Optimization and Simulation (5 op)
Toteutuksen tunnus: TEEN6550-3001
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
03.08.2020 - 30.08.2020
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
-
07.09.2020 - 19.12.2020
Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 4 op
- Virtuaaliosuus
- 1 op
- Toteutustapa
- Monimuoto-opetus
- Yksikkö
- Teknologiayksikkö
- Toimipiste
- Pääkampus
- Opetuskielet
- englanti
- Paikat
- 0 - 30
- Koulutus
- Bachelor's Degree Programme in International Logistics (AMK)
- Opettajat
- Pasi Lehtola
- Ajoitusryhmät
- Ryhmä 1 (Paikkoja: 30 . Avoin AMK : 0.)
- Ryhmät
-
TLE18S1Degree Programme in International Logistics
- Pienryhmät
- Ryhmä 1
- Opintojakso
- TEEN6550
Arviointiasteikko
0-5
Tavoitteet
The students know the concepts and methods of optimization and simulation. They are able to formulate a working-life problem as an optimization task or a simulation study and solve the problem using a computer.
EUR-ACE Knowledge and Understanding: Students must know and understand the mathematical principles, concepts and methods underlying logistics.
EUR-ACE Engineering Analysis: Students must have the ability to identify, formulate and solve engineering problems using mathematical methods.
TELNA: Students are able to use mathematics in a technical environment.
Sisältö
Linear and non-linear optimization, elements of graph theory, optimization in networks, simulation studies, elements of queuing theory, input and output data analysis. The use of Excel, Mathcad and other computer programs for optimization and simulation.
Oppimateriaalit
Kuvataan oppimisympäristössä opintojaksokuvauksen mukaisesti.
Opetusmenetelmät
Luokkaopetus ja harjoitukset
Itsenäinen opiskelu
Oppimistehtävät
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Tentin ajankohta ja suoritustapa ilmoitetaan opintojakson alussa.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opntojakson erityiskäytänteistä.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Kontaktitunnit 36 tuntia
Itsenäinen opiskelu 36 tuntia
Oppimistehtävät 36 tuntia
Kokeeseen valmistautuminen 12 tuntia
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Sufficient (1): Student has gained knowledge of course objectives but face challenges to utilize them in practice.
Satisfactory (2): Student has gained knowledge of course objectives and can utilize them partly in practice.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Good (3): Student has gained understanding of course objectives and can utilize them in practice.
Very good (4): Student has attained very good level of course objectives and can apply them into practice.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Excellent (5): Student has attained an excellent level of course objectives and can apply them into practice in innovative manner.
Esitietovaatimukset
The students know probability distributions and can work with computer programs Excel and Mathcad
Lisätiedot
Avoin AMK: enintään 5 opiskelijaa jos luokassa on tilaa