Siirry suoraan sisältöön

Kyberuhkatieto ja data-analytiikka (5 op)

Toteutuksen tunnus: TTC6030-3011

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika

01.08.2024 - 22.08.2024

Ajoitus

26.08.2024 - 18.12.2024

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

5 op

Toteutustapa

Verkko-opetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Opetuskielet

  • Suomi

Paikat

0 - 35

Koulutus

  • Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)

Opettaja

  • Tarja Ajo
  • Heikki Järvinen

Ryhmät

  • TTV22S5
    Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
  • TTV22S2
    Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
  • TTV22S3
    Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
  • TTV22S1
    Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
  • TTV22SM
    Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
  • TTV22S4
    Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
  • ZJA24STIKY2
    Avoin amk, Kyberturvallisuus 2, Verkko
  • TTV22SM2
    Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
  • 28.08.2024 08:15 - 10:45, Kyberuhkatieto ja data-analytiikka TTC6030-3011
  • 29.08.2024 11:15 - 12:45, Kyberuhkatieto ja data-analytiikka TTC6030-3011
  • 04.09.2024 08:15 - 10:45, Kyberuhkatieto ja data-analytiikka TTC6030-3011
  • 05.09.2024 11:15 - 13:45, Kyberuhkatieto ja data-analytiikka TTC6030-3011
  • 11.09.2024 08:15 - 10:45, Kyberuhkatieto ja data-analytiikka TTC6030-3011
  • 12.09.2024 11:15 - 13:45, Kyberuhkatieto ja data-analytiikka TTC6030-3011
  • 18.09.2024 08:15 - 10:45, Kyberuhkatieto ja data-analytiikka TTC6030-3011
  • 19.09.2024 11:15 - 13:45, Kyberuhkatieto ja data-analytiikka TTC6030-3011
  • 25.09.2024 08:15 - 10:45, Kyberuhkatieto ja data-analytiikka TTC6030-3011
  • 26.09.2024 11:15 - 13:45, Kyberuhkatieto ja data-analytiikka TTC6030-3011
  • 02.10.2024 08:15 - 10:45, Kyberuhkatieto ja data-analytiikka TTC6030-3011
  • 03.10.2024 11:15 - 13:45, Kyberuhkatieto ja data-analytiikka TTC6030-3011
  • 09.10.2024 08:15 - 10:45, Kyberuhkatieto ja data-analytiikka TTC6030-3011
  • 10.10.2024 11:15 - 13:45, Kyberuhkatieto ja data-analytiikka TTC6030-3011
  • 23.10.2024 08:15 - 10:45, Kyberuhkatieto ja data-analytiikka TTC6030-3011
  • 24.10.2024 11:15 - 13:45, Kyberuhkatieto ja data-analytiikka TTC6030-3011
  • 30.10.2024 08:15 - 10:45, Kyberuhkatieto ja data-analytiikka TTC6030-3011
  • 31.10.2024 11:15 - 13:45, Kyberuhkatieto ja data-analytiikka TTC6030-3011
  • 06.11.2024 08:15 - 10:45, Kyberuhkatieto ja data-analytiikka TTC6030-3011
  • 07.11.2024 11:15 - 13:45, Kyberuhkatieto ja data-analytiikka TTC6030-3011
  • 13.11.2024 08:15 - 10:45, Kyberuhkatieto ja data-analytiikka TTC6030-3011
  • 14.11.2024 11:15 - 13:45, Kyberuhkatieto ja data-analytiikka TTC6030-3011
  • 20.11.2024 08:15 - 10:45, Kyberuhkatieto ja data-analytiikka TTC6030-3011
  • 21.11.2024 11:15 - 13:45, Kyberuhkatieto ja data-analytiikka TTC6030-3011
  • 27.11.2024 08:15 - 10:45, Kyberuhkatieto ja data-analytiikka TTC6030-3011
  • 28.11.2024 11:15 - 13:45, Kyberuhkatieto ja data-analytiikka TTC6030-3011
  • 04.12.2024 08:15 - 10:45, Kyberuhkatieto ja data-analytiikka TTC6030-3011
  • 05.12.2024 11:15 - 13:45, Kyberuhkatieto ja data-analytiikka TTC6030-3011
  • 11.12.2024 08:15 - 10:45, Kyberuhkatieto ja data-analytiikka TTC6030-3011
  • 12.12.2024 11:15 - 13:45, Kyberuhkatieto ja data-analytiikka TTC6030-3011
  • 18.12.2024 08:15 - 10:45, Kyberuhkatieto ja data-analytiikka TTC6030-3011

Tavoitteet

Tarkoitus:
Käytyäsi tämän opintojakson ymmärrät kyberuhkatiedon (Threat Intelligence) periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyys kyberpuolustuksessa. Opintojaksolla hyödynnetään data-analytiikan menetelmiä erilaisten tietoaineistojen käsittelyyn kyberuhkatiedon näkökulmasta. Opit myös tiedon rikastamisen merkityksen ulkoisilla tietolähteillä.

EUR-ACE-osaamiset:
Tieto ja ymmärrys
Tekniikan soveltaminen käytäntöön
Monialainen osaaminen
Viestintä ja tiimityö

Osaamistavoitteet:
Tunnet kyberuhkatiedon peruskäsitteet, ymmärrät kyberuhkatiedon ja data-analytiikan merkityksen, osaat valita soveltuvat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja hallitset data-analytiikkaa Python-ohjelmointikielellä.

Sisältö

SISÄLTÖ
Kyberuhkatiedon periaatteet ja muodot
Kyberuhkatiedon hyödynnettävyys
Data-analytiikan menetelmät tietoaineistojen käsittelyssähyväksikäyttö
Kyberuhkatiedon rikastaminen ulkoisilla lähteillä

Opetusmenetelmät

Kurssin suorittamiseen kuuluu luentotallenteita, kirjallisia materiaaleja ja palautettavia oppimistehtäviä. Kurssin tehtävät ja niiden palautusajankohdat on kuvattu kurssin työtilassa.

Lisätietoja opiskelijoille

Edeltävä osaaminen Python-ohjelmointikielestä on suositeltavaa.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä 1: Tunnet pinnallisesti kyberuhkatiedon periaatteet ja tyypit kyberpuolustuksessa. Osaat valita yleisimmät menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaa soveltaa yleisimpiä menetelmiä. Osaat arvioida toteutuksesi suppeasti ja perustella johtopäätökset lyhyesti.

Tyydyttävä 2: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet ja tyypit kyberpuolustuksessa. Osaat valita yleisimmät menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat pintapuolisesti arvioida toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyys kyberpuolustuksessa. Osaat valita yleisimmät menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat monipuolisesti arvioida toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.

Kiitettävä 4: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyyden kyberpuolustuksessa. Osaat valita oikeat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat monipuolisesti arvioida toteutuksensa ja perustella johtopäätökset.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyys kyberpuolustuksessa. Osaat valita oikeat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat arvioida kriittisesti toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.