Johdatus data-analytiikkaan ja tekoälyyn (3 op)

Toteutuksen tunnus: TTC2050-3008

Toteutuksen perustiedot

Ilmoittautumisaika: 01.11.2022 - 05.01.2023
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.

Ajoitus: 09.01.2023 - 28.04.2023
Toteutus on päättynyt.

Opintopistemäärä: 3 op

Lähiosuus: 0 op

Virtuaaliosuus: 3 op

Yksikkö: Teknologiayksikkö

Toimipiste: Lutakon kampus

Opetuskielet: suomi

Paikat: 0 - 210

Koulutus: Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)

Opettajat: Antti Häkkinen

Ryhmät: TTV21S3
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK); TTV21S5
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK); TTV21SM
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK); TTV21S2
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK); TTV21S1
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)

Opintojakso: TTC2050

Toteutukselle TTC2050-3008 ei löytynyt varauksia!

Arviointiasteikko

0-5

Tavoitteet

Tarkoitus ja osaamistavoitteet:
Opintojaksolla saat yleiskuvan data-analytiikan ja tekoälyn menetelmistä, mahdollisuuksista ja käyttökohteista sekä niissä käytettävistä yleisimmistä ohjelmointiympäristöistä ja –kirjastoista.

EUR-ACE-osaamiset:
Tieto ja ymmärrys
Tekniikan soveltaminen käytäntöön

Sisältö

Data-analytiikan ja tekoälyn määritelmät.
Tekoälyn käytännön sovelluksia.
Esimerkkejä ja periaatteita koneoppimisesta ja neuroverkoista.
Data-analytiikan ohjelmointikieliä ja -ympäristöjä: Python, R, Anaconda, Pandas.

Aika ja paikka

Verkossa

Oppimateriaalit

Opintojakson verkkosivut (luentomateriaali, harjoitukset)

Opetusmenetelmät

Viikottaiset verkkoluennot (luentomateriaali, opettajan johdolla tehtävät esimerkkiharjoitukset)
Etäopiskelu (harjoitukset)

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Verkkoluennot 35h (luennot, opettajan johdolla tehtävät harjoitukset)
Etäopiskelu 46h (harjoitukset)
Yhteensä 81h

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Välttävä 1: Tunnistat joitakin tärkeimpiä data-analytiikan ja tekoälyn menetelmiä, mahdollisuuksia, käyttökohteita tai niissä käytettäviä ohjelmointiympäristöjä.

Tyydyttävä 2: Tunnistat joitakin tärkeimpiä data-analytiikan ja tekoälyn menetelmiä, mahdollisuuksia ja käyttökohteita ja niissä käytettäviä ohjelmointiympäristöjä.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Hyvä 3: Tunnistat tärkeimmät data-analytiikan ja teköälyn menetelmät, mahdollisuudet ja käyttökohteet ja niissä käytettävät ohjelmointiympäristöt.

Kiitettävä 4: Tunnistat tärkeimmät data-analytiikan ja teköälyn menetelmät, mahdollisuudet ja käyttökohteet ja niissä käytettävät ohjelmointiympäristöt. Lisäksi ymmärrät joitain tekoälymenetelmien periaatteita.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5: Tunnistat tärkeimmät data-analytiikan ja teköälyn menetelmät, mahdollisuudet ja käyttökohteet ja niissä käytettävät ohjelmointiympäristöt. Lisäksi ymmärrät tärkeimmät tekoälymenetelmien periaatteet.

Esitietovaatimukset

Ohjelmoinnin perusteet

Lisätiedot

Opintojakson arviointi muodostuu palautetuista harjoituksista.