Optimointi (3 op)
Toteutuksen tunnus: TZLM5300-3011
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
01.08.2024 - 22.08.2024
Ajoitus
26.08.2024 - 13.10.2024
Opintopistemäärä
3 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Teknologiayksikkö
Toimipiste
Pääkampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 57
Koulutus
- Logistiikka (AMK)
Opettaja
- Kalle Niemi
Ajoitusryhmät
- TLS22SA (Capacity: 35. Avoin AMK: 0.)
- TLS22SB (Capacity: 35. Avoin AMK: 0.)
Ryhmät
-
TLS22S1Logistiikka - tutkinto-ohjelma (AMK)
Small groups
- TLS22SA
- TLS22SB
- 28.08.2024 08:00 - 10:30, Optimointi TZLM5300-3011
- 28.08.2024 11:30 - 14:00, Optimointi TZLM5300-3011
- 04.09.2024 08:00 - 10:30, Optimointi TZLM5300-3011
- 04.09.2024 11:30 - 14:00, Optimointi TZLM5300-3011
- 11.09.2024 08:00 - 10:30, Optimointi TZLM5300-3011
- 11.09.2024 11:30 - 14:00, Optimointi TZLM5300-3011
- 18.09.2024 08:00 - 10:30, Optimointi TZLM5300-3011
- 18.09.2024 11:30 - 14:00, Optimointi TZLM5300-3011
- 25.09.2024 08:00 - 10:30, Optimointi TZLM5300-3011
- 25.09.2024 11:30 - 14:00, Optimointi TZLM5300-3011
- 02.10.2024 08:00 - 10:30, Optimointi TZLM5300-3011
- 02.10.2024 11:30 - 14:00, Optimointi TZLM5300-3011
Objectives
Opintojakson tarkoitus
Opintojakson käytyäsi ymmärrät, miten insinööri voi käyttää matemaattisia malleja ja työkaluja löytääkseen parhaan, nopeimman tai edullisimman tavan päästä vaadittuihin operatiivisiin tavoitteisiin.
Opintojakson osaamistavoite
Tunnet optimoinnin ja verkkoteorian peruskäsitteitä ja -menetelmiä. Osaat muotoilla työelämästä nousevia ongelmia optimointitehtävänä tai verkkomallina ja ratkaista sellaisia tietokoneella.
Content
Lineaarisen ja epälineaarisen optimoinnin periaatteet ja menetelmät
Verkkoteorian perusteet ja verkko-optimoinnin algoritmit
Soveltaminen operatiivisessa päätöksenteossa
Excelin tai muun optimointiohjelmiston käyttö
Learning materials and recommended literature
Niemi, A. (1998) Johdatus optimointiin ja verkkomalleihin. Moniste
Taylor, B. W. (2018) Introduction to Management Science. Pearson
Muu materiaali Moodlen kautta.
Teaching methods
Opetus tapahtuu mikroluokassa ja sisältää harjoittelua tietokoneella. Tietoperusta omaksutaan itsenäisesti opiskelemalla ennen harjoittelua. Osaaminen saavutetaan soveltavilla oppimistehtävillä.
Exam dates and retake possibilities
Tentin ajankohta ja suoritustapa ilmoitetaan opintojakson alussa ja Moodlessa.
Alternative completion methods
Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa.
Student workload
Kontaktitunnit noin 20 tuntia
Itsenäinen opiskelu noin 20 tuntia
Oppimistehtävät noin 20 tuntia
Further information for students
Osaamisen arviointi perustuu oppimistehtäviin ja kokeeseen.
Korvaava englanninkielinen toteutus TZLM5300-3012 Optimization.
Avoin AMK: enintään 5 opiskelijaa, jos luokassa on tilaa.
Evaluation scale
0-5
Evaluation criteria, satisfactory (1-2)
Välttävä 1
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet joitakin käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta usein päättelysi on puutteellista ja laskelmasi virheellisiä.
Tyydyttävä 2
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet useita käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta joskus päättelysi on puutteellista tai laskelmasi virheellisiä.
Evaluation criteria, good (3-4)
Hyvä 3
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa usein täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.
Kiitettävä 4
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä myös itsellesi uusissa tilanteissa lähes aina täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.
Evaluation criteria, excellent (5)
Erinomainen 5
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi uusissa tilanteissa asioita yhdistellen, täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.
Prerequisites
Osaat etsiä funktion ääriarvot derivoimalla. Tunnet normaalijakauman.