Applied Mathematics: Probability Theory (3 cr)

Evaluation scale

0-5

Objective

The student understands the concept of probability as a measure of uncertainty. They have a view how this measure can be applied to the random real-world phenomena and statistical analysis.

Content

Random phenomena and the concept of probability. The conditional probability and independency, Bayes’ rule. The random variable, binomial-, Poisson- and normal distribution, the central limit theorem. A review of statistical analysis. Application examples.

Location and time

Opintojakso toteutetaan 11.1.2021 - 26.2.2021.

Materials

Luentomoniste ja harjoitustehtävät Optimassa.

Teaching methods

Verkkoluennot ja -ohjaus, itsenäinen työskentely ja verkkotyöskentely.

Employer connections

Kurssin sisältö pyritään kytkemään työelämässä esiintyviin ongelmiin.

Exam schedules

Kurssin tenttikäytänteet ilmoitetaan kurssin ensimmäisellä tapaamiskerralla.

Completion alternatives

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.

Student workload

Itsenäistä opiskelua 81 h.

Assessment criteria, satisfactory (1)

Pass: The student shows in the exam that they understand the concept of probability and is able to apply it to random real-life phenomena and statistical analysis.

The assessment is based on exam and exercises.

Assessment criteria, approved/failed

Pass: The student shows in the exam that they understand the concept of probability and is able to apply it to random real-life phenomena and statistical analysis. The assessment is based on exam and exercises.

Qualifications

Basic skills of algebra and analysis, integral

Further information

Opintojakso arvioidaan kokeen ja laskuharjoituksista kerättävien pisteiden perusteella.