja

    Antti Häkkinen

    Ajoitus

    13.02.2023 - 26.03.2023

    Opiskelijan oppimistehtävät ja ajankäyttö

    Harjoitukset 80 h ja harjoitustyö 28 h. Yhteensä 108 h

    Ryhmä
    • ZJA23KTIDA1
    Tutkinto-ohjelma

    Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)

    Toteutustapa

    Lähiopetus

    Opintopistemäärä
    • 4 op
    Vastuuyksikkö

    Teknologiayksikkö