Applied mathematics: Probability Theory (3 cr)

Evaluation scale

Pass/Fail

Objective

Objective of the course

Probability Theory is one of the alternative courses for applied mathematics. In this course you focus your skill in particular on the mathematics needed in machine learning.

Content

Sporadic phenomena and the concept of probability. Classic probability. Conditional probability and independence. Bayes formula. Random variable, binomial expression, Poisson and normal distribution, central limit value theorem. An overview on statistical analysis.

Location and time

Opintojakso toteutetaan non-stoppina 28.8.2023 - 31.7.2024.

Materials

Työtilassa olevat videot ja kirjallinen materiaali.

Teaching methods

Itseopiskelu verkossa olevan materiaalin (videot, harjoitukset) avulla. Vapaamuotoinen ohjausaika joka toinen viikko.

Exam schedules

Kokeita pidetään 2 kertaa kuukaudessa, kesäaikaan kerran kuukaudessa,

Completion alternatives

Ei ole

Assessment criteria, approved/failed

You understand the concept of probability and know how to apply it to random real-world phenomena and statistical analysis.

Qualifications

-

Further information

Kyseessä on non-stop-toteutus. Kurssille voi ilmoittautua milloin vaan 28.8.2023 - 31.7.2024.
Opiintojakso suoritetaan kahdella välikokeella. Kokeita pidetään 2 kertaa kuukaudessa, kesäaikaan kerran kuukaudessa,