Konenäkö (5 op)
Toteutuksen tunnus: TSAR0520-3007
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
01.11.2024 - 09.01.2025
Ajoitus
13.01.2025 - 18.05.2025
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Teknologiayksikkö
Toimipiste
Lutakon kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 35
Koulutus
- Sähkö- ja automaatiotekniikka (AMK)
Opettaja
- Samppa Alanen
Ryhmät
-
TSA22SSSähkö- ja automaatiotekniikka (AMK)
-
TSA22SASähkö- ja automaatiotekniikka (AMK)
- 16.01.2025 08:00 - 10:30, Konenäkö TSAR0520-3007
- 23.01.2025 08:00 - 10:30, Konenäkö TSAR0520-3007
- 30.01.2025 08:00 - 10:30, Konenäkö TSAR0520-3007
- 06.02.2025 08:00 - 10:30, Konenäkö TSAR0520-3007
- 13.02.2025 08:00 - 10:30, Konenäkö TSAR0520-3007
- 20.02.2025 08:00 - 10:30, Konenäkö TSAR0520-3007
- 04.03.2025 13:45 - 17:15, Konenäkö TSAR0520-3007
- 11.03.2025 13:45 - 17:15, Konenäkö TSAR0520-3007
- 18.03.2025 13:45 - 17:15, Konenäkö TSAR0520-3007
- 25.03.2025 13:45 - 17:15, Konenäkö TSAR0520-3007
- 01.04.2025 13:45 - 17:15, Konenäkö TSAR0520-3007
- 08.04.2025 13:45 - 17:15, Konenäkö TSAR0520-3007
- 15.04.2025 13:45 - 17:15, Konenäkö TSAR0520-3007
- 22.04.2025 13:45 - 17:15, Konenäkö TSAR0520-3007
Objectives
Tutustut erilaisiin konenäköratkaisuihin ja sovelluskohteisiin (mukaan lukien robotiikka). Tällä opintojaksolla opiskelu edellyttää tekniikan alan perusosaamista ja ohjelmointitaitoja ja tämä opintojakso mahdollistaa aiheen syvällisemmän opiskelun toisilla opintojaksoilla.
EUR-ACE TEKNIIKAN SOVELTAMINEN KÄYTÄNTÖÖN
Tunnet ja osaat käyttää konenäköjärjestelmien kuvanmuodostus-, esikäsittely- ja kuva-analyysimenetelmiä harmaasävy- ja värikameroille. Tunnet konenäön laitekomponenttien ominaisuudet (kamerat, kuvankäsittelykomponentit, valonlähteet, optiikka, liitynnät). Ymmärrät konenäköjärjestelmien toiminnan, rajoitukset ja mahdollisuudet. Osaat suunnitella konenäkölaitteiston ja ohjelmoida konenäkösovelluksen ja konenäköalgoritmit loppukäyttäjän tarpeen mukaisesti. Osaat mitoittaa ja suunnitella konenäköjärjestelmän asennuksen loppukäyttäjän kohteeseen asennusolosuhteiden asettamien tarpeiden mukaisesti (optinen geometria, kamera- ja valaistusvaihtoehtojen valinnat, liityntä automaatiojärjestelmään, olosuhdesuojaukset).
Content
Kamera- ja valonlähdetekniikka
Optinen mitoitus
Kuvanmuodostus
Kuva-analyysi
Konenäköjärjestelmän suunnittelu
Konenäkösovelluksen ohjelmointi ja konenäköalgoritmien soveltaminen
Liitynnät ulkoisiin järjestelmiin
Learning materials and recommended literature
Verkko-oppimisympäristössä julkaistava sähköinen materiaali.
Teaching methods
- itseopiskelu
- verkko-opinnot
- webinaarit
- pienryhmätyöskentely
- laboratorioharjoitukset
- oppimistehtävät
Exam dates and retake possibilities
Mahdollinen tentin ajankohta ja toteutustapa ilmoitetaan opintojakson ensimmäisellä kerralla.
Alternative completion methods
Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.
Student workload
Yksi opintopiste (1 op) tarkoittaa keskimäärin 27 tunnin työtä.
- oppitunnit (etä/kontakti) 40h
- itsenäinen työskentely ja tehtävät 50h
- laboratorioharjoitukset ja pienryhmätyöskentely 45h
Yhteensä 135 h
Further information for students
Arviointi perustuu tentin ja harjoitusten/tehtävien laadulliseen arviointiin.
Evaluation scale
0-5
Evaluation criteria, satisfactory (1-2)
Välttävä (1): Osaat osittain konenäköjärjestelmän suunnittelun sekä otat osittain huomioon asennukseen liittyvät tarpeet. Osaat suunnitella ja toteuttaa konenäkösovelluksia laitevalintojen, ohjelmiston ja asennuksen osalta, mutta suunnittelussa ja toteutuksen toimivuudessa on merkittäviä puutteita.
Tyydyttävä (2): Osaat pääosin konenäköjärjestelmän suunnittelun sekä otat huomioon asennukseen liittyvät tarpeet sovelluksen vaatimusten mukaisesti. Osaat suunnitella ja toteuttaa konenäkösovellukset laitevalintojen, ohjelmiston ja asennuksen osalta, mutta suunnittelussa ja/tai toteutuksen toimivuudessa on puutteita.
Evaluation criteria, good (3-4)
Hyvä (3): Osaat ratkaista konenäköjärjestelmän suunnittelun sekä asennukseen liittyvät kysymykset sovelluksen vaatimusten mukaisesti. Osaat suunnitella ja toteuttaa konenäkösovellukset toimivalla tavalla laitevalintojen, ohjelmiston ja asennuksen osalta. Toimivasta toteutuksesta huolimatta valinnat ja/tai toteutus ei ole paras mahdollinen.
Kiitettävä (4): Hallitset konenäköjärjestelmän suunnittelun sekä asennuksen haasteet sovelluksen vaatimusten mukaisesti. Osaat suunnitella ja toteuttaa konenäkösovellukset erittäin hyvällä tavalla laitevalintojen, ohjelmiston ja asennuksen osalta, mutta ratkaisuissa on pieniä valinta- tai toteutuseroja optimaaliseen verrattuna.
Evaluation criteria, excellent (5)
Erinomainen (5): Hallitset konenäköjärjestelmän suunnittelun sekä asennuksen määrittelyn sovelluksen vaatimusten mukaisesti. Osaat suunnitella ja toteuttaa haastavatkin konenäkösovellukset optimaalisella tavalla laitevalintojen, ohjelmiston ja asennuksen osalta.
Prerequisites
Tekniikan alan perusosaaminen, ohjelmointitaidot