Siirry suoraan sisältöön

Konenäkö (5 op)

Toteutuksen tunnus: TSAR0520-3006

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
20.11.2023 - 04.01.2024
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
01.01.2024 - 05.05.2024
Toteutus on päättynyt.
Opintopistemäärä
5 op
Lähiosuus
2 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Monimuoto-opetus
Yksikkö
Teknologiayksikkö
Toimipiste
Pääkampus
Opetuskielet
suomi
Koulutus
Sähkö- ja automaatiotekniikka (AMK)
Opettajat
Samppa Alanen
Juho Riekkinen
Ryhmät
TSA21SA
Sähkö- ja automaatiotekniikka (AMK)
TSA21SB
Sähkö- ja automaatiotekniikka (AMK)
Opintojakso
TSAR0520

Toteutuksella on 10 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 28 t 0 min.

Aika Aihe Tila
To 07.03.2024 klo 12:00 - 15:00
(3 t 0 min)
Konenäkö TSAR0520-3006
R35DP70.ABB ABB
DP72.robotics Robotics
R35DP72.FANUC FANUC
R35DP75 Rakennusautomaatiolaboratorio
To 14.03.2024 klo 12:00 - 15:00
(3 t 0 min)
Konenäkö TSAR0520-3006
R35DP70.ABB ABB
DP72.robotics Robotics
R35DP72.FANUC FANUC
R35DP75 Rakennusautomaatiolaboratorio
To 21.03.2024 klo 12:00 - 15:00
(3 t 0 min)
Konenäkö TSAR0520-3006
R35F310 CAE-lab
To 28.03.2024 klo 10:30 - 11:30
(1 t 0 min)
Konenäkö TSAR0520-3006 uusintatentti
R35DP69 Automaatiolaboratorio PID
To 28.03.2024 klo 12:00 - 15:00
(3 t 0 min)
Konenäkö TSAR0520-3006
R35DP70.ABB ABB
DP72.robotics Robotics
R35DP72.FANUC FANUC
R35DP75 Rakennusautomaatiolaboratorio
To 04.04.2024 klo 12:00 - 15:00
(3 t 0 min)
Konenäkö TSAR0520-3006
R35DP70.ABB ABB
DP72.robotics Robotics
R35DP72.FANUC FANUC
R35DP75 Rakennusautomaatiolaboratorio
To 11.04.2024 klo 12:00 - 15:00
(3 t 0 min)
Konenäkö TSAR0520-3006
R35DP70.ABB ABB
DP72.robotics Robotics
R35DP72.FANUC FANUC
R35DP75 Rakennusautomaatiolaboratorio
To 18.04.2024 klo 12:00 - 15:00
(3 t 0 min)
Konenäkö TSAR0520-3006
R35DP70.ABB ABB
DP72.robotics Robotics
R35DP72.FANUC FANUC
R35DP75 Rakennusautomaatiolaboratorio
To 25.04.2024 klo 12:00 - 15:00
(3 t 0 min)
Konenäkö TSAR0520-3006
R35DP70.ABB ABB
DP72.robotics Robotics
R35DP72.FANUC FANUC
R35DP75 Rakennusautomaatiolaboratorio
To 02.05.2024 klo 12:00 - 15:00
(3 t 0 min)
Konenäkö TSAR0520-3006
R35DP70.ABB ABB
DP72.robotics Robotics
R35DP72.FANUC FANUC
R35DP75 Rakennusautomaatiolaboratorio
Muutokset varauksiin voivat olla mahdollisia.

Arviointiasteikko

0-5

Tavoitteet

Tutustut erilaisiin konenäköratkaisuihin ja sovelluskohteisiin (mukaan lukien robotiikka). Tällä opintojaksolla opiskelu edellyttää tekniikan alan perusosaamista ja ohjelmointitaitoja ja tämä opintojakso mahdollistaa aiheen syvällisemmän opiskelun toisilla opintojaksoilla.

EUR-ACE TEKNIIKAN SOVELTAMINEN KÄYTÄNTÖÖN
Tunnet ja osaat käyttää konenäköjärjestelmien kuvanmuodostus-, esikäsittely- ja kuva-analyysimenetelmiä harmaasävy- ja värikameroille. Tunnet konenäön laitekomponenttien ominaisuudet (kamerat, kuvankäsittelykomponentit, valonlähteet, optiikka, liitynnät). Ymmärrät konenäköjärjestelmien toiminnan, rajoitukset ja mahdollisuudet. Osaat suunnitella konenäkölaitteiston ja ohjelmoida konenäkösovelluksen ja konenäköalgoritmit loppukäyttäjän tarpeen mukaisesti. Osaat mitoittaa ja suunnitella konenäköjärjestelmän asennuksen loppukäyttäjän kohteeseen asennusolosuhteiden asettamien tarpeiden mukaisesti (optinen geometria, kamera- ja valaistusvaihtoehtojen valinnat, liityntä automaatiojärjestelmään, olosuhdesuojaukset).

Sisältö

Kamera- ja valonlähdetekniikka
Optinen mitoitus
Kuvanmuodostus
Kuva-analyysi
Konenäköjärjestelmän suunnittelu
Konenäkösovelluksen ohjelmointi ja konenäköalgoritmien soveltaminen
Liitynnät ulkoisiin järjestelmiin

Oppimateriaalit

Verkko-oppimisympäristössä julkaistava sähköinen materiaali.

Opetusmenetelmät

- itseopiskelu
- verkko-opinnot
- webinaarit
- pienryhmätyöskentely
- laboratorioharjoitukset
- oppimistehtävät

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Mahdollinen tentin ajankohta ja toteutustapa ilmoitetaan opintojakson ensimmäisellä kerralla.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Yksi opintopiste (1 op) tarkoittaa keskimäärin 27 tunnin työtä.

- etäluennot 10h
- itsenäinen työskentely ja tehtävät 80h
- laboratorioharjoitukset ja pienryhmätyöskentely 45h
Yhteensä 135 h

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Välttävä (1): Osaat osittain konenäköjärjestelmän suunnittelun sekä otat osittain huomioon asennukseen liittyvät tarpeet. Osaat suunnitella ja toteuttaa konenäkösovelluksia laitevalintojen, ohjelmiston ja asennuksen osalta, mutta suunnittelussa ja toteutuksen toimivuudessa on merkittäviä puutteita.

Tyydyttävä (2): Osaat pääosin konenäköjärjestelmän suunnittelun sekä otat huomioon asennukseen liittyvät tarpeet sovelluksen vaatimusten mukaisesti. Osaat suunnitella ja toteuttaa konenäkösovellukset laitevalintojen, ohjelmiston ja asennuksen osalta, mutta suunnittelussa ja/tai toteutuksen toimivuudessa on puutteita.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Hyvä (3): Osaat ratkaista konenäköjärjestelmän suunnittelun sekä asennukseen liittyvät kysymykset sovelluksen vaatimusten mukaisesti. Osaat suunnitella ja toteuttaa konenäkösovellukset toimivalla tavalla laitevalintojen, ohjelmiston ja asennuksen osalta. Toimivasta toteutuksesta huolimatta valinnat ja/tai toteutus ei ole paras mahdollinen.

Kiitettävä (4): Hallitset konenäköjärjestelmän suunnittelun sekä asennuksen haasteet sovelluksen vaatimusten mukaisesti. Osaat suunnitella ja toteuttaa konenäkösovellukset erittäin hyvällä tavalla laitevalintojen, ohjelmiston ja asennuksen osalta, mutta ratkaisuissa on pieniä valinta- tai toteutuseroja optimaaliseen verrattuna.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen (5): Hallitset konenäköjärjestelmän suunnittelun sekä asennuksen määrittelyn sovelluksen vaatimusten mukaisesti. Osaat suunnitella ja toteuttaa haastavatkin konenäkösovellukset optimaalisella tavalla laitevalintojen, ohjelmiston ja asennuksen osalta.

Esitietovaatimukset

Tekniikan alan perusosaaminen, ohjelmointitaidot

Lisätiedot

Arviointi perustuu tentin ja harjoitusten/tehtävien laadulliseen arviointiin.

Siirry alkuun