Sovellettu matematiikka: Todennäköisyyslaskenta (3 op)

Arviointiasteikko

0-5

Tavoitteet

Opiskelija ymmärtää todennäköisyyden käsitteen epävarmuuden mittana. Hänellä on käsitys, kuinka tätä mittaa voidaan soveltaa reaalimaailman satunnaisilmiöihin ja tilastolliseen analyysiin.

Sisältö

Satunnaisilmiöt ja todennäköisyyden käsite. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus, Bayesin kaava. Satunnaismuuttuja, binomi- , Poisson- ja normaalijakauma, keskeinen raja-arvolause. Katsaus tilastolliseen analyysiin. Soveltavia esimerkkejä.

Aika ja paikka

Opintojakso toteutetaan 11.1.2021 - 26.2.2021.

Oppimateriaalit

Luentomoniste ja harjoitustehtävät Optimassa.

Opetusmenetelmät

Verkkoluennot ja -ohjaus, itsenäinen työskentely ja verkkotyöskentely.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Kurssin sisältö pyritään kytkemään työelämässä esiintyviin ongelmiin.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Kurssin tenttikäytänteet ilmoitetaan kurssin ensimmäisellä tapaamiskerralla.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Itsenäistä opiskelua 81 h.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Hyväksytty: Opiskelija osoittaa tentillä ymmärtävänsä todennäköisyyden käsitteen ja hallitsevansa sen soveltamisen reaalimaailman satunnaisilmiöihin ja tilastolliseen analyysiin.

Arviointi tapahtuu tentin ja harjoitustehtävien avulla

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Hyväksytty: Opiskelija osoittaa tentillä ymmärtävänsä todennäköisyyden käsitteen ja hallitsevansa sen soveltamisen reaalimaailman satunnaisilmiöihin ja tilastolliseen analyysiin. Arviointi tapahtuu tentin ja harjoitustehtävien avulla

Esitietovaatimukset

Algebran ja analyysin perustiedot, integraali

Lisätiedot

Opintojakso arvioidaan kokeen ja laskuharjoituksista kerättävien pisteiden perusteella.