Sovellettu matematiikka: Todennäköisyyslaskenta (3 op)
Toteutuksen tunnus: TZLM7040-3006
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
01.08.2023 - 31.05.2024
Ajoitus
01.09.2023 - 31.07.2024
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Verkko-opetus
Yksikkö
Teknologiayksikkö
Toimipiste
Lutakon kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 35
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
Opettaja
- Pekka Varis
Ryhmät
-
TTV22S5Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV22S2Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV21S3Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV22S3Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV21S5Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV22S1Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV22SMTieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV22S4Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV22SM2Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV21S2Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV21S1Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
Tavoitteet
Opintojakson tarkoitus
Todennäköisyyslaskenta on vaihtoehto tieto- ja viestintätekniikan sovelletun matematiikan opintojaksoksi. Tällä opintojaksolla suuntaat osaamistasi erityisesti koneoppimisessa tarvittavaan matematiikkaan.
Opintojakson osaamiset
EUR-ACE Tieto ja ymmärrys
-tiedot ja ymmärrys tieto- ja viestintätekniikan luonnontieteellisistä ja matemaattisista periaatteista
-tiedot ja ymmärrys oman erikoistumisalan perustana olevista insinööritieteistä sillä tasolla, joka mahdollistaa muiden ohjelman tulosten saavuttamisen mukaan lukien käsityksen tulevaisuuden vaatimuksista omalla alalla
EUR-ACE Tekniikan soveltaminen käytäntöön
-ymmärrys soveltuvista tekniikoista ja menetelmistä sekä niiden rajoituksista
Opintojakson osaamistavoite
Opintojakson suoritettuasi ymmärrät todennäköisyyden käsitteen epävarmuuden mittana. Sinulla on käsitys, kuinka tätä mittaa voidaan soveltaa reaalimaailman satunnaisilmiöihin ja tilastolliseen analyysiin.
Sisältö
Satunnaisilmiöt ja todennäköisyyden käsite. Klassinen todennäköisyys. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus, Bayesin kaava. Satunnaismuuttuja, binomi- , Poisson- ja normaalijakauma, keskeinen raja-arvolause. Katsaus tilastolliseen analyysiin.
Aika ja paikka
Opintojakso toteutetaan non-stoppina 28.8.2023 - 31.7.2024.
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Työtilassa olevat videot ja kirjallinen materiaali.
Opetusmenetelmät
Itseopiskelu verkossa olevan materiaalin (videot, harjoitukset) avulla. Vapaamuotoinen ohjausaika joka toinen viikko.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Kokeita pidetään 2 kertaa kuukaudessa, kesäaikaan kerran kuukaudessa,
Vaihtoehtoiset suoritustavat
Ei ole
Lisätietoja opiskelijoille
Kyseessä on non-stop-toteutus. Kurssille voi ilmoittautua milloin vaan 28.8.2023 - 31.7.2024.
Opiintojakso suoritetaan kahdella välikokeella. Kokeita pidetään 2 kertaa kuukaudessa, kesäaikaan kerran kuukaudessa,
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Ymmärrät todennäköisyyden käsitteen ja hallitset sen soveltamisen reaalimaailman satunnaisilmiöihin ja tilastolliseen analyysiin.
Esitietovaatimukset
-