Applied mathematics: Probability Theory (3 cr)
Code: TZLM7040-3011
General information
- Enrollment
-
01.08.2024 - 31.05.2025
Registration for the implementation has begun.
- Timing
-
12.08.2024 - 31.07.2025
Implementation is running.
- Number of ECTS credits allocated
- 3 cr
- Local portion
- 0 cr
- Virtual portion
- 3 cr
- Mode of delivery
- Online learning
- Unit
- School of Technology
- Campus
- Lutakko Campus
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 0 - 135
- Degree programmes
- Bachelor's Degree Programme in Information and Communications Technology
- Teachers
- Pekka Varis
- Groups
-
TTV23S2Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV23S3Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV23S5Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV23SMTieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV23S1Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
- Course
- TZLM7040
Evaluation scale
Pass/Fail
Content scheduling
Kyseessä on non-stop-toteutus. Kurssille voi ilmoittautua milloin vaan 1.8.2024 - 31.7.2025.
Opiintojakso suoritetaan kahdella välikokeella. Kokeita pidetään 2 kertaa kuukaudessa, kesäaikaan kerran kuukaudessa, Kokeet oi tehdä myös etäkokeena.
Objective
Objective of the course
Probability Theory is one of the alternative courses for applied mathematics. In this course you focus your skill in particular on the mathematics needed in machine learning.
Content
Sporadic phenomena and the concept of probability. Classic probability. Conditional probability and independence. Bayes formula. Random variable, binomial expression, Poisson and normal distribution, central limit value theorem. An overview on statistical analysis.
Location and time
Opintojakso toteutetaan non-stoppina 12.8.2024 - 31.7.2025.
Materials
Työtilassa olevat videot ja kirjallinen materiaali.
Teaching methods
Itseopiskelu verkossa olevan materiaalin (videot, harjoitukset) avulla. Vapaamuotoinen ohjausaika joka toinen viikko.
Exam schedules
Kokeita pidetään 2 kertaa kuukaudessa, kesäaikaan kerran kuukaudessa,
Completion alternatives
ei ole
Assessment criteria, approved/failed
You understand the concept of probability and know how to apply it to random real-world phenomena and statistical analysis.
Qualifications
-