Deep learning 1 (5 cr)
Code: C-02473-TT00CC66-3005
General information
- Enrollment
-
02.12.2025 - 31.12.2025
Registration for introductions has not started yet.
- Timing
-
01.01.2026 - 31.07.2026
The implementation has not yet started.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 5 cr
- Institution
- Kajaani University of Applied Sciences, Opintojakso järjestetään verkkototeutuksena kevätlukukaudella, lukujärjestyksen mukaisesti. Aloitusluento viikolla 2 Q&A luennot n. 2 viikon välein klo 17 jälkeen Suositeltu suoritusaika jakso 3 (1.1.-16.3.2025) Sallittu suoritusaika 1.1.-30.4.2025
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 0 - 10
- Course
- C-02473-TT00CC66
Evaluation scale
0 - 5
Content scheduling
Kuvataan Repussa.
Location and time
Opintojakso järjestetään verkkototeutuksena kevätlukukaudella, lukujärjestyksen mukaisesti. Aloitusluento viikolla 2 Q&A luennot n. 2 viikon välein klo 17 jälkeen Suositeltu suoritusaika jakso 3 (1.1.-16.3.2025) Sallittu suoritusaika 1.1.-30.4.2025
Teaching methods
Kurssin sisältö ja ohjeistus käydään lävitse aloitusluennolla (n. 2h), joka on katsottavissa myös tallenteena myöhemmin. Kurssilla ei ole erillisiä luentoja, vaan kurssin luentomateriaalit on saatavilla videoina. Kurssin materiaalit ja tehtävät ovat Moodlen Reppu-ympäristössä, luentovideot Youtubessa. Kurssilla ei ole erillistä tenttiä, vaan kurssin suoritus perustuu kurssin harjoitusten palauttamiseen. Harjoitukset tehdään jupyterlab -ympäristössä. Kurssin läpäisy edellyttää kurssin kaikkien tehtävien palauttamisen. Kurssin aikana järjestetään erillisiä kysy-vastaa -sessioita, joissa voi kysyä epäselvistä asioista ja saada apua tehtävien kanssa. Kurssin keskustelu tapahtuu kurssin discord -kanavalla.
Exam schedules
Ei sisällä tenttiä. Harjoitustehtävien palautus 30.4.2025 mennessä.
Completion alternatives
Ei vaihtoehtoista suoritustapaa.
Student workload
Opintojakson laajuus on 5op, mikä vastaa n. 135 tuntia opiskelijan työtä.