Siirry suoraan sisältöön

Johdatus data-analytiikkaan ja tekoälyyn (3 op)

Toteutuksen tunnus: TTC2050-3026

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
18.11.2024 - 09.01.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
13.01.2025 - 31.03.2025
Toteutus on päättynyt.
Opintopistemäärä
3 op
Lähiosuus
3 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Teknologiayksikkö
Toimipiste
Lutakon kampus
Opetuskielet
englanti
Paikat
0 - 35
Koulutus
Bachelor's Degree Programme in Information and Communications Technology
Opettajat
Antti Häkkinen
Ryhmät
TIC23S1
Bachelor's Degree Programme in Information and Communications Technology
Opintojakso
TTC2050

Toteutuksella on 10 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 15 t 0 min.

Aika Aihe Tila
Ke 15.01.2025 klo 09:45 - 11:15
(1 t 30 min)
Introduction to Data Analytics and Artificial Intelligence TTC2050-3026
P2_D330 Ohjelmointiluokka
Ke 22.01.2025 klo 09:45 - 11:15
(1 t 30 min)
Introduction to Data Analytics and Artificial Intelligence TTC2050-3026
P2_D330 Ohjelmointiluokka
Ke 29.01.2025 klo 09:45 - 11:15
(1 t 30 min)
Introduction to Data Analytics and Artificial Intelligence TTC2050-3026
P2_D330 Ohjelmointiluokka
Ke 05.02.2025 klo 09:45 - 11:15
(1 t 30 min)
Introduction to Data Analytics and Artificial Intelligence TTC2050-3026
Verkko/Online (KYHA)
Ke 12.02.2025 klo 09:45 - 11:15
(1 t 30 min)
Introduction to Data Analytics and Artificial Intelligence TTC2050-3026
P2_D330 Ohjelmointiluokka
Ke 19.02.2025 klo 09:45 - 11:15
(1 t 30 min)
Introduction to Data Analytics and Artificial Intelligence TTC2050-3026
P2_D330 Ohjelmointiluokka
Ke 05.03.2025 klo 09:45 - 11:15
(1 t 30 min)
Introduction to Data Analytics and Artificial Intelligence TTC2050-3026
P2_D330 Ohjelmointiluokka
Ke 12.03.2025 klo 09:45 - 11:15
(1 t 30 min)
Introduction to Data Analytics and Artificial Intelligence TTC2050-3026
P2_D330 Ohjelmointiluokka
Ke 19.03.2025 klo 09:45 - 11:15
(1 t 30 min)
Introduction to Data Analytics and Artificial Intelligence TTC2050-3026
P2_D330 Ohjelmointiluokka
Ke 26.03.2025 klo 09:45 - 11:15
(1 t 30 min)
Introduction to Data Analytics and Artificial Intelligence TTC2050-3026
P2_D330 Ohjelmointiluokka
Muutokset varauksiin voivat olla mahdollisia.

Arviointiasteikko

0-5

Tavoitteet

Tarkoitus ja osaamistavoitteet:
Opintojaksolla saat yleiskuvan data-analytiikan ja tekoälyn menetelmistä, mahdollisuuksista ja käyttökohteista sekä niissä käytettävistä yleisimmistä ohjelmointiympäristöistä ja –kirjastoista.

EUR-ACE-osaamiset:
Tieto ja ymmärrys
Tekniikan soveltaminen käytäntöön

Sisältö

Data-analytiikan ja tekoälyn määritelmät.
Tekoälyn käytännön sovelluksia.
Esimerkkejä ja periaatteita koneoppimisesta ja neuroverkoista.
Data-analytiikan ohjelmointikieliä ja -ympäristöjä: Python, R, Anaconda, Pandas.

Aika ja paikka

Viikottainen ohjaus harjoitusten tekemiseen luokassa

Oppimateriaalit

Opintojakson verkkosivut (luentomateriaali, harjoitukset)

Opetusmenetelmät

- Viikottaiset ohjaukset luokassa (opiskelijan on mahdollista tulla tekemään luokkaan harjoituksia viikoittain ja saada tukea harjoitusten tekoon opettajalta)
- Etäopiskelu (opiskelija voi suorittaa opintojaksoa omaan tahtiin tehden harjoituksia itsenäisesti)

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Etäopiskelu 61h (harjoitukset)
Ohjaustilaisuudet luokassa 20h
Yhteensä 81h

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Välttävä 1: Tunnistat joitakin tärkeimpiä data-analytiikan ja tekoälyn menetelmiä, mahdollisuuksia, käyttökohteita tai niissä käytettäviä ohjelmointiympäristöjä.

Tyydyttävä 2: Tunnistat joitakin tärkeimpiä data-analytiikan ja tekoälyn menetelmiä, mahdollisuuksia ja käyttökohteita ja niissä käytettäviä ohjelmointiympäristöjä.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Hyvä 3: Tunnistat tärkeimmät data-analytiikan ja teköälyn menetelmät, mahdollisuudet ja käyttökohteet ja niissä käytettävät ohjelmointiympäristöt.

Kiitettävä 4: Tunnistat tärkeimmät data-analytiikan ja teköälyn menetelmät, mahdollisuudet ja käyttökohteet ja niissä käytettävät ohjelmointiympäristöt. Lisäksi ymmärrät joitain tekoälymenetelmien periaatteita.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5: Tunnistat tärkeimmät data-analytiikan ja teköälyn menetelmät, mahdollisuudet ja käyttökohteet ja niissä käytettävät ohjelmointiympäristöt. Lisäksi ymmärrät tärkeimmät tekoälymenetelmien periaatteet.

Esitietovaatimukset

Ohjelmoinnin perusteet

Lisätiedot

Opintojakson arviointi muodostuu palautetuista harjoituksista.

Siirry alkuun