Sovellettu matematiikka: Todennäköisyyslaskenta (3 op)
Toteutuksen tunnus: TZLM7040-3005
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
01.11.2022 - 05.01.2023
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
-
06.03.2023 - 28.04.2023
Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 3 op
- Lähiosuus
- 3 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- Teknologiayksikkö
- Toimipiste
- Lutakon kampus
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 0 - 35
- Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
- Opettajat
- Pekka Varis
- Ryhmät
-
TTV21S3Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV21S5Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV21SMTieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV21S2Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV21S1Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
- Opintojakso
- TZLM7040
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Tavoitteet
Opintojakson tarkoitus
Todennäköisyyslaskenta on vaihtoehto tieto- ja viestintätekniikan sovelletun matematiikan opintojaksoksi. Tällä opintojaksolla suuntaat osaamistasi erityisesti koneoppimisessa tarvittavaan matematiikkaan.
Opintojakson osaamiset
EUR-ACE Tieto ja ymmärrys
-tiedot ja ymmärrys tieto- ja viestintätekniikan luonnontieteellisistä ja matemaattisista periaatteista
-tiedot ja ymmärrys oman erikoistumisalan perustana olevista insinööritieteistä sillä tasolla, joka mahdollistaa muiden ohjelman tulosten saavuttamisen mukaan lukien käsityksen tulevaisuuden vaatimuksista omalla alalla
EUR-ACE Tekniikan soveltaminen käytäntöön
-ymmärrys soveltuvista tekniikoista ja menetelmistä sekä niiden rajoituksista
Opintojakson osaamistavoite
Opintojakson suoritettuasi ymmärrät todennäköisyyden käsitteen epävarmuuden mittana. Sinulla on käsitys, kuinka tätä mittaa voidaan soveltaa reaalimaailman satunnaisilmiöihin ja tilastolliseen analyysiin.
Sisältö
Satunnaisilmiöt ja todennäköisyyden käsite. Klassinen todennäköisyys. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus, Bayesin kaava. Satunnaismuuttuja, binomi- , Poisson- ja normaalijakauma, keskeinen raja-arvolause. Katsaus tilastolliseen analyysiin.
Aika ja paikka
Kevätlukukauden 2023 toinen puolisko.
Oppimateriaalit
Opettajan oppimisympäristössä jakama kirjallinen ja videomateriaali.
Opetusmenetelmät
Kontaktiopetus 2+2 h/viikko, joissa luentoa ja laskuharjoituksia
Viikoittaiset kotitehtävät.
Itsenäistä opiskelua varten on olemassa luentovideot.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Julkaistaan opintojakson alussa oppimisympäristössä.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Luennot + laskuharjoitukset n. 25 h
Itsenäinen opiskelu ja kotitehtävät 50 h
Tentti 3 h
Kuormitus on tasainen koko opintojakson ajan, yhteensä 80 h.
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Ymmärrät todennäköisyyden käsitteen ja hallitset sen soveltamisen reaalimaailman satunnaisilmiöihin ja tilastolliseen analyysiin.
Esitietovaatimukset
-
Lisätiedot
Opintojakso arvioidaan kurssin lopulla pidettävällä kokeella. Viikoittaisista kotitehtävistä saa lisäpisteitä kokeeseen.