Sovellettu matematiikka: Todennäköisyyslaskenta (3 op)
Toteutuksen tunnus: TZLM7040-3012
Toteutuksen perustiedot
- Ajoitus
-
25.08.2025 - 19.12.2025
Toteutus ei ole vielä alkanut.
- Opintopistemäärä
- 3 op
- Lähiosuus
- 0 op
- Virtuaaliosuus
- 3 op
- Toteutustapa
- Verkko-opetus
- Yksikkö
- Teknologiayksikkö
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 0 - 35
- Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
- Opettajat
- Pekka Varis
- Ryhmät
-
TTV23S2Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV23S3Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV23S5Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV23SMTieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV23S1Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
- Opintojakso
- TZLM7040
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Tavoitteet
Opintojakson tarkoitus
Todennäköisyyslaskenta on vaihtoehto tieto- ja viestintätekniikan sovelletun matematiikan opintojaksoksi. Tällä opintojaksolla suuntaat osaamistasi erityisesti koneoppimisessa tarvittavaan matematiikkaan.
Opintojakson osaamiset
EUR-ACE Tieto ja ymmärrys
-tiedot ja ymmärrys tieto- ja viestintätekniikan luonnontieteellisistä ja matemaattisista periaatteista
-tiedot ja ymmärrys oman erikoistumisalan perustana olevista insinööritieteistä sillä tasolla, joka mahdollistaa muiden ohjelman tulosten saavuttamisen mukaan lukien käsityksen tulevaisuuden vaatimuksista omalla alalla
EUR-ACE Tekniikan soveltaminen käytäntöön
-ymmärrys soveltuvista tekniikoista ja menetelmistä sekä niiden rajoituksista
Opintojakson osaamistavoite
Opintojakson suoritettuasi ymmärrät todennäköisyyden käsitteen epävarmuuden mittana. Sinulla on käsitys, kuinka tätä mittaa voidaan soveltaa reaalimaailman satunnaisilmiöihin ja tilastolliseen analyysiin.
Sisältö
Satunnaisilmiöt ja todennäköisyyden käsite. Klassinen todennäköisyys. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus, Bayesin kaava. Satunnaismuuttuja, binomi- , Poisson- ja normaalijakauma, keskeinen raja-arvolause. Katsaus tilastolliseen analyysiin.
Aika ja paikka
Viikot 35-51, kokeita vielä helmikuussa 2026.
Oppimateriaalit
Työtilassa olevat videot ja kirjallinen materiaali.
Opetusmenetelmät
Kurssia voi suorittaa non-stop-tyyppisesti verkossa olevan materiaalin (videot, harjoitukset) avulla.
Tarjolla on myös aikataulutettu eteneminen viikoittaisten kotitehtävien avulla.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Kokeita pidetään 2 kertaa kuukaudessa, viimeiset helmikuussa 2026
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
n. 80 h
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Ymmärrät todennäköisyyden käsitteen ja hallitset sen soveltamisen reaalimaailman satunnaisilmiöihin ja tilastolliseen analyysiin.
Esitietovaatimukset
-
Lisätiedot
Opintojakso suoritetaan kahdella välikokeella. Kokeita pidetään 2 kertaa kuukaudessa. Kokeet voi tehdä myös etäkokeena.
Viikottaisista kotitehtävistä saa lisäpisteitä kokeisiin.
Syksyn 2025 välikokeilla voi jatkaa myös edellisten lukuvuosien non-stop-toteutusten suorituksia.