Siirry suoraan sisältöön

KonesaliverkotLaajuus (5 op)

Tunnus: TTC5050

Laajuus

5 op

Opetuskieli

  • suomi

Vastuuhenkilö

  • Karo Saharinen

Osaamistavoitteet

Opintojakson tarkoitus
Opit konesalitietoverkkojen rakenteen, protokollat ja niiden suunnittelun periaatteet. Opit hakemaan tietoa alan standardeista ja manuaaleista ratkaistakseen tietoverkko-ongelmia konesaleissa.

EUR-ACE Tieto ja ymmärrys
EUR-ACE Tekniikan soveltaminen käytäntöön
EUR-ACE Tutkimukset ja tiedonhaku

Opintojakson osaamistavoite
Tunnet protokollat ja tiedonsiirron periaatteet konesaleissa. Osaat konesaleissa käytetyt teknologiat ja protokollat, sekä osaat konfiguroida ne. Osaat suunnitella konesaliverkon käyttäen kytkimiä ja palvelimia. Osaat hakea tietoa alan standardeista ja laitevalmistajien manuaaleista ongelmanratkaisemiseksi konesaleissa. Osaat kuinka konesalit kytkeytyvät lähiverkkoihin ja toisiin konesaleihin runkoverkon avulla.

Sisältö

Konesaliverkoissa käytettäviä teknologioita on useita ja niiden kehitys on jatkuvaa. Opintojakson toteutuksessa kuvataan sen hetkiset, olennaiset teknologiat. Tämä opintojaksokuvauksessa kuvattava lista on suuntaa antava:
- Konesalien tietoliikenneprofiilin tunteminen (East-West & North-South paradigmat)
- Skaalautuva konesalitopologiat (Top of Rack switch, Data Center Fabric, Leaf and Spine)
- Vikasietoisen kytkinverkon teknologiat (LACP, LAG)
- Hajautetut konesalia suojaavat palomuuriteknologiat (HA-FW)
- Palvelimien kovalevyverkot (SAN ratkaisut)
- Konesalien virtualisointikerroksen migraation ja vikasietoisuuden mahdollistavat verkkoteknologiat (overlay networks)

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Välttävä 1: Opiskelija hallitsee välttävästi konesaliverkkojen teorian ja tunnistaa joitain osioita olemassa olevista konesaliverkoista. Opiskelija osaa ratkaista yksinkertaisia ongelmia konesaliverkoissa. Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa osia pienestä konesaliverkosta perustuen vaatimusmäärittelyyn.

Tyydyttävä 2: Opiskelija hallitsee tyydyttävästi konesaliverkkojen teorian ja tunnistaa osioita olemassa olevista konesaliverkoista. Opiskelija osaa ratkaista yksinkertaisia ongelmia konesaliverkoissa. Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa osia pienestä konesaliverkosta perustuen vaatimusmäärittelyyn.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Hyvä 3: Opiskelija hallitsee hyvin konesaliverkkojen teorian ja tunnistaa osioita olemassa olevista konesaliverkoista. Opiskelija osaa ratkaista ongelmia konesaliverkoista. Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa osia konesaliverkosta perustuen vaatimusmäärittelyyn.

Kiitettävä 4: Opiskelija hallitsee kiitettävästi konesaliverkkojen teorian ja tunnistaa osioita olemassa olevista konesaliverkoista. Opiskelija osaa ratkaista ongelmia konesaliverkoista. Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa osia konesaliverkosta perustuen vaatimusmäärittelyyn.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5: Opiskelija hallitsee erinomaisesti konesaliverkkojen teorian ja tunnistaa kattavasti osioita olemassa olevista konesaliverkoista. Opiskelija osaa ratkaista monimutkaisia ongelmia konesaliverkoista. Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa skaalautuvan konesaliverkon perustuen vaatimusmäärittelyyn.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija hallitsee välttävästi konesaliverkkojen teorian ja tunnistaa joitain osioita olemassa olevista konesaliverkoista. Opiskelija osaa ratkaista ongelmia konesaliverkoista. Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa osia pienestä konesaliverkosta perustuen vaatimusmäärittelyyn.

Oppimateriaalit

Kuvataan toteutuksen yhteydessä.

Ilmoittautumisaika

01.08.2024 - 22.08.2024

Ajoitus

26.08.2024 - 18.12.2024

Opintopistemäärä

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Lutakon kampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 35

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
Opettaja
  • Jussi Ahonen
Ryhmät
  • TTV22S5
    Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
  • TTV22S2
    Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
  • TTV22S3
    Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
  • TTV22S1
    Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
  • TTV22S4
    Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus
Opit konesalitietoverkkojen rakenteen, protokollat ja niiden suunnittelun periaatteet. Opit hakemaan tietoa alan standardeista ja manuaaleista ratkaistakseen tietoverkko-ongelmia konesaleissa.

EUR-ACE Tieto ja ymmärrys
EUR-ACE Tekniikan soveltaminen käytäntöön
EUR-ACE Tutkimukset ja tiedonhaku

Opintojakson osaamistavoite
Tunnet protokollat ja tiedonsiirron periaatteet konesaleissa. Osaat konesaleissa käytetyt teknologiat ja protokollat, sekä osaat konfiguroida ne. Osaat suunnitella konesaliverkon käyttäen kytkimiä ja palvelimia. Osaat hakea tietoa alan standardeista ja laitevalmistajien manuaaleista ongelmanratkaisemiseksi konesaleissa. Osaat kuinka konesalit kytkeytyvät lähiverkkoihin ja toisiin konesaleihin runkoverkon avulla.

Sisältö

Konesaliverkoissa käytettäviä teknologioita on useita ja niiden kehitys on jatkuvaa. Opintojakson toteutuksessa kuvataan sen hetkiset, olennaiset teknologiat. Tämä opintojaksokuvauksessa kuvattava lista on suuntaa antava:
- Konesalien tietoliikenneprofiilin tunteminen (East-West & North-South paradigmat)
- Skaalautuva konesalitopologiat (Top of Rack switch, Data Center Fabric, Leaf and Spine)
- Vikasietoisen kytkinverkon teknologiat (LACP, LAG)
- Hajautetut konesalia suojaavat palomuuriteknologiat (HA-FW)
- Palvelimien kovalevyverkot (SAN ratkaisut)
- Konesalien virtualisointikerroksen migraation ja vikasietoisuuden mahdollistavat verkkoteknologiat (overlay networks)

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Kuvataan toteutuksen yhteydessä.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä 1: Opiskelija hallitsee välttävästi konesaliverkkojen teorian ja tunnistaa joitain osioita olemassa olevista konesaliverkoista. Opiskelija osaa ratkaista yksinkertaisia ongelmia konesaliverkoissa. Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa osia pienestä konesaliverkosta perustuen vaatimusmäärittelyyn.

Tyydyttävä 2: Opiskelija hallitsee tyydyttävästi konesaliverkkojen teorian ja tunnistaa osioita olemassa olevista konesaliverkoista. Opiskelija osaa ratkaista yksinkertaisia ongelmia konesaliverkoissa. Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa osia pienestä konesaliverkosta perustuen vaatimusmäärittelyyn.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3: Opiskelija hallitsee hyvin konesaliverkkojen teorian ja tunnistaa osioita olemassa olevista konesaliverkoista. Opiskelija osaa ratkaista ongelmia konesaliverkoista. Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa osia konesaliverkosta perustuen vaatimusmäärittelyyn.

Kiitettävä 4: Opiskelija hallitsee kiitettävästi konesaliverkkojen teorian ja tunnistaa osioita olemassa olevista konesaliverkoista. Opiskelija osaa ratkaista ongelmia konesaliverkoista. Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa osia konesaliverkosta perustuen vaatimusmäärittelyyn.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5: Opiskelija hallitsee erinomaisesti konesaliverkkojen teorian ja tunnistaa kattavasti osioita olemassa olevista konesaliverkoista. Opiskelija osaa ratkaista monimutkaisia ongelmia konesaliverkoista. Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa skaalautuvan konesaliverkon perustuen vaatimusmäärittelyyn.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija hallitsee välttävästi konesaliverkkojen teorian ja tunnistaa joitain osioita olemassa olevista konesaliverkoista. Opiskelija osaa ratkaista ongelmia konesaliverkoista. Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa osia pienestä konesaliverkosta perustuen vaatimusmäärittelyyn.

Ilmoittautumisaika

01.08.2023 - 24.08.2023

Ajoitus

28.08.2023 - 19.12.2023

Opintopistemäärä

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Lutakon kampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 35

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
Opettaja
  • Jussi Ahonen
Ryhmät
  • TTV21S3
    Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
  • TTV21S5
    Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
  • TTV21S2
    Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
  • TTV21S1
    Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus
Opit konesalitietoverkkojen rakenteen, protokollat ja niiden suunnittelun periaatteet. Opit hakemaan tietoa alan standardeista ja manuaaleista ratkaistakseen tietoverkko-ongelmia konesaleissa.

EUR-ACE Tieto ja ymmärrys
EUR-ACE Tekniikan soveltaminen käytäntöön
EUR-ACE Tutkimukset ja tiedonhaku

Opintojakson osaamistavoite
Tunnet protokollat ja tiedonsiirron periaatteet konesaleissa. Osaat konesaleissa käytetyt teknologiat ja protokollat, sekä osaat konfiguroida ne. Osaat suunnitella konesaliverkon käyttäen kytkimiä ja palvelimia. Osaat hakea tietoa alan standardeista ja laitevalmistajien manuaaleista ongelmanratkaisemiseksi konesaleissa. Osaat kuinka konesalit kytkeytyvät lähiverkkoihin ja toisiin konesaleihin runkoverkon avulla.

Sisältö

Konesaliverkoissa käytettäviä teknologioita on useita ja niiden kehitys on jatkuvaa. Opintojakson toteutuksessa kuvataan sen hetkiset, olennaiset teknologiat. Tämä opintojaksokuvauksessa kuvattava lista on suuntaa antava:
- Konesalien tietoliikenneprofiilin tunteminen (East-West & North-South paradigmat)
- Skaalautuva konesalitopologiat (Top of Rack switch, Data Center Fabric, Leaf and Spine)
- Vikasietoisen kytkinverkon teknologiat (LACP, LAG)
- Hajautetut konesalia suojaavat palomuuriteknologiat (HA-FW)
- Palvelimien kovalevyverkot (SAN ratkaisut)
- Konesalien virtualisointikerroksen migraation ja vikasietoisuuden mahdollistavat verkkoteknologiat (overlay networks)

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Verkko-oppimisympäristössä julkaistava sähköinen materiaali.

Opetusmenetelmät

- luennot
- itseopiskelu
- webinaarit
- pienryhmätyöskentely
- harjoitustyöt
- oppimistehtävät
- seminaarit

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Mahdollisuuksien mukaan
- vierailijaluennot
- projektit

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Mahdollinen tentin ajankohta ja toteutustapa ilmoitetaan opintojakson ensimmäisellä kerralla.

Vaihtoehtoiset suoritustavat

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Yksi opintopiste (1 op) tarkoittaa keskimäärin 27 tunnin työtä.

- luennot 52 h
- harjoitustyöt 15 h
- tehtävät 35 h
- itsenäinen työskentely 30 h
- yritysvierailut 3 h
Yhteensä 135 h

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä 1: Opiskelija hallitsee välttävästi konesaliverkkojen teorian ja tunnistaa joitain osioita olemassa olevista konesaliverkoista. Opiskelija osaa ratkaista yksinkertaisia ongelmia konesaliverkoissa. Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa osia pienestä konesaliverkosta perustuen vaatimusmäärittelyyn.

Tyydyttävä 2: Opiskelija hallitsee tyydyttävästi konesaliverkkojen teorian ja tunnistaa osioita olemassa olevista konesaliverkoista. Opiskelija osaa ratkaista yksinkertaisia ongelmia konesaliverkoissa. Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa osia pienestä konesaliverkosta perustuen vaatimusmäärittelyyn.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3: Opiskelija hallitsee hyvin konesaliverkkojen teorian ja tunnistaa osioita olemassa olevista konesaliverkoista. Opiskelija osaa ratkaista ongelmia konesaliverkoista. Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa osia konesaliverkosta perustuen vaatimusmäärittelyyn.

Kiitettävä 4: Opiskelija hallitsee kiitettävästi konesaliverkkojen teorian ja tunnistaa osioita olemassa olevista konesaliverkoista. Opiskelija osaa ratkaista ongelmia konesaliverkoista. Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa osia konesaliverkosta perustuen vaatimusmäärittelyyn.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5: Opiskelija hallitsee erinomaisesti konesaliverkkojen teorian ja tunnistaa kattavasti osioita olemassa olevista konesaliverkoista. Opiskelija osaa ratkaista monimutkaisia ongelmia konesaliverkoista. Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa skaalautuvan konesaliverkon perustuen vaatimusmäärittelyyn.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija hallitsee välttävästi konesaliverkkojen teorian ja tunnistaa joitain osioita olemassa olevista konesaliverkoista. Opiskelija osaa ratkaista ongelmia konesaliverkoista. Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa osia pienestä konesaliverkosta perustuen vaatimusmäärittelyyn.