Siirry suoraan sisältöön

Sovellettu matematiikka: Todennäköisyyslaskenta (3 op)

Toteutuksen tunnus: TZLM7040-3006

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
01.08.2023 - 31.05.2024
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
01.09.2023 - 31.07.2024
Toteutus on päättynyt.
Opintopistemäärä
3 op
Lähiosuus
0 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Verkko-opetus
Yksikkö
Teknologiayksikkö
Toimipiste
Lutakon kampus
Opetuskielet
suomi
Paikat
20 - 35
Koulutus
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
Opettajat
Pekka Varis
Ryhmät
TTV22S5
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
TTV22S2
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
TTV21S3
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
TTV22S3
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
TTV21S5
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
TTV22S1
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
TTV22SM
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
TTV22S4
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
TTV22SM2
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
TTV21S2
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
TTV21S1
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
Opintojakso
TZLM7040
Toteutukselle TZLM7040-3006 ei löytynyt varauksia!

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus 

Todennäköisyyslaskenta on vaihtoehto tieto- ja viestintätekniikan sovelletun matematiikan opintojaksoksi. Tällä opintojaksolla suuntaat osaamistasi erityisesti koneoppimisessa tarvittavaan matematiikkaan.





Opintojakson osaamiset

EUR-ACE Tieto ja ymmärrys

-tiedot ja ymmärrys tieto- ja viestintätekniikan luonnontieteellisistä ja matemaattisista periaatteista
-tiedot ja ymmärrys oman erikoistumisalan perustana olevista insinööritieteistä sillä tasolla, joka mahdollistaa muiden ohjelman tulosten saavuttamisen mukaan lukien käsityksen tulevaisuuden vaatimuksista omalla alalla

EUR-ACE Tekniikan soveltaminen käytäntöön

-ymmärrys soveltuvista tekniikoista ja menetelmistä sekä niiden rajoituksista





Opintojakson osaamistavoite 

Opintojakson suoritettuasi ymmärrät todennäköisyyden käsitteen epävarmuuden mittana. Sinulla on käsitys, kuinka tätä mittaa voidaan soveltaa reaalimaailman satunnaisilmiöihin ja tilastolliseen analyysiin.

Sisältö

Satunnaisilmiöt ja todennäköisyyden käsite. Klassinen todennäköisyys. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus, Bayesin kaava. Satunnaismuuttuja, binomi- , Poisson- ja normaalijakauma, keskeinen raja-arvolause. Katsaus tilastolliseen analyysiin.

Aika ja paikka

Opintojakso toteutetaan non-stoppina 28.8.2023 - 31.7.2024.

Oppimateriaalit

Työtilassa olevat videot ja kirjallinen materiaali.

Opetusmenetelmät

Itseopiskelu verkossa olevan materiaalin (videot, harjoitukset) avulla. Vapaamuotoinen ohjausaika joka toinen viikko.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Kokeita pidetään 2 kertaa kuukaudessa, kesäaikaan kerran kuukaudessa,

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Ei ole

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Ymmärrät todennäköisyyden käsitteen ja hallitset sen soveltamisen reaalimaailman satunnaisilmiöihin ja tilastolliseen analyysiin.

Esitietovaatimukset

-

Lisätiedot

Kyseessä on non-stop-toteutus. Kurssille voi ilmoittautua milloin vaan 28.8.2023 - 31.7.2024.
Opiintojakso suoritetaan kahdella välikokeella. Kokeita pidetään 2 kertaa kuukaudessa, kesäaikaan kerran kuukaudessa,

Siirry alkuun