Siirry suoraan sisältöön

Datasadon hyödyntäminenLaajuus (5 op)

Tunnus: LM00CC20

Laajuus

5 op

Opetuskieli

  • suomi

Vastuuhenkilö

  • Juho Pirttiniemi

Osaamistavoitteet

Opintojakson tarkoitus

Opintojaksolla pääset sukeltamaan syvemmälle datan hyödyntämisen maailmaan. Teemme tarpeellista data-analyysiä, tutkimme datasta tehtyjä mallinnuksen esimerkkejä biotalousalalla sekä harjoittelemme datasadon jalostamista tiedoksi ja tietoisiksi päätöksiksi. Data-agrologeille on todellakin kysyntää nyt ja tulevaisuudessa!

Opintojakson osaamiset

Teknologian osaaminen:
-osaat valita ja kehittää biotalouden tuotantoprosessien teknologiaratkaisuja
-osaat mitata biomassan tuotannon ja jalostuksen prosessien suureita ja analysoida mittaustuloksia
-osaat hyödyntää erilaisia biotalouden datalähteitä varmistaen datan oikeellisuuden ja tietoturvallisuuden
Luonnontieteet ja ympäristöosaaminen:
-osaat soveltaa ja hyödyntää tutkittua ympäristötietoa sekä kiertotalouden mahdollisuuksia omassa toiminnassasi
-pystyt soveltamaan biologiaa, matematiikkaa, kemiaa ja fysiikkaa maaseutuelinkeinojen soveltavissa tehtävissä
Ennakoiva kehittäminen:
-osaat soveltaa kehittämisessä alan olemassa olevaa tietoa ja hyödyntää tutkimus- ja kehittämismenetelmiä

Opintojakson osaamistavoite

Opiskeltuasi tämän opintojakson tunnet kuinka tuottaa biotalouden raakadatasta tietoa päätöksenteon tueksi ja tiedät miksi yhdistää eri tietolähteitä samaan päätöksentekoprosessiin. Hahmotat tiedon laatuvaatimuksien tärkeyden kuten tiedon tarkkuusrajat, tiedon tarpeen aikaikkunan sekä tiedon kumuloitumisen. Osaat käyttää soveltuvia työkaluja ja ohjelmistoja datan käsittelyssä.

Sisältö

-Raakadatan käsittely ja muokkaaminen
-Tiedon käyttäminen päätöksenteossa
-Paikkatiedon periaate ja yksityiskohdat
-Tiedon tarveanalyysi erilaisiin biotalousesimerkkeihin
-Datan visualisoinnin vaihtoehdot

Esitietovaatimukset

Vahva perusteiden osaaminen biotalouden eri tuotantoprosesseista: maatalous, metsätalous, ympäristöosaaminen ja/tai muut biotalouden sovellusalat

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Välttävä 1;
Tunnet kuinka tuottaa raakadatasta tietoa päätöksenteon tueksi ja tiedät miksi yhdistää eri tietolähteitä samaan päätöksentekoprosessiin. Hahmotat tiedon laatuvaatimuksien tärkeyden kuten tiedon tarkkuusrajat, tiedon tarpeen aikaikkunan sekä tiedon kumuloitumisen. Osaat käyttää soveltuvia työkaluja ja ohjelmistoja datan käsittelyssä.

Tyydyttävä 2:
Tunnet kuinka tuottaa raakadatasta erilaista tietoa päätöksenteon tueksi ja tiedät miksi yhdistää eri tietolähteitä samaan päätöksentekoprosessiin. Ymmärrät tiedon laatuvaatimuksien tärkeyden kuten tiedon tarkkuusrajat, tiedon tarpeen aikaikkunan sekä tiedon kumuloitumisen. Osaat myös monipuolisesti käyttää soveltuvia työkaluja ja ohjelmistoja datan käsittelyssä.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Hyvä 3:
Tiedät kuinka tuottaa raakadatasta erilaista tietoa päätöksenteon tueksi ja tiedät miksi yhdistää eri tietolähteitä samaan päätöksentekoprosessiin. Suhteutat aiheeseen tiedon laatuvaatimuksien tärkeyden kuten tiedon tarkkuusrajat, tiedon tarpeen aikaikkunan sekä tiedon kumuloitumisen. Osaat monipuolisesti hyödyntää soveltuvia työkaluja ja ohjelmistoja datan käsittelyssä.

Kiitettävä 4:
Tiedät kuinka tuottaa raakadatasta erilaista tietoa päätöksenteon tueksi ja tiedät miksi yhdistää monipuolisesti eri tietolähteitä samaan päätöksentekoprosessiin. Perustelet aiheen kautta tiedon laatuvaatimuksien tärkeyden kuten tiedon tarkkuusrajat, tiedon tarpeen aikaikkunan sekä tiedon kumuloitumisen. Osaat monipuolisesti hyödyntää soveltuvia työkaluja ja ohjelmistoja datan käsittelyssä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5:
Hallitset kuinka tuottaa raakadatasta erilaista tietoa päätöksenteon tueksi ja osaat monipuolisesti yhdistää eri tietolähteitä samaan päätöksentekoprosessiin. Luot ja perustelet aiheeseen sopivat tiedon laatuvaatimukset kuten tiedon tarkkuusrajat, tiedon tarpeen aikaikkunan sekä tiedon kumuloitumisen. Osaat monipuolisesti ja soveltavasti hyödyntää soveltuvia työkaluja ja ohjelmistoja datan käsittelyssä.

Lisätiedot

Opintojakso "Biotalouden datan keruu" suositellaan suoritettavaksi ennen tätä opintojaksoa.