Tekoäly- ja koneoppimispalvelut pilvialustalla (5 op)
Toteutuksen tunnus: HT00BN67-3004
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
18.11.2024 - 09.01.2025
Ajoitus
03.03.2025 - 09.05.2025
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Liiketoimintayksikkö
Toimipiste
Pääkampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 30
Koulutus
- Tietojenkäsittely (AMK)
Opettaja
- Antony Smal
- Juha-Tapio Teno
Ryhmät
-
HTK23S1Tietojenkäsittely (AMK)
- 05.03.2025 08:30 - 12:15, Tekoäly- ja koneoppimispalvelut pilvialustalla HT00BN67-3004
- 12.03.2025 08:30 - 12:15, Tekoäly- ja koneoppimispalvelut pilvialustalla HT00BN67-3004
- 19.03.2025 08:30 - 12:15, Tekoäly- ja koneoppimispalvelut pilvialustalla HT00BN67-3004
- 26.03.2025 08:30 - 12:15, Tekoäly- ja koneoppimispalvelut pilvialustalla HT00BN67-3004
- 02.04.2025 08:30 - 12:15, Tekoäly- ja koneoppimispalvelut pilvialustalla HT00BN67-3004
- 09.04.2025 08:30 - 12:15, Tekoäly- ja koneoppimispalvelut pilvialustalla HT00BN67-3004
- 16.04.2025 08:30 - 12:15, Tekoäly- ja koneoppimispalvelut pilvialustalla HT00BN67-3004
- 23.04.2025 08:30 - 12:15, Tekoäly- ja koneoppimispalvelut pilvialustalla HT00BN67-3004
- 30.04.2025 08:30 - 12:15, Tekoäly- ja koneoppimispalvelut pilvialustalla HT00BN67-3004
Objectives
Haluatko oppia ymmärtämään pilvipalveluita, jotka mahdollistavat tekoäly- ja koneoppimispalveluiden rakentamisen valmiiden mallien ja pilvipalveluiden avulla? Kurssissa perehdymme tekoäly- ja koneoppimisen palveluihin niin kuvan- ja tekstintunnistamisen kuin ennustamisen osalta pilvessä. Kurssin avulla ymmärrät pilvipalvelupohjaisten tekoäly- ja koneoppimispalveluiden mahdollisuudet digitaalisessa toimintaympäristössä.
Opintojakson osaamiset
- Sovelluskehitysosaaminen
- Tietojärjestelmäosaaminen
- Oppimisen ja tiedonhallinan osaaminen
Content
- Tekoäly- ja koneoppimispalvelut pilvessä
- Dokumenttien analysointi
- Ennustaminen
- Kuvan tunnistaminen
- Muut ajankohtaiset tekoäly- ja koneoppimispalvelut
Time and location
Rajakatu 35, luokkatoteutus. 03.03.2025 - 09.05.2025 (8 x 3,5 tunnin luentokertaa)
Learning materials and recommended literature
Opettajan kirjoittama oppimateriaali Moodlessa. Lisämateriaalia AWS Academy-palvelussa tai koneoppimiseen- ja tekoälyyn liittyvää oppimismateriaalit ja kirjat.
Teaching methods
- Teoria ja tehtäväluennot luokkatilassa
- Tehtävät
- Testit
- Päättötyö
- Lopputentti
Opintojakson aikana tehdään teorialuentojen osana yhteisesti tehtäviä, joiden osalta perehdytään tekoäly ja koneppimispalveluihin pilvialustalla
Exam dates and retake possibilities
Lopputentti järjestetään opintojakson lopussa konetenttinä. Uusintamahdollisuuksista tiedotetaan erikseen opintojakson alussa.
Alternative completion methods
Voit hakea aikaisemmin hankitun osaamisen tunnistamisen ja tunnustamisen (eAHOT) kautta opintojakson hyväksilukua / korvaavuutta. Ota yhteys opettajaan sähköpostitse.
Student workload
Opintojakson keskimääräinen kuormittavuus on 135 tuntia.
Further information for students
Avoin amk 3
EduFutura 5
Evaluation scale
0-5
Evaluation criteria, satisfactory (1-2)
Välttävä 1
Sinulla on perustiedot tekoäly- ja koneoppimispalveluista pilvessä. Tiedät pilvipohjaisten tekoäly- ja koneoppimispalveluiden komponentit ja termit sekä mitä ne tarkoittavat.
Tyydyttävä 2
Sinulla on tietoa tekoäly- ja koneoppimispalveluista pilvessä. Tiedät pilvipohjaisten tekoäly- ja koneoppimispalveluiden komponentit ja termit sekä mitä ne tarkoittavat.
Evaluation criteria, good (3-4)
Hyvä 3
Ymmärrät pilvipohjaisten tekoäly- ja koneoppimispalveluiden käsitteet ja voit soveltaa saatua tietoa tosielämän tekoäly- ja koneoppimisongelmiin.
Kiitettävä 4
Ymmärrät pilvipohjaisten tekoäly- ja koneoppimispalveluiden käsitteet ja voit soveltaa saatua tietoa tosielämän tekoäly- ja koneoppimisongelmiin. Olet laajentanut tietämystäsi itsenäisesti kurssin aikana.
Evaluation criteria, excellent (5)
Erinomainen 5
Aiempien vaatimusten lisäksi voit keskustella analyyttisesti pilvipohjaisen tekoäly- ja koneoppimispalveluiden käsitteistä ja esittää ja puolustaa (tietoon ja näyttöön perustuen) mielipiteitäsi. Voit kyseenalaistaa esitetyt tiedot ja antaa kelvollisia vaihtoehtoja.
Prerequisites
-Web-kehityksen työvälineet
-SQL-perusteet
-Ohjelmoinnin perusteet
-komentorivikehotteen käyttö