Tilastotiede (3 op)
Toteutuksen tunnus: HL00BD10-3024
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
20.11.2023 - 04.01.2024
Ajoitus
08.01.2024 - 20.05.2024
Opintopistemäärä
3 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Liiketoimintayksikkö
Toimipiste
Pääkampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 40
Koulutus
- Liiketalous (AMK)
Opettaja
- Sara Taskinen
Vastuuopettaja
Riikka Ahlgren
Ryhmät
-
HTL23SCLiiketalouden tutkinto-ohjelma (AMK)
- 09.01.2024 08:00 - 09:30, Tilastotiede HL00BD10-3024
- 16.01.2024 08:00 - 09:30, Tilastotiede HL00BD10-3024
- 23.01.2024 08:00 - 09:30, Tilastotiede HL00BD10-3024
- 30.01.2024 08:00 - 09:30, Tilastotiede HL00BD10-3024
- 06.02.2024 08:00 - 09:30, Tilastotiede HL00BD10-3024
- 13.02.2024 08:00 - 09:30, Tilastotiede HL00BD10-3024
- 20.02.2024 08:00 - 09:30, Tilastotiede HL00BD10-3024
- 05.03.2024 08:00 - 09:30, Tilastotiede HL00BD10-3024
- 12.03.2024 08:30 - 09:45, Tilastotiede HL00BD10-3024
- 26.03.2024 08:00 - 09:30, Tilastotiede HL00BD10-3024
- 02.04.2024 08:00 - 09:30, Tilastotiede HL00BD10-3024 Tentti
- 16.04.2024 08:00 - 09:30, Tilastotiede HL00BD10-3024 Tentti
Objectives
Opintojakson tarkoitus
Opintojakson tarkoituksena on, että ymmärrät tilastotieteen merkityksen ja mahdollisuudet työelämän kehittämisessä, ja osaat käyttää tilastotieteellisiä menetelmiä tiedonkeruussa ja kehittämistyössä.
Opintojakson osaamiset
Työelämässä toimiminen
Liiketoimintaosaaminen
Opintojakson oppimistavoitteet
Opintojakson jälkeen ymmärrät tilastollisen tutkimuksen menetelmien mahdollisuuksia työelämän kehittämisessä. Hallitset datan keruuseen, erilaisiin aineistoihin ja muuttujiin liittyviä peruskäsitteitä. Tunnet kyselylomakkeen laatimiseen liittyviä periaatteita. Osaat laskea ja tulkita tilastollisia tunnuslukuja sekä hallitset laadukkaan tilastollisen taulukoinnin ja visualisoinnin perusteet. Olet perehtynyt MS Excelin ja mahdollisesti jonkin tilastollisen ohjelmiston käyttöön.
Content
1. Erilaiset aineistot: miten aineistoa kerätään ja miten hyvä kyselylomake luodaan
2. Mitä tilastot meille kertovat: miten tilastoja voidaan käyttää päätöksenteossa
3. Aineiston tiivistäminen taulukoksi
4. Graafisen esittämisen perusteet
5. Tilastollisia tunnuslukuja: sijainti- ja hajontaluvut, korrelaatio
6. Yksinkertaisia analyysimenetelmiä: riippuvuuden ja aikasarjojen mallintaminen
Learning materials and recommended literature
Tarvittava oppimateriaali jaetaan Moodlessa.
Kirjallisuutta:
Leila Karjalainen (2015): Tilastotieteen perusteet. Pii-kirja.
Teaching methods
Lähiopetus: viikottaiset kontaktitunnit.
Harjoitustehtävät ja loppukoe.
Exam dates and retake possibilities
Ensimmäinen tentti järjestetään kontaktituntiaikaan opintojakson loppupuolella.
Tarkka aika sovitaan ensimmäisellä kontaktilla. Uusintatentti on seuraavalla viikolla.
Alternative completion methods
Tavanomainen hyväksilukumenettely on käytössä (korvaaminen, sisällyttäminen, aiemmin hankitun osaamisen tunnustaminen). Katso tarkemmat ohjeet tutkintosäännöstä ja JAMK-intrasta.
Student workload
Lähiopetus 22h
Itsenäinen työskentely 59h
Yhteensä 81h
Content scheduling
Opintojaksolla on yhdeksän teemaa. Kukin teema kestää 1-2 viikkoa, sisältäen viikottaiset kontaktitunnit. Kuhunkin teemaan liittyy viikottaiset harjoitukset.
Harjoituksia tehdään yhdessä kontaktitunneilla ja osa itsenäisesti tuntien ulkopuolella.
Further information for students
Opintojakson arviointiin vaikuttavat suoriutuminen loppukokeessa sekä aktiivisuus harjoitustehtävien teossa.
Evaluation scale
0-5
Evaluation criteria, satisfactory (1-2)
Välttävä 1
Tunnistat joitain datan keruuseen, erilaisiin aineistoihin ja muuttujiin liittyviä peruskäsitteitä. Tunnet välttävästi kyselylomakkeen laatimisen periaatteita. Osaat ohjattuna laskea ja tulkita tilastollisia tunnuslukuja ja muodostaa tilastollisia taulukoita ja kaavioita. Tunnistat tilastollisten menetelmien tärkeyden tutkimuksessa ja päätöksenteossa.
Tyydyttävä 2
Hallitset joitain datan keruuseen, erilaisiin aineistoihin ja muuttujiin liittyviä peruskäsitteitä. Tunnet tyydyttävästi kyselylomakkeen laatimisen periaatteita. Osaat ohjattuna laskea ja tulkita tilastollisia tunnuslukuja ja muodostaa tilastollisia taulukoita ja kaavioita. Tunnistat tilastollisten menetelmien tärkeyden tutkimuksessa ja päätöksenteossa.
Evaluation criteria, good (3-4)
Hyvä 3
Hallitset datan keruuseen, erilaisiin aineistoihin ja muuttujiin liittyvät peruskäsitteet kohtalaisen hyvin. Tunnet hyvin kyselylomakkeen laatimisen periaatteet. Osaat laskea ja tulkita tilastollisia tunnuslukuja ja muodostaa tilastollisia taulukoita ja kaavioita. Tunnistat tilastollisten menetelmien tärkeyden tutkimuksessa ja päätöksenteossa.
Kiitettävä 4
Hallitset kiitettävästi datan keruuseen, erilaisiin aineistoihin ja muuttujiin liittyvät peruskäsitteet. Tunnet kiitettävästi kyselylomakkeen laatimisen periaatteet. Osaat itsenäisesti laskea ja tulkita tilastollisia tunnuslukuja ja muodostaa laadukkaita tilastollisia taulukoita ja kaavioita. Osaat hyödyntää tilastollisia menetelmiä tutkimuksessa ja päätöksenteossa.
Evaluation criteria, excellent (5)
Erinomainen 5
Hallitset erinomaisesti datan keruuseen, erilaisiin aineistoihin ja muuttujiin liittyvät peruskäsitteet. Tunnet erinomaisesti kyselylomakkeen laatimisen periaatteet. Osaat itsenäisesti laskea ja tulkita tilastollisia tunnuslukuja ja muodostaa laadukkaita tilastollisia taulukoita ja kaavioita. Osaat itsenäisesti hyödyntää tilastollisia menetelmiä tutkimuksessa ja päätöksenteossa.