Siirry suoraan sisältöön

Sovellettu matematiikka: Todennäköisyyslaskenta (3 op)

Toteutuksen tunnus: TZLM7040-3005

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
01.11.2022 - 05.01.2023
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
06.03.2023 - 28.04.2023
Toteutus on päättynyt.
Opintopistemäärä
3 op
Lähiosuus
3 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Teknologiayksikkö
Toimipiste
Lutakon kampus
Opetuskielet
suomi
Paikat
0 - 35
Koulutus
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
Opettajat
Pekka Varis
Ryhmät
TTV21S3
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
TTV21S5
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
TTV21SM
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
TTV21S2
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
TTV21S1
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
Opintojakso
TZLM7040
Toteutukselle TZLM7040-3005 ei löytynyt varauksia!

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus 

Todennäköisyyslaskenta on vaihtoehto tieto- ja viestintätekniikan sovelletun matematiikan opintojaksoksi. Tällä opintojaksolla suuntaat osaamistasi erityisesti koneoppimisessa tarvittavaan matematiikkaan.





Opintojakson osaamiset

EUR-ACE Tieto ja ymmärrys

-tiedot ja ymmärrys tieto- ja viestintätekniikan luonnontieteellisistä ja matemaattisista periaatteista
-tiedot ja ymmärrys oman erikoistumisalan perustana olevista insinööritieteistä sillä tasolla, joka mahdollistaa muiden ohjelman tulosten saavuttamisen mukaan lukien käsityksen tulevaisuuden vaatimuksista omalla alalla

EUR-ACE Tekniikan soveltaminen käytäntöön

-ymmärrys soveltuvista tekniikoista ja menetelmistä sekä niiden rajoituksista





Opintojakson osaamistavoite 

Opintojakson suoritettuasi ymmärrät todennäköisyyden käsitteen epävarmuuden mittana. Sinulla on käsitys, kuinka tätä mittaa voidaan soveltaa reaalimaailman satunnaisilmiöihin ja tilastolliseen analyysiin.

Sisältö

Satunnaisilmiöt ja todennäköisyyden käsite. Klassinen todennäköisyys. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus, Bayesin kaava. Satunnaismuuttuja, binomi- , Poisson- ja normaalijakauma, keskeinen raja-arvolause. Katsaus tilastolliseen analyysiin.

Aika ja paikka

Kevätlukukauden 2023 toinen puolisko.

Oppimateriaalit

Opettajan oppimisympäristössä jakama kirjallinen ja videomateriaali.

Opetusmenetelmät

Kontaktiopetus 2+2 h/viikko, joissa luentoa ja laskuharjoituksia
Viikoittaiset kotitehtävät.
Itsenäistä opiskelua varten on olemassa luentovideot.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Julkaistaan opintojakson alussa oppimisympäristössä.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Luennot + laskuharjoitukset n. 25 h
Itsenäinen opiskelu ja kotitehtävät 50 h
Tentti 3 h
Kuormitus on tasainen koko opintojakson ajan, yhteensä 80 h.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Ymmärrät todennäköisyyden käsitteen ja hallitset sen soveltamisen reaalimaailman satunnaisilmiöihin ja tilastolliseen analyysiin.

Esitietovaatimukset

-

Lisätiedot

Opintojakso arvioidaan kurssin lopulla pidettävällä kokeella. Viikoittaisista kotitehtävistä saa lisäpisteitä kokeeseen.

Siirry alkuun